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夏有凉风,冬有雪
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夏有凉风,冬有雪
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f8f80db1
编写于
12月 15, 2017
作者:
T
typhoonzero
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差异文件
update for multi trainer
上级
e13e15d8
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
16 addition
and
11 deletion
+16
-11
paddle/operators/recv_op.cc
paddle/operators/recv_op.cc
+2
-6
python/paddle/v2/fluid/distribute_transpiler.py
python/paddle/v2/fluid/distribute_transpiler.py
+14
-5
未找到文件。
paddle/operators/recv_op.cc
浏览文件 @
f8f80db1
...
...
@@ -63,7 +63,7 @@ class RecvOp : public framework::OperatorBase {
}
std
::
string
GetGradVarNameForTrainer
(
const
std
::
string
&
varname
)
const
{
if
(
grads_counter_
.
find
(
varname
)
!
=
grads_counter_
.
end
())
{
if
(
grads_counter_
.
find
(
varname
)
=
=
grads_counter_
.
end
())
{
grads_counter_
[
varname
]
=
0
;
}
char
ret
[
256
];
...
...
@@ -96,11 +96,7 @@ class RecvOp : public framework::OperatorBase {
VLOG
(
10
)
<<
"recved grad: "
<<
grad_var_name
<<
" updating param: "
<<
param_var_name
;
if
(
trainer_count
>
1
)
{
auto
*
var
=
recv_scope
.
FindVar
(
grad_var_name
);
if
(
var
!=
nullptr
)
{
// must rename the var to different names to merge gradient.
grad_var_name
=
this
->
GetGradVarNameForTrainer
(
grad_var_name
);
}
grad_var_name
=
this
->
GetGradVarNameForTrainer
(
grad_var_name
);
}
auto
*
var
=
recv_scope
.
Var
(
grad_var_name
);
...
...
python/paddle/v2/fluid/distribute_transpiler.py
浏览文件 @
f8f80db1
...
...
@@ -183,11 +183,20 @@ class DistributeTranspiler:
persistable
=
var
.
persistable
,
dtype
=
var
.
dtype
,
shape
=
var
.
shape
)
optimize_sub_program
.
global_block
().
append_op
(
type
=
opt_op
.
type
,
inputs
=
opt_op
.
inputs
,
outputs
=
opt_op
.
outputs
,
attrs
=
opt_op
.
attrs
)
if
opt_op
.
inputs
.
has_key
(
"Grad"
):
if
opt_op
.
inputs
[
"Grad"
].
name
in
grad_var_names
:
optimize_sub_program
.
global_block
().
append_op
(
type
=
opt_op
.
type
,
inputs
=
opt_op
.
inputs
,
outputs
=
opt_op
.
outputs
,
attrs
=
opt_op
.
attrs
)
else
:
optimize_sub_program
.
global_block
().
append_op
(
type
=
opt_op
.
type
,
inputs
=
opt_op
.
inputs
,
outputs
=
opt_op
.
outputs
,
attrs
=
opt_op
.
attrs
)
pserver_program
.
global_block
().
append_op
(
type
=
"recv"
,
inputs
=
{
"RX"
:
...
...
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