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ebefdbe3
编写于
5月 21, 2018
作者:
T
Tao Luo
提交者:
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5月 21, 2018
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Merge pull request #10791 from shanyi15/patch-1
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2 changed file
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doc/fluid/howto/optimization/cpu_profiling_cn.md
doc/fluid/howto/optimization/cpu_profiling_cn.md
+3
-1
doc/fluid/howto/optimization/cpu_profiling_en.md
doc/fluid/howto/optimization/cpu_profiling_en.md
+3
-1
未找到文件。
doc/fluid/howto/optimization/cpu_profiling_cn.md
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ebefdbe3
# CPU性能调优
此教程会介绍如何使用Python的cProfile包、Python库yep、Google perftools来进行性能分析 (profiling) 与调优(performance tuning)。
此教程会介绍如何使用Python的cProfile包、Python库yep、Google perftools来进行性能分析 (profiling) 与调优(performance tuning)。
Profling 指发现性能瓶颈。系统中的瓶颈可能和程序员开发过程中想象的瓶颈相去甚远。Tuning 指消除瓶颈。性能优化的过程通常是不断重复地 profiling 和 tuning。
Profling 指发现性能瓶颈。系统中的瓶颈可能和程序员开发过程中想象的瓶颈相去甚远。Tuning 指消除瓶颈。性能优化的过程通常是不断重复地 profiling 和 tuning。
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@@ -8,7 +10,7 @@ PaddlePaddle 用户一般通过调用 Python API 编写深度学习程序。大
...
@@ -8,7 +10,7 @@ PaddlePaddle 用户一般通过调用 Python API 编写深度学习程序。大
*
Python 与 C++ 混合代码的性能分析
*
Python 与 C++ 混合代码的性能分析
# Python代码的性能分析
#
#
Python代码的性能分析
### 生成性能分析文件
### 生成性能分析文件
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doc/fluid/howto/optimization/cpu_profiling_en.md
浏览文件 @
ebefdbe3
# Tune CPU performance
This tutorial introduces techniques we use to profile and tune the
This tutorial introduces techniques we use to profile and tune the
CPU performance of PaddlePaddle. We will use Python packages
CPU performance of PaddlePaddle. We will use Python packages
`cProfile`
and
`yep`
, and Google's
`perftools`
.
`cProfile`
and
`yep`
, and Google's
`perftools`
.
...
@@ -14,7 +16,7 @@ the profiling and tuning of
...
@@ -14,7 +16,7 @@ the profiling and tuning of
1.
the Python code and
1.
the Python code and
1.
the mixture of Python and C++ code.
1.
the mixture of Python and C++ code.
# Profiling the Python Code
#
#
Profiling the Python Code
### Generate the Performance Profiling File
### Generate the Performance Profiling File
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