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马赛克医院
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d915a049
编写于
5月 14, 2019
作者:
C
chengduo
提交者:
GitHub
5月 14, 2019
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Add examples for AdamaxOptimizer (#17381)
test=develop
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bd9bef5a
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并排
Showing
1 changed file
with
27 addition
and
6 deletion
+27
-6
python/paddle/fluid/optimizer.py
python/paddle/fluid/optimizer.py
+27
-6
未找到文件。
python/paddle/fluid/optimizer.py
浏览文件 @
d915a049
...
...
@@ -1251,6 +1251,33 @@ class AdamaxOptimizer(Optimizer):
However, it is added here for numerical stability to prevent the
division by 0 error.
Examples:
.. code-block:: python
import paddle.fluid as fluid
import numpy
# First create the Executor.
place = fluid.CPUPlace() # fluid.CUDAPlace(0)
exe = fluid.Executor(place)
train_program = fluid.Program()
startup_program = fluid.Program()
with fluid.program_guard(train_program, startup_program):
data = fluid.layers.data(name='X', shape=[1], dtype='float32')
hidden = fluid.layers.fc(input=data, size=10)
loss = fluid.layers.mean(hidden)
adam = fluid.optimizer.Adamax(learning_rate=0.2)
adam.minimize(loss)
# Run the startup program once and only once.
exe.run(startup_program)
x = numpy.random.random(size=(10, 1)).astype('float32')
outs = exe.run(program=train_program,
feed={'X': x},
fetch_list=[loss.name])
Args:
learning_rate (float|Variable): the learning rate used to update parameters.
\
Can be a float value or a Variable with one float value as data element.
...
...
@@ -1261,12 +1288,6 @@ class AdamaxOptimizer(Optimizer):
fluid.regularizer.L2DecayRegularizer.
name: A optional name prefix.
Examples:
.. code-block:: python
optimizer = fluid.optimizer.Adamax(learning_rate=0.2)
optimizer.minimize(cost)
Notes:
Currently, AdamaxOptimizer doesn't support sparse parameter optimization.
"""
...
...
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