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18aca3f5
编写于
12月 09, 2021
作者:
F
Feng Xing
提交者:
GitHub
12月 09, 2021
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format softmax forward (#37927)
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fdf62e1e
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Showing
1 changed file
with
20 addition
and
12 deletion
+20
-12
paddle/fluid/operators/softmax_cudnn_op.cu.h
paddle/fluid/operators/softmax_cudnn_op.cu.h
+20
-12
未找到文件。
paddle/fluid/operators/softmax_cudnn_op.cu.h
浏览文件 @
18aca3f5
...
...
@@ -222,15 +222,27 @@ __global__ void WarpSoftmaxForward(T* softmax, const T* src,
idx_max_v
[
i
]
=
idx_max
/
kVSize
;
}
//
read data from global memory
//
data src
AccT
srcdata
[
kBatchSize
][
kLoopsV
][
kVSize
];
kps
::
Init
<
AccT
,
kStep
>
(
&
srcdata
[
0
][
0
][
0
],
kLowInf
);
T
src_tmp
[
kBatchSize
][
kLoopsV
][
kVSize
];
kps
::
Init
<
AccT
,
kStep
>
(
&
srcdata
[
0
][
0
][
0
],
kLowInf
);
kps
::
Init
<
T
,
kStep
>
(
&
src_tmp
[
0
][
0
][
0
],
-
std
::
numeric_limits
<
T
>::
infinity
());
// data dst
T
out_tmp
[
kBatchSize
][
kLoopsV
][
kVSize
];
// max value
AccT
max
[
kBatchSize
];
kps
::
Init
<
AccT
,
kBatchSize
>
(
&
max
[
0
],
kLowInf
);
// sum value
AccT
sum
[
kBatchSize
]
=
{
0
};
// read data from global memory
#pragma unroll
for
(
int
i
=
0
;
i
<
kBatchSize
;
++
i
)
{
int
ptr
=
(
first_batch
+
i
)
*
stride
;
const
VecT
*
src_v
=
reinterpret_cast
<
const
VecT
*>
(
&
src
[
ptr
]);
const
VecT
*
src_v
=
reinterpret_cast
<
const
VecT
*>
(
&
src
[(
first_batch
+
i
)
*
stride
]);
VecT
*
reg_v
=
reinterpret_cast
<
VecT
*>
(
&
src_tmp
[
i
][
0
][
0
]);
kps
::
ReadData
<
VecT
,
VecT
,
kLoopsV
,
1
,
1
,
true
>
(
&
reg_v
[
0
],
&
src_v
[
0
],
idx_max_v
[
i
],
0
,
kWarpSize
,
1
);
...
...
@@ -239,15 +251,12 @@ __global__ void WarpSoftmaxForward(T* softmax, const T* src,
}
// compute max
AccT
max
[
kBatchSize
];
kps
::
Init
<
AccT
,
kBatchSize
>
(
&
max
[
0
],
kLowInf
);
kps
::
Reduce
<
AccT
,
kVItem
,
kBatchSize
,
1
,
ReduceMaxFunctor
<
AccT
>
,
kMode
::
kLocalMode
>
(
&
max
[
0
],
&
srcdata
[
0
][
0
][
0
],
ReduceMaxFunctor
<
AccT
>
(),
true
);
WarpReduceMax
<
AccT
,
kBatchSize
,
kWarpSize
>
(
max
);
// compute sum
AccT
sum
[
kBatchSize
]
=
{
0
};
for
(
int
i
=
0
;
i
<
kBatchSize
;
++
i
)
{
kps
::
ElementwiseUnary
<
AccT
,
AccT
,
kVItem
,
1
,
1
,
ExpSubFunctor
<
AccT
>>
(
&
srcdata
[
i
][
0
][
0
],
&
srcdata
[
i
][
0
][
0
],
ExpSubFunctor
<
AccT
>
(
max
[
i
]));
...
...
@@ -257,15 +266,14 @@ __global__ void WarpSoftmaxForward(T* softmax, const T* src,
kps
::
AddFunctor
<
AccT
>
(),
true
);
WarpReduceSum
<
AccT
,
kBatchSize
,
kWarpSize
>
(
sum
);
// write result to global memory
T
out_tmp
[
kBatchSize
][
kLoopsV
][
kVSize
];
// write data to global memory
#pragma unroll
for
(
int
i
=
0
;
i
<
kBatchSize
;
++
i
)
{
VecT
*
softmax_v
=
reinterpret_cast
<
VecT
*>
(
&
softmax
[(
first_batch
+
i
)
*
stride
]);
VecT
*
reg_v
=
reinterpret_cast
<
VecT
*>
(
&
out_tmp
[
i
][
0
][
0
]);
kps
::
ElementwiseUnary
<
AccT
,
T
,
kVItem
,
1
,
1
,
UnaryDivFunctor
<
AccT
>>
(
&
out_tmp
[
i
][
0
][
0
],
&
srcdata
[
i
][
0
][
0
],
UnaryDivFunctor
<
AccT
>
(
sum
[
i
]));
int
softmax_ptr
=
(
first_batch
+
i
)
*
stride
;
VecT
*
softmax_v
=
reinterpret_cast
<
VecT
*>
(
&
softmax
[
softmax_ptr
]);
VecT
*
reg_v
=
reinterpret_cast
<
VecT
*>
(
&
out_tmp
[
i
][
0
][
0
]);
kps
::
WriteData
<
VecT
,
VecT
,
kLoopsV
,
1
,
1
,
true
>
(
&
softmax_v
[
0
],
&
reg_v
[
0
],
idx_max_v
[
i
],
0
,
kWarpSize
,
1
);
}
...
...
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