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qq_38905368
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da6fde1b
编写于
11月 22, 2016
作者:
A
A. Unique TensorFlower
提交者:
TensorFlower Gardener
11月 22, 2016
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fixed typo tf.nn.(sparse_)softmax_cross_entropy_with_logits
Change: 139913751
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并排
Showing
1 changed file
with
3 addition
and
3 deletion
+3
-3
tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/beginners/index.md
tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/beginners/index.md
+3
-3
未找到文件。
tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/beginners/index.md
浏览文件 @
da6fde1b
...
...
@@ -343,13 +343,13 @@ each element of `y_` with the corresponding element of `tf.log(y)`. Then
`reduction_indices=[1]`
parameter. Finally,
`tf.reduce_mean`
computes the mean
over all the examples in the batch.
(
Note that in the source code, we don't use this formulation, because it is
Note that in the source code, we don't use this formulation, because it is
numerically unstable. Instead, we apply
`tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits`
on the unnormalized logits (e.g., we
call
`softmax_cross_entropy_with_logits`
on
`tf.matmul(x, W) + b`
), because this
more numerically stable function internally computes the softmax activation. In
your code, consider using
tf.nn.(sparse_)softmax_cross_entropy_with_logits
instead
)
.
your code, consider using
`tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits`
instead.
Now that we know what we want our model to do, it's very easy to have TensorFlow
train it to do so. Because TensorFlow knows the entire graph of your
...
...
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