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吃玉米的猫
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1bec52f5
编写于
12月 20, 2018
作者:
J
JiabinYang
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差异文件
test=develop, fix cpu running error
上级
bfcb5e52
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
15 addition
and
11 deletion
+15
-11
paddle/fluid/operators/distributed/parameter_prefetch.h
paddle/fluid/operators/distributed/parameter_prefetch.h
+15
-11
未找到文件。
paddle/fluid/operators/distributed/parameter_prefetch.h
浏览文件 @
1bec52f5
...
...
@@ -39,9 +39,6 @@ void prefetch_with_reconstruct(const std::string& id_name,
const
framework
::
ExecutionContext
&
context
,
const
framework
::
Scope
&
scope
,
framework
::
LoDTensor
*
original
)
{
platform
::
DeviceContextPool
&
pool
=
platform
::
DeviceContextPool
::
Instance
();
auto
&
actual_ctx
=
*
pool
.
Get
(
context
.
GetPlace
());
prefetch
(
id_name
,
out_name
,
table_names
,
epmap
,
height_sections
,
context
,
scope
);
auto
&
out
=
scope
.
FindVar
(
out_name
)
->
Get
<
framework
::
LoDTensor
>
();
...
...
@@ -54,23 +51,30 @@ void prefetch_with_reconstruct(const std::string& id_name,
if
(
!
platform
::
is_cpu_place
(
ids
.
place
()))
{
is_on_cpu_place
=
false
;
}
for
(
int64_t
i
=
0
;
i
<
ids
.
numel
();
i
++
)
{
const
T
*
out_rows
=
out_value
+
original_width
*
i
;
T
*
original_row
=
original_value
+
original_width
*
ids
.
data
<
int64_t
>
()[
i
];
if
(
is_on_cpu_place
)
{
if
(
is_on_cpu_place
)
{
for
(
int64_t
i
=
0
;
i
<
ids
.
numel
();
i
++
)
{
const
T
*
out_rows
=
out_value
+
original_width
*
i
;
T
*
original_row
=
original_value
+
original_width
*
ids
.
data
<
int64_t
>
()[
i
];
std
::
memcpy
(
original_row
,
out_rows
,
original_width
*
sizeof
(
T
));
}
else
{
}
}
else
{
#ifndef PADDLE_WITH_CUDA
PADDLE_THROW
(
"paddle is not compiled with CUDA!"
);
PADDLE_THROW
(
"paddle is not compiled with CUDA!"
);
#else
platform
::
DeviceContextPool
&
pool
=
platform
::
DeviceContextPool
::
Instance
();
auto
&
actual_ctx
=
*
pool
.
Get
(
context
.
GetPlace
());
for
(
int64_t
i
=
0
;
i
<
ids
.
numel
();
i
++
)
{
const
T
*
out_rows
=
out_value
+
original_width
*
i
;
T
*
original_row
=
original_value
+
original_width
*
ids
.
data
<
int64_t
>
()[
i
];
auto
stream
=
static_cast
<
platform
::
CUDADeviceContext
*>
(
&
actual_ctx
)
->
stream
();
memory
::
Copy
(
boost
::
get
<
platform
::
CUDAPlace
>
(
ids
.
place
()),
original_row
,
platform
::
CPUPlace
(),
out_rows
,
original_width
*
sizeof
(
T
),
stream
);
#endif
}
#endif
}
}
...
...
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