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夏有凉风,冬有雪
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b8c33646
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3月 23, 2017
作者:
Y
yi.wu
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doc/getstarted/build_and_install/docker_install_cn.rst
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_cn.rst
+6
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doc/getstarted/build_and_install/docker_install_en.rst
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_en.rst
+8
-8
未找到文件。
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_cn.rst
浏览文件 @
b8c33646
...
...
@@ -8,8 +8,9 @@ PaddlePaddle发布的docker镜像使用说明
------------------------------
对于每一个PaddlePaddle版本,我们都会发布两种Docker镜像:开发镜像、运行镜像。运行镜像包括纯CPU版本和GPU版本以及其对应的非AVX版本。
我们通过设置 `dockerhub.com <https://hub.docker.com/r/paddledev/paddle/>`_ 自动生成最新的docker镜像,可以在"tags"标签下找到最新的Paddle镜像版本。
1. 开发镜像(纯CPU版本)::code:`paddlepaddle/paddle:<version>-dev`
我们会在 `dockerhub.com <https://hub.docker.com/r/paddledev/paddle/>`_ 提供最新的docker镜像,可以在"tags"标签下找到最新的Paddle镜像版本。
1. 开发镜像::code:`paddlepaddle/paddle:<version>-dev`
这个镜像包含了Paddle相关的开发工具以及编译和运行环境。用户可以使用开发镜像代替配置本地环境,完成开发,编译,发布,
文档编写等工作。由于不同的Paddle的版本可能需要不同的依赖和工具,所以如果需要自行配置开发环境需要考虑版本的因素。
开发镜像包含了以下工具:
...
...
@@ -62,7 +63,7 @@ PaddlePaddle发布的docker镜像使用说明
export CUDA_SO="$(\ls /usr/lib64/libcuda* | xargs -I{} echo '-v {}:{}') $(\ls /usr/lib64/libnvidia* | xargs -I{} echo '-v {}:{}')"
export DEVICES=$(\ls /dev/nvidia* | xargs -I{} echo '--device {}:{}')
docker run ${CUDA_SO} ${DEVICES} -it paddledev/paddle:
0.10.0rc1
-gpu
docker run ${CUDA_SO} ${DEVICES} -it paddledev/paddle:
<version>
-gpu
3. 使用运行镜像发布你的AI程序
假设您已经完成了一个AI训练的python程序 :code:`a.py`,这个程序是您在开发机上使用开发镜像完成开发。此时您可以运行这个命令在开发机上进行测试运行:
...
...
@@ -86,7 +87,7 @@ PaddlePaddle书籍是为用户和开发者制作的一个交互式的Jupyter Nod
.. code-block:: bash
docker run -p 8888:8888 paddlepaddle/book
:<version>
docker run -p 8888:8888 paddlepaddle/book
然后在浏览器中输入以下网址:
...
...
@@ -110,7 +111,7 @@ PaddlePaddle书籍是为用户和开发者制作的一个交互式的Jupyter Nod
docker build -t paddle:dev .
请注意,默认情况下,:code:`docker build` 不会将源码导入到镜像中并编译它。如果我们想这样做,需要执行:
请注意,默认情况下,:code:`docker build` 不会将源码导入到镜像中并编译它。如果我们想这样做,需要
构建完开发镜像,然后
执行:
.. code-block:: bash
...
...
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_en.rst
浏览文件 @
b8c33646
...
...
@@ -14,11 +14,11 @@ Usage of CPU-only and GPU Images
For each version of PaddlePaddle, we release 2 types of Docker images: development
image and production image. Production image includes CPU-only version and a CUDA
GPU version and their no-AVX versions. We
do so by configuring
`dockerhub.com <https://hub.docker.com/r/paddledev/paddle/>`_
automatically generate the latest docker images. You can find the latest versions
under "tags" tab at dockerhub.com.
1. development image(support pure cpu) :code:`paddlepaddle/paddle:<version>-dev`
GPU version and their no-AVX versions. We
put the docker images on
`dockerhub.com <https://hub.docker.com/r/paddledev/paddle/>`_
. You can find the
latest versions under "tags" tab at dockerhub.com.
1. development image :code:`paddlepaddle/paddle:<version>-dev`
This image has packed related develop tools and runtime environment. Users and
developers can use this image instead of their own local computer to accomplish
development, build, releasing, document writing etc. While different version of
...
...
@@ -114,7 +114,7 @@ We provide a packaged book image, simply issue the command:
.. code-block:: bash
docker run -p 8888:8888 paddlepaddle/book
:<version>
docker run -p 8888:8888 paddlepaddle/book
Then, you would back and paste the address into the local browser:
...
...
@@ -140,8 +140,8 @@ Windows -- in a consistent way.
docker build -t paddle:dev .
Note that by default :code:`docker build` wouldn't import source
tree into the image and build it. If we want to do that, we need
to set a build arg
:
tree into the image and build it. If we want to do that, we need
docker the
development docker image and then run the following command
:
.. code-block:: bash
...
...
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