提交 d7171ec5 编写于 作者: X xujiaqi01

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reader:
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......
......@@ -26,9 +26,12 @@ class Model(ModelBase):
data = fluid.data(name="input", shape=[None, self.max_len], dtype='int64')
label = fluid.data(name="label", shape=[None, 1], dtype='int64')
seq_len = fluid.data(name="seq_len", shape=[None], dtype='int64')
self._data_var = [data, label, seq_len]
# embedding layer
emb = fluid.embedding(input=data, size=[self.dict_dim, self.emb_dim])
emb = fluid.layers.sequence_unpad(emb, length=self.seq_len)
emb = fluid.layers.sequence_unpad(emb, length=seq_len)
# convolution layer
conv = fluid.nets.sequence_conv_pool(
input=emb,
......@@ -38,7 +41,7 @@ class Model(ModelBase):
pool_type="max")
# full connect layer
fc_1 = fluid.layers.fc(input=[conv], size=hid_dim)
fc_1 = fluid.layers.fc(input=[conv], size=self.hid_dim)
# softmax layer
prediction = fluid.layers.fc(input=[fc_1], size=self.class_dim, act="softmax")
cost = fluid.layers.cross_entropy(input=prediction, label=label)
......@@ -46,18 +49,18 @@ class Model(ModelBase):
acc = fluid.layers.accuracy(input=prediction, label=label)
self.cost = avg_cost
self.metrics["acc"] = cos_pos
self._metrics["acc"] = acc
def get_cost_op(self):
return self.cost
def get_metrics(self):
return self.metrics
return self._metrics
def optimizer(self):
learning_rate = 0.01
sgd_optimizer = fluid.optimizer.Adagrad(learning_rate=learning_rate)
return sgd_optimizer
def infer_net(self, parameter_list):
def infer_net(self):
self.train_net()
......@@ -30,5 +30,9 @@ class TrainReader(Reader):
if data is None:
yield None
return
data = [int(i) for i in data]
label = [int(i) for i in label]
seq_len = [int(i) for i in seq_len]
print >>sys.stderr, str([('data', data), ('label', label), ('seq_len', seq_len)])
yield [('data', data), ('label', label), ('seq_len', seq_len)]
return data_iter
12 27 13 0 25 52 89 20 39 4 9 1
12 27 13 0 25 52 89 20 39 4 9 1
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68 68 67 12 38 13 32 30 93 27 3 1
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14 29 59 34 27 8 0 37 27 68 3 0
6 47 5 77 15 41 93 49 59 83 4 1
39 88 43 89 32 98 82 0 5 12 9 0
78 79 30 26 58 6 9 58 37 65 8 1
25 28 66 41 70 87 76 62 29 39 7 1
......@@ -71,13 +71,13 @@ python text2paddle.py raw_big_train_data/ raw_big_test_data/ train_big_data test
### 训练
```
python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.rank.dnn -d cpu -e single
python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.contentunderstanding.classification -d cpu -e single
```
### 预测
```
python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.rank.dnn -d cpu -e single
python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.contentunderstanding.classification -d cpu -e single
```
## 效果对比
......
......@@ -18,7 +18,7 @@ train:
strategy: "async"
epochs: 10
workspace: "paddlerec.models.rank.tagspace"
workspace: "paddlerec.models.contentunderstanding.tagspace"
reader:
batch_size: 5
......
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