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粉色的八爪鱼
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85f042bb
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12月 28, 2017
作者:
许雪里
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85f042bb
...
@@ -639,15 +639,22 @@ org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
...
@@ -639,15 +639,22 @@ org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
```
```
XXL-JOB系统中业务逻辑在远程执行器执行,
调度中心每次触发调度时仅发送一次调度请求,执行器会将请求存入执行队列并且立即响应调度中心;相比直接在quartz的QuartzJobBean中执行业务逻辑,极大的降低了调度线程占用
;
XXL-JOB系统中业务逻辑在远程执行器执行,
全异步化设计,调度中心每次触发调度时仅发送一次调度请求,执行器会将请求存入执行队列并且立即响应调度中心,异步运行;相比直接在quartz的QuartzJobBean中执行业务逻辑,极大的降低了调度线程占用时间
;
XXL-JOB调度中心中每个JOB逻辑非常 “轻”,单个JOB一次运行平均耗时基本在 "10ms" 之内(基本为一次请求的网络开销);因此,可以保证使用有限的线程支撑大量的JOB并发运行;
XXL-JOB调度中心中每个JOB逻辑非常 “轻”,单个JOB一次运行平均耗时基本在 "10ms" 之内(基本为一次请求的网络开销);因此,可以保证使用有限的线程支撑大量的JOB并发运行;
理论
上采用推荐机器配置 "4核4G内存"情况下,单线程可以承担 100(quartz最小时间粒度1000ms/触发一次任务耗时10ms)个密集任务(每秒执行一次)的正常调度触发。因此,默认配置的15个线程理论上可以承担起1500个密集任务的正常运行。
理论
支撑任务量公式如下:
实际场景中,调度请求网络耗时不同、DB读写耗时不同、任务密集或稀疏调度情况不同,会导致任务量上限会上下波动。
理论支撑任务量 = 线程数配置 / 平均调度频率(每秒) * 平均触发耗时(单位s)
如若需要支撑更多的任务量,可以通过 "调大调度线程数" 和 "提升机器配置" 两种方式实现。
理论上采用推荐机器配置 "4核4G内存" + "配置1s运行1次密集任务" + "调度中心与执行器ping延迟10ms(0.01s)" 的情况下,
- 单线程支撑任务量 :1 / 1 * 0.01 = 100个任务
- 15个线程支撑任务量:15 / 1 * 0.01 = 1500个任务
实际场景中,由于调度中心与执行器ping延迟不同、DB读写耗时不同、任务调度密集程度不同,会导致任务量上限会上下波动。
如若需要支撑更多的任务量,可以通过 "调大调度线程数" 、"降低调度中心与执行器ping延迟" 和 "提升机器配置" 几种方式实现。
#### 5.4.5 @DisallowConcurrentExecution
#### 5.4.5 @DisallowConcurrentExecution
XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解,即默认开启并行机制,因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean,这样在多线程调度的情况下,调度模块被阻塞的几率很低,大大提高了调度系统的承载量。
XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解,即默认开启并行机制,因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean,这样在多线程调度的情况下,调度模块被阻塞的几率很低,大大提高了调度系统的承载量。
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