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Revert "fix ernie-gram readme"

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`提醒`: *ERNIE-Gram* 中/英文模型已经[正式开源](??),paper 复现代码也即将开源至 [repro分支](https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE/tree/repro)。现在您可以使用基于 Paddle 2.0 全新升级、基于动静结合的新版 ERNIE 套件体验 *ERNIE-Gram* 中/英文开源模型。 `提醒`: *ERNIE-Gram* 中/英文模型已经[正式开源](#3-下载预训练模型可选),paper 复现代码也即将开源至 [repro分支](https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE/tree/repro)。现在您可以使用基于 Paddle 2.0 全新升级、基于动静结合的新版 ERNIE 套件体验 *ERNIE-Gram* 中/英文开源模型。
## _ERNIE-Gram_: Pre-Training with Explicitly N-Gram Masked Language Modeling for Natural Language Understanding ## _ERNIE-Gram_: Pre-Training with Explicitly N-Gram Masked Language Modeling for Natural Language Understanding
![ERNIE-Gram](.meta/ernie-gram.jpeg)
- [模型框架](#模型框架) - [模型框架](#模型框架)
- [快速上手](#快速上手) - [快速上手](#快速上手)
- [安装& 使用](#安装) - [安装& 使用](#安装)
...@@ -17,8 +19,6 @@ ...@@ -17,8 +19,6 @@
### 模型框架 ### 模型框架
![ERNIE-Gram](.meta/ernie-gram.jpeg)
**ERNIE 1.0** 起,百度研究者们就在预训练中引入**知识增强**学习,通过掩码连续的词、phrase、named entity 等语义知识单元,实现更好的预训练学习。本次开源的通用语义理解模型 **ERNIE-Gram** 更进一步,提出的**显式****完备**的 n-gram 掩码语言模型,实现了显式的 n-gram 语义单元知识建模。 **ERNIE 1.0** 起,百度研究者们就在预训练中引入**知识增强**学习,通过掩码连续的词、phrase、named entity 等语义知识单元,实现更好的预训练学习。本次开源的通用语义理解模型 **ERNIE-Gram** 更进一步,提出的**显式****完备**的 n-gram 掩码语言模型,实现了显式的 n-gram 语义单元知识建模。
#### ERNIE 多粒度预训练语义理解技术 #### ERNIE 多粒度预训练语义理解技术
...@@ -30,15 +30,15 @@ ...@@ -30,15 +30,15 @@
**ERNIE-Gram** 工作已被 **NAACL-HLT 2021** 作为长文收录,更多细节见 [link](https://arxiv.org/abs/2010.12148) **ERNIE-Gram** 工作已被 **NAACL-HLT 2021** 作为长文收录,更多细节见 [link](https://arxiv.org/abs/2010.12148)
### 快速上手(待补充运行示例) ### 快速上手
```shell ```shell
import numpy as np mkdir -p data
import paddle as P cd data
from ernie.tokenizing_ernie import ErnieTokenizer wget https://ernie-github.cdn.bcebos.com/data-xnli.tar.gz
from ernie.modeling_ernie import ErnieModel tar xf data-xnli.tar.gz
cd ..
model = ErnieModel.from_pretrained('ernie-gram') # Try to get #demo for NLI task
sh run_cls.sh task_configs/xnli_conf
``` ```
...@@ -66,8 +66,8 @@ export PYTHONPATH=$PWD:$PYTHONPATH ...@@ -66,8 +66,8 @@ export PYTHONPATH=$PWD:$PYTHONPATH
| Model | 细节参数 |下载简写| | Model | 细节参数 |下载简写|
| :------------------------------------------------- |:------------------------------------------------------------------------- |:-------| | :------------------------------------------------- |:------------------------------------------------------------------------- |:-------|
| [ERNIE-Gram 中文](补充链接) | Layer:12, Hidden:768, Heads:12 |ernie-gram| | [ERNIE-Gram 中文](https://ernie-github.cdn.bcebos.com/model-ernie-gram-zh.1.tar.gz) | Layer:12, Hidden:768, Heads:12 |ernie-gram|
| [ERNIE-Gram 英文](补充链接) | Layer:3, Hdden:1024, Heads:16 |ernie-gram-en| | [ERNIE-Gram 英文](https://ernie-github.cdn.bcebos.com/model-ernie-gram-en.1.tar.gz) | Layer:12, Hdden:768, Heads:12 |ernie-gram-en|
##### 4. 下载数据集 ##### 4. 下载数据集
...@@ -101,20 +101,20 @@ data/xnli ...@@ -101,20 +101,20 @@ data/xnli
- [句对分类](./demo/finetune_classifier_distributed.py) - [句对分类](./demo/finetune_classifier_distributed.py)
- [语义匹配](./demo/finetune_classifier_distributed.py) - [语义匹配](./demo/finetune_classifier_distributed.py)
- [机器阅读理解](./demo/finetune_mrc.py) - [机器阅读理解](./demo/finetune_mrc.py)
- [命名实体识别](./demo/finetune_ner.py)
**推荐超参数设置:** **推荐超参数设置:**
|任务|batch size|learning rate|epoch|dropout rate| |任务|batch size|learning rate|
|--|--|--|--|--| |--|--|--|
| XNLI | 256 | 1.5e-4 | 3 | 0.1 | | XNLI | 256 | 1.5e-4 |
| LCQMC | 32 | 4e-5 | 2 | 0.1 | | LCQMC | 16 | 4e-5 |
| DRCD | 64 | 1e-4 | 3 | 0.2 | | DRCD | 64 | 5e-5 |
| CMRC2018 | 64 | 1.5e-4 | 5 | 0.2 | | CMRC2018 | 64 | 1.5e-4 |
| DuReader | 64 | 1.5e-4 | 5 | 0.1 | | DuReader | 64 | 1.5e-5 |
| MSRA-NER(SIGHAN2006) | 16 | 5e-5 | 10| 0.1 | | MSRA-NER(SIGHAN2006) | 16 | 5e-5 |
若希望复现 paper 中的所有实验,请切换至本 repo 的 `repro` 分支。
### 文献引用 ### 文献引用
...@@ -127,9 +127,6 @@ data/xnli ...@@ -127,9 +127,6 @@ data/xnli
} }
``` ```
若希望复现 paper 中的所有实验,请切换至本 repo 的 `repro` 分支。
### 讨论组 ### 讨论组
- [ERNIE官方主页](https://wenxin.baidu.com/) - [ERNIE官方主页](https://wenxin.baidu.com/)
- [Github Issues](https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE/issues): bug reports, feature requests, install issues, usage issues, etc. - [Github Issues](https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE/issues): bug reports, feature requests, install issues, usage issues, etc.
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