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3a385d25
编写于
5月 21, 2018
作者:
T
Tao Luo
提交者:
GitHub
5月 21, 2018
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Merge pull request #10806 from weixing02/pypi
Add pip install description
上级
73f49510
d0efd5a1
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Showing
2 changed file
with
44 addition
and
8 deletion
+44
-8
doc/v2/build_and_install/pip_install_cn.rst
doc/v2/build_and_install/pip_install_cn.rst
+22
-4
doc/v2/build_and_install/pip_install_en.rst
doc/v2/build_and_install/pip_install_en.rst
+22
-4
未找到文件。
doc/v2/build_and_install/pip_install_cn.rst
浏览文件 @
3a385d25
...
...
@@ -10,20 +10,38 @@ PaddlePaddle可以使用常用的Python包管理工具
使用pip安装
------------------------------
执行下面的命令即可在当前机器上安装PaddlePaddle的运行时环境,并自动下载安装依赖软件,版本为cpu_avx_openblas。
执行下面的命令即可在当前机器上安装PaddlePaddle的运行时环境,并自动下载安装依赖软件。
.. code-block:: bash
pip install paddlepaddle
当前的默认版本为0.12.0,cpu_avx_openblas,您可以通过指定版本号来安装其它版本,例如:
.. code-block:: bash
pip install paddlepaddle==0.11.0
如果需要安装支持GPU的版本(cuda
7.5
_cudnn5_avx_openblas),需要执行:
如果需要安装支持GPU的版本(cuda
8.0
_cudnn5_avx_openblas),需要执行:
.. code-block:: bash
pip install paddlepaddle-gpu
当前的默认版本也是0.12.0,PaddlePaddle针对不同需求提供了更多版本的安装包,部分列表如下:
================================= ========================================
版本号 版本说明
================================= ========================================
paddlepaddle-gpu==0.12.0 使用CUDA 8.0和cuDNN 5编译的0.12.0版本
paddlepaddle-gpu==0.11.0.post87 使用CUDA 8.0和cuDNN 7编译的0.11.0版本
paddlepaddle-gpu==0.11.0.post8 使用CUDA 8.0和cuDNN 5编译的0.11.0版本
paddlepaddle-gpu==0.11.0 使用CUDA 7.5和cuDNN 5编译的0.11.0版本
================================= ========================================
您可以在 `Release History <https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history>`_ 中找到paddlepaddle-gpu的各个发行版本。
如果需要获取并安装最新的(开发分支)PaddlePaddle,可以从我们的CI系统中下载最新的whl安装包和c-api开发包并安装,
您可以从下面的表格中找到需要的版本:
...
...
@@ -68,7 +86,7 @@ PaddlePaddle发布的安装包会尽量对齐 `manylinux1 <https://www.python.or
------------------------------
- paddlepaddle*.whl is not a supported wheel on this platform.
出现这个问题的主要原因是,没有找到和当前系统匹配的paddlepaddle安装包。请检查Python版本是否为2.7系列。另外最新的pip官方源中的安装包默认是manylinux1标准,需要使用最新的pip (>9.0.0) 才可以安装。可以使用下面的命令更新您的pip:
.. code-block:: bash
...
...
doc/v2/build_and_install/pip_install_en.rst
浏览文件 @
3a385d25
...
...
@@ -12,20 +12,38 @@ Install using pip
------------------------------
Run the following command to install PaddlePaddle on the current
machine, it will also download requirements
, the version is cpu_avx_openblas
.
machine, it will also download requirements.
.. code-block:: bash
pip install paddlepaddle
the default version is 0.12.0, cpu_avx_openblas, you can specify the versions to satisfy your demands, like:
If you wish to install GPU version (cuda7.5_cudnn5_avx_openblas), just run:
.. code-block:: bash
pip install paddlepaddle==0.11.0
If you need to install a GPU-enabled version (cuda8.0_cudnn5_avx_openblas), you need to run:
.. code-block:: bash
pip install paddlepaddle-gpu
If you wish to install the latest develop branch PaddlePaddle,
The default version is also 0.12.0, PaddlePaddle provides several versions of packages for different needs, as shown in the table:
================================= ========================================
版本号 版本说明
================================= ========================================
paddlepaddle-gpu==0.12.0 0.12.0 built with CUDA 8.0 and cuDNN 5
paddlepaddle-gpu==0.11.0.post87 0.11.0 built with CUDA 8.0 and cuDNN 7
paddlepaddle-gpu==0.11.0.post8 0.11.0 built with CUDA 8.0 and cuDNN 5
paddlepaddle-gpu==0.11.0 0.11.0 built with CUDA 7.5 and cuDNN 5
================================= ========================================
You can find all versions released of paddlepaddle-gpu in `Release History <https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history>`_ .
If you wish to install the latest develop branch PaddlePaddle,
you can download the latest whl package from our CI system. Access
the below links, log in as guest, then click at the "Artifact"
tab, you'll find the download link of whl packages.
...
...
@@ -78,7 +96,7 @@ FAQ
------------------------------
- paddlepaddle*.whl is not a supported wheel on this platform.
The main cause of this issue is that your current platform is
not supported. Please check that you are using Python 2.7 series.
Besides, pypi only supports manylinux1 standard, you'll need to
...
...
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