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fb32106e
编写于
9月 11, 2017
作者:
Y
Yu Yang
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Make paddle.v2.inference can direct load protobuf
上级
d71190f0
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
11 addition
and
5 deletion
+11
-5
python/paddle/v2/inference.py
python/paddle/v2/inference.py
+11
-5
未找到文件。
python/paddle/v2/inference.py
浏览文件 @
fb32106e
...
...
@@ -25,11 +25,18 @@ class Inference(object):
:type parameters: paddle.v2.parameters.Parameters
"""
def
__init__
(
self
,
output_layer
,
parameters
):
def
__init__
(
self
,
output_layer
,
parameters
,
data_types
=
None
):
import
py_paddle.swig_paddle
as
api
topo
=
topology
.
Topology
(
output_layer
)
gm
=
api
.
GradientMachine
.
createFromConfigProto
(
topo
.
proto
(),
api
.
CREATE_MODE_TESTING
,
[
api
.
PARAMETER_VALUE
])
if
isinstance
(
output_layer
,
str
):
gm
=
api
.
GradientMachine
.
createByConfigProtoStr
(
output_layer
)
if
data_types
is
None
:
raise
ValueError
(
"data_types != None when using protobuf bin"
)
self
.
__data_types__
=
data_types
else
:
topo
=
topology
.
Topology
(
output_layer
)
gm
=
api
.
GradientMachine
.
createFromConfigProto
(
topo
.
proto
(),
api
.
CREATE_MODE_TESTING
,
[
api
.
PARAMETER_VALUE
])
self
.
__data_types__
=
topo
.
data_type
()
for
param
in
gm
.
getParameters
():
val
=
param
.
getBuf
(
api
.
PARAMETER_VALUE
)
name
=
param
.
getName
()
...
...
@@ -43,7 +50,6 @@ class Inference(object):
# called here, but it's better to call this function in one place.
param
.
setValueUpdated
()
self
.
__gradient_machine__
=
gm
self
.
__data_types__
=
topo
.
data_type
()
def
iter_infer
(
self
,
input
,
feeding
=
None
):
from
data_feeder
import
DataFeeder
...
...
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