未验证 提交 1398854f 编写于 作者: T Tao Luo 提交者: GitHub

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...@@ -109,3 +109,31 @@ PaddlePaddle使用avx SIMD指令提高cpu执行效率,因此错误的使用二 ...@@ -109,3 +109,31 @@ PaddlePaddle使用avx SIMD指令提高cpu执行效率,因此错误的使用二
解决办法是: 解决办法是:
* 卸载PaddlePaddle包 :code:`pip uninstall paddle`, 清理掉老旧的PaddlePaddle安装包,使得单元测试有一个干净的环境。如果PaddlePaddle包已经在python的site-packages里面,单元测试会引用site-packages里面的python包,而不是源码目录里 :code:`/python` 目录下的python包。同时,即便设置 :code:`PYTHONPATH` 到 :code:`/python` 也没用,因为python的搜索路径是优先已经安装的python包。 * 卸载PaddlePaddle包 :code:`pip uninstall paddle`, 清理掉老旧的PaddlePaddle安装包,使得单元测试有一个干净的环境。如果PaddlePaddle包已经在python的site-packages里面,单元测试会引用site-packages里面的python包,而不是源码目录里 :code:`/python` 目录下的python包。同时,即便设置 :code:`PYTHONPATH` 到 :code:`/python` 也没用,因为python的搜索路径是优先已经安装的python包。
8. 下载MKLML库失败
------------------
.. code-block:: bash
make[2]: *** [third_party/mklml/src/extern_mklml-stamp/extern_mklml-download] 错误 4
make[1]: *** [CMakeFiles/extern_mklml.dir/all] 错误 2
make[1]: *** 正在等待未完成的任务....
原因:网速或SSL链接原因,导致MKLML库下载不成功。
解决办法是:手动下载并安装,具体步骤如下。
.. code-block:: bash
// 1. 进入对应的目录
cd build/third_party/mklml/src/extern_mklml
// 2. 查看包的大小, 正常情况下是75M,如果小于75M,即下载失败:
du -sh mklml_lnx_2018.0.1.20171007.tgz
// 3. 手动下载且解压缩,并手动生成download成功标签:
wget --no-check-certificate https://github.com/01org/mkl-dnn/releases/download/v0.11/mklml_lnx_2018.0.1.20171007.tgz -c -O mklml_lnx_2018.0.1.20171007.tgz
tar zxf mklml_lnx_2018.0.1.20171007.tgz
touch ../extern_mklml-stamp/extern_mklml-download
// 4. 接着编译即可
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