README.md
计算机视觉简单课程
持续更新中~
课程简介
准确说，该课程是我自己在计算机视觉相关算法开发时常用到的代码类似示例（且不限于CV工具库的示例），它不会面面俱到的对某一个库进行完整详尽的讲解，另外由于本人水平有限，可能某一示例的使用方法、方式不是最佳。
课程内容
第一课
- 主要依赖库:opencv-python & numpy
| lesson_1-1 | lesson_1-2 | lesson_1-3 | lesson_1-4 |
|---|---|---|---|
| 1、读取图片 2、读取图片尺寸 3、彩色图片转为灰度 |
1、图像左右翻转 2、图像上下翻转 3、图像同时左右上下一起翻转 |
1、显示float型R、G、B图像 2、显示uint8型R、G、B图像 |
1、裁剪自定区域图片 |
| lesson_1-5 | lesson_1-6 | lesson_1-7 | lesson_1-8 |
|---|---|---|---|
| 1、图像缩放 | 1、将彩色图片BGR三通道分离 2、将3个单通道图像进行合并 |
1、加载视频并显示 | 1、加载相机并显示 |
第二课
- 主要依赖库:opencv-python
| lesson_2-1 | lesson_2-2 | lesson_2-3 | lesson_2-4 |
|---|---|---|---|
| 1、绘制空心圆 2、绘制实心圆 |
1、绘制空心矩形 2、绘制实心矩形 |
1、绘制线段 | 1、图像上绘制文本 2、保存图片 |
第三课
- 主要依赖库:opencv-python & numpy & xml
| lesson_3-1 | lesson_3-2 |
|---|---|
| 1、物体检测标注工具LabelImage 使用 | 1、读取labelImage的.xml矩形框标注文件 2、显示对应矩形框和标签形 |
第四课
- 主要依赖库: os & shutil
| lesson_4-1 |
|---|
| 1、生成文件夹 |
联系方式 （Contact）
- E-mails: 305141918@qq.com
项目简介
计算机视觉（Computer Vision）简单课程 准确说，该课程是我自己在计算机视觉相关算法开发时常用到的代码类似示例（且不限于CV工具库的示例）