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b163e601
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7月 24, 2018
作者:
T
tensor-tang
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and
0 deletion
+85
-0
paddle/fluid/operators/math/im2col_test.cc
paddle/fluid/operators/math/im2col_test.cc
+85
-0
未找到文件。
paddle/fluid/operators/math/im2col_test.cc
浏览文件 @
b163e601
...
...
@@ -160,8 +160,93 @@ void testIm2col() {
delete
context
;
}
void
testIm2colCPU
()
{
paddle
::
framework
::
Tensor
input
;
paddle
::
framework
::
Tensor
output
;
int
input_height
=
3
;
int
input_width
=
4
;
int
filter_size
=
2
;
int
ic
=
2
;
std
::
vector
<
int
>
stride
({
1
,
1
});
// stride_y, stride_x
std
::
vector
<
int
>
padding
({
0
,
0
});
std
::
vector
<
int
>
dilation
({
1
,
1
});
// dilation_y, dilation_x
int
output_height
=
(
input_height
-
filter_size
+
padding
[
0
]
*
2
)
/
stride
[
0
]
+
1
;
int
output_width
=
(
input_width
-
filter_size
+
padding
[
1
]
*
2
)
/
stride
[
1
]
+
1
;
float
*
input_ptr
=
input
.
mutable_data
<
float
>
({
ic
,
input_height
,
input_width
},
paddle
::
platform
::
CPUPlace
());
for
(
int
i
=
0
;
i
<
input
.
numel
();
++
i
)
{
input_ptr
[
i
]
=
static_cast
<
float
>
(
i
);
}
paddle
::
platform
::
CPUPlace
place
;
paddle
::
platform
::
CPUDeviceContext
context
(
place
);
output
.
mutable_data
<
float
>
(
{
ic
,
filter_size
,
filter_size
,
output_height
,
output_width
},
place
);
paddle
::
operators
::
math
::
Im2ColFunctor
<
paddle
::
operators
::
math
::
ColFormat
::
kCFO
,
paddle
::
platform
::
CPUDeviceContext
,
float
>
im2col
;
im2col
(
context
,
input
,
dilation
,
stride
,
padding
,
&
output
);
auto
ref_im2col
=
[
&
](
const
paddle
::
framework
::
Tensor
&
im
,
const
std
::
vector
<
int
>&
dilation
,
const
std
::
vector
<
int
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stride
,
const
std
::
vector
<
int
>&
padding
,
paddle
::
framework
::
Tensor
*
col
)
{
int
im_channels
=
im
.
dims
()[
0
];
int
im_height
=
im
.
dims
()[
1
];
int
im_width
=
im
.
dims
()[
2
];
int
filter_height
=
col
->
dims
()[
1
];
int
filter_width
=
col
->
dims
()[
2
];
int
output_height
=
col
->
dims
()[
3
];
int
output_width
=
col
->
dims
()[
4
];
int
channels_col
=
im_channels
*
filter_height
*
filter_width
;
const
float
*
im_data
=
im
.
data
<
float
>
();
float
*
col_data
=
col
->
data
<
float
>
();
for
(
int
c
=
0
;
c
<
channels_col
;
++
c
)
{
int
w_offset
=
c
%
filter_width
;
int
h_offset
=
(
c
/
filter_width
)
%
filter_height
;
int
c_im
=
c
/
(
filter_width
*
filter_height
);
for
(
int
h
=
0
;
h
<
output_height
;
++
h
)
{
int
im_row_idx
=
h
*
stride
[
0
]
-
padding
[
0
]
+
h_offset
*
dilation
[
0
];
for
(
int
w
=
0
;
w
<
output_width
;
++
w
)
{
int
im_col_idx
=
w
*
stride
[
1
]
-
padding
[
1
]
+
w_offset
*
dilation
[
1
];
int
col_idx
=
(
c
*
output_height
+
h
)
*
output_width
+
w
;
int
im_idx
=
(
im_row_idx
+
c_im
*
im_height
)
*
im_width
+
im_col_idx
;
col_data
[
col_idx
]
=
(
im_row_idx
<
0
||
im_row_idx
>=
im_height
||
im_col_idx
<
0
||
im_col_idx
>=
im_width
)
?
0.
f
:
im_data
[
im_idx
];
}
}
}
};
paddle
::
framework
::
Tensor
ref_output
;
ref_output
.
mutable_data
<
float
>
(
{
ic
,
filter_size
,
filter_size
,
output_height
,
output_width
},
place
);
ref_im2col
(
input
,
dilation
,
stride
,
padding
,
&
ref_output
);
float
*
out_cfo_ptr
=
output
.
data
<
float
>
();
for
(
int
i
=
0
;
i
<
ic
*
filter_size
*
filter_size
;
++
i
)
{
for
(
int
j
=
0
;
j
<
output_height
*
output_width
;
++
j
)
{
std
::
cout
<<
out_cfo_ptr
[
i
*
output_height
*
output_width
+
j
]
<<
","
;
}
std
::
cout
<<
std
::
endl
;
}
float
*
out_ref_ptr
=
ref_output
.
data
<
float
>
();
for
(
int
i
=
0
;
i
<
output
.
numel
();
++
i
)
{
EXPECT_EQ
(
out_cfo_ptr
[
i
],
out_ref_ptr
[
i
]);
}
}
TEST
(
math
,
im2col
)
{
testIm2col
<
paddle
::
platform
::
CPUDeviceContext
,
paddle
::
platform
::
CPUPlace
>
();
testIm2colCPU
();
#ifdef PADDLE_WITH_CUDA
testIm2col
<
paddle
::
platform
::
CUDADeviceContext
,
paddle
::
platform
::
CUDAPlace
>
();
...
...
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