add op map (#51026)

paddle/phi/api/yaml/legacy_ops.yaml

@@ -597,7 +597,7 @@
 
 - op : expand_as
   args : (Tensor x, Tensor y, int[] target_shape)
-  output : Tensor
+  output : Tensor(out)
   infer_meta :
     func : ExpandAsInferMeta
   kernel :
@@ -810,7 +810,7 @@
 
 - op : hardswish
   args : (Tensor x)
-  output : Tensor
+  output : Tensor(out)
   infer_meta :
     func : UnchangedInferMeta
     param : [x]

paddle/phi/api/yaml/op_compat.yaml

@@ -573,6 +573,13 @@
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, str mkldnn_data_type = "float32"]
 
+- op : expand_as (expand_as_v2)
+  inputs :
+    x : X
+    y : Y
+  outputs :
+    out : Out
+
 - op : expm1
   backward : expm1_grad
   inputs :
@@ -763,6 +770,16 @@
   extra :
     attrs : [bool use_cudnn = true]
 
+- op : group_norm
+  inputs :
+    x : X
+    scale : Scale
+    bias : Bias
+  outputs :
+    y : Y
+    mean : Mean
+    variance : Variance
+
 - op : gru
   backward : gru_grad
   extra :
@@ -774,11 +791,6 @@
   outputs :
     out : Out
 
-- op : hard_swish
-  backward : hard_swish_grad
-  extra :
-    attrs : [bool use_mkldnn = false]
-
 - op : hardshrink (hard_shrink)
   backward : hardshrink_grad (hard_shrink_grad)
   inputs :
@@ -793,6 +805,15 @@
   outputs :
     out : Out
 
+- op : hardswish (hard_swish)
+  inputs :
+    x : X
+  outputs :
+    out : Out
+  backward : hard_swish_grad
+  extra :
+    attrs : [bool use_mkldnn = false]
+
 - op : hardtanh (brelu)
   backward : hardtanh_grad (brelu_grad)
   inputs :
@@ -838,6 +859,16 @@
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool fuse_with_relu = false]
 
+- op : instance_norm
+  inputs :
+    x : X
+    scale : Scale
+    bias : Bias
+  outputs :
+    y : Y
+    saved_mean : SavedMean
+    saved_variance : SavedVariance
+
 - op : inverse
   inputs :
     x : Input
@@ -1184,6 +1215,12 @@
   outputs :
     {out : Out, total_weight : Total_weight}
 
+- op : nonzero (where_index)
+  inputs :
+    condition : Condition
+  outputs :
+    out : Out
+
 - op : not_equal
   inputs :
     {x : X, y : Y}