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qq_38905368
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8c1887bb
编写于
2月 22, 2019
作者:
J
Justin Lebar
提交者:
TensorFlower Gardener
2月 22, 2019
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差异文件
[XLA] Add exhaustive tests for log1p and expm1.
PiperOrigin-RevId: 235284387
上级
dfb34a1a
变更
1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
28 addition
and
0 deletion
+28
-0
tensorflow/compiler/xla/tests/exhaustive_op_test.cc
tensorflow/compiler/xla/tests/exhaustive_op_test.cc
+28
-0
未找到文件。
tensorflow/compiler/xla/tests/exhaustive_op_test.cc
浏览文件 @
8c1887bb
...
...
@@ -486,6 +486,15 @@ XLA_TEST_P(ExhaustiveOpTest, Log) {
Run
(
Log
,
std
::
log
);
}
XLA_TEST_P
(
ExhaustiveOpTest
,
Log1p
)
{
if
(
platform_
!=
"Host"
&&
platform_
!=
"CUDA"
&&
ty_
==
F32
)
{
abs_err_
=
0.001
;
rel_err_
=
0.001
;
}
Run
(
Log1p
,
std
::
log1p
);
}
XLA_TEST_P
(
ExhaustiveOpTest
,
Exp
)
{
if
(
platform_
==
"Host"
&&
ty_
==
F32
)
{
// TODO(b/73142289): The vectorized Exp implementation gives results outside
...
...
@@ -504,6 +513,25 @@ XLA_TEST_P(ExhaustiveOpTest, Exp) {
Run
(
Exp
,
std
::
exp
);
}
XLA_TEST_P
(
ExhaustiveOpTest
,
Expm1
)
{
// Expm1 has the same erroneous behavior on CPU as Exp.
if
(
platform_
==
"Host"
&&
ty_
==
F32
)
{
// TODO(b/73142289): The vectorized Exp implementation gives results outside
// our error spec in this range.
known_incorrect_begin_
=
1107296256
+
11583654
;
known_incorrect_end_
=
1107296256
+
11629080
;
}
else
if
(
platform_
==
"Host"
&&
ty_
==
BF16
)
{
// TODO(jlebar): Is this a rounding error? Why doesn't it occur on XLA:GPU?
//
// Mismatch on 88.5 (0x42b1).
// Expected 2.72491739e+38 (0x7f4d), but got inf (0x7f80).
known_incorrect_begin_
=
0x42b1
;
known_incorrect_end_
=
0x42b2
;
}
Run
(
Expm1
,
std
::
expm1
);
}
// It feels a little overkill to exhaustively test sqrt and pow(x, 0.5), but
// this *did* find a bug, namely that some backends were assuming sqrt(x) ==
// pow(x, 0.5), but this is not true for x == -inf.
...
...
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