未验证 提交 dcd2015f 编写于 作者: Y Yiqing Liu 提交者: GitHub

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......@@ -22,36 +22,36 @@ TDengine的模块之一是时序数据库。但除此之外,为减少研发的
|数据源特点和需求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明|
|---|---|---|---|---|
|总体数据量巨大| | | |TDengine在容量方面提供出色的水平扩展功能,并且具备匹配高压缩的存储结构和多级存储,达到业界最优的存储效率。|
|数据输入速度偶尔或者持续巨大| | | | TDengine的性能大大超过同类产品,可以在同样的硬件环境下持续处理大量的输入数据,并且提供很容易在用户环境里面运行的性能评估工具。|
|数据源数目巨大| | | |TDengine设计中包含专门针对大量数据源的优化,包括数据的写入和查询,尤其适合高效处理海量(千万或者更多量级)的数据源。|
|总体数据量巨大| | | <span style="font-family:'Wingdings 2'">R</span> |TDengine在容量方面提供出色的水平扩展功能,并且具备匹配高压缩的存储结构和多级存储,达到业界最优的存储效率。|
|数据输入速度偶尔或者持续巨大| | | <span style="font-family:'Wingdings 2'">R</span> | TDengine的性能大大超过同类产品,可以在同样的硬件环境下持续处理大量的输入数据,并且提供很容易在用户环境里面运行的性能评估工具。|
|数据源数目巨大| | | <span style="font-family:'Wingdings 2'">R</span> |TDengine设计中包含专门针对大量数据源的优化,包括数据的写入和查询,尤其适合高效处理海量(千万或者更多量级)的数据源。|
###系统架构要求
|系统架构要求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明|
|---|---|---|---|---|
|要求简单可靠的系统架构| | | |TDengine的系统架构非常简单可靠,自带消息队列,缓存,流式计算,监控等功能,无需集成额外的第三方产品。|
|要求容错和高可靠| | | |TDengine的集群功能,自动提供容错灾备等高可靠功能|
|标准化规范| | | |TDengine使用标准的SQL语言提供主要功能,遵守标准化规范|
|要求简单可靠的系统架构| | | <span style="font-family:'Wingdings 2'">R</span> |TDengine的系统架构非常简单可靠,自带消息队列,缓存,流式计算,监控等功能,无需集成额外的第三方产品。|
|要求容错和高可靠| | | <span style="font-family:'Wingdings 2'">R</span> |TDengine的集群功能,自动提供容错灾备等高可靠功能|
|标准化规范| | | <span style="font-family:'Wingdings 2'">R</span> |TDengine使用标准的SQL语言提供主要功能,遵守标准化规范|
###系统功能需求
|系统功能需求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明|
|---|---|---|---|---|
|要求完整的内置数据处理算法| | | |TDengine的实现了通用的数据处理算法,但是还没有做到妥善处理各行各业的所有要求,因此特殊类型的处理还需要应用层面处理。|
|需要大量的交叉查询处理| | | |这种类型的处理更多应该用关系型数据系统处理,或者应该考虑TDengine和关系型数据系统配合实现系统功能|
|要求完整的内置数据处理算法| | <span style="font-family:'Wingdings 2'">R</span> | |TDengine的实现了通用的数据处理算法,但是还没有做到妥善处理各行各业的所有要求,因此特殊类型的处理还需要应用层面处理。|
|需要大量的交叉查询处理| | <span style="font-family:'Wingdings 2'">R</span> | |这种类型的处理更多应该用关系型数据系统处理,或者应该考虑TDengine和关系型数据系统配合实现系统功能|
###系统性能需求
|系统性能需求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明|
|---|---|---|---|---|
|要求较大的总体处理能力| | | |TDengine的集群功能可以轻松地让多服务器配合达成处理能力的提升。|
|要求高速处理数据 | | | |TDengine的专门为IOT优化的存储和数据处理的设计,一般可以让系统得到超出同类产品多倍数的处理速度提升。|
|要求快速处理小粒度数据| | | |这方面TDengine性能可以完全对标关系型和NoSQL型数据处理系统。|
|要求较大的总体处理能力| | | <span style="font-family:'Wingdings 2'">R</span> |TDengine的集群功能可以轻松地让多服务器配合达成处理能力的提升。|
|要求高速处理数据 | | | <span style="font-family:'Wingdings 2'">R</span> |TDengine的专门为IOT优化的存储和数据处理的设计,一般可以让系统得到超出同类产品多倍数的处理速度提升。|
|要求快速处理小粒度数据| | | <span style="font-family:'Wingdings 2'">R</span> |这方面TDengine性能可以完全对标关系型和NoSQL型数据处理系统。|
###系统维护需求
|系统维护需求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明|
|---|---|---|---|---|
|要求系统可靠运行| | | |TDengine的系统架构非常稳定可靠,日常维护也简单便捷,对维护人员的要求简洁明了,最大程度上杜绝人为错误和事故。|
|要求运维学习成本可控| | | |同上|
|要求市场有大量人才储备| | | |TDengine作为新一代产品,目前人才市场里面有经验的人员还有限。但是学习成本低,我们作为厂家也提供运维的培训和辅助服务|
|要求系统可靠运行| | | <span style="font-family:'Wingdings 2'">R</span> |TDengine的系统架构非常稳定可靠,日常维护也简单便捷,对维护人员的要求简洁明了,最大程度上杜绝人为错误和事故。|
|要求运维学习成本可控| | | <span style="font-family:'Wingdings 2'">R</span> |同上|
|要求市场有大量人才储备| <span style="font-family:'Wingdings 2'">R</span> | | |TDengine作为新一代产品,目前人才市场里面有经验的人员还有限。但是学习成本低,我们作为厂家也提供运维的培训和辅助服务|
##TDengine 性能指标介绍和验证方法
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