Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
粉色的八爪鱼
xxl-job
提交
69429230
X
xxl-job
项目概览
粉色的八爪鱼
/
xxl-job
与 Fork 源项目一致
从无法访问的项目Fork
通知
2
Star
0
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
X
xxl-job
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
提交
69429230
编写于
6月 14, 2016
作者:
X
xueli.xue
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
新增BLOG.MD
上级
0208af40
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
181 addition
and
0 deletion
+181
-0
doc/XXL-JOB1.3.x博客.MD
doc/XXL-JOB1.3.x博客.MD
+181
-0
未找到文件。
doc/XXL-JOB1.3.x博客.MD
0 → 100644
浏览文件 @
69429230
## 一 简介
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
#### 1.1 下载
-
github地址:https://github.com/xuxueli/xxl-job
-
git.osc地址:http://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-job
-
cnblogs地址:http://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html
-
oschina地址:http://my.oschina.net/xuxueli/blog/690978
-
【官网用户手册地址:https://github.com/xuxueli/xxl-job/tree/master/doc】
-
技术交流群(仅作技术交流):367260654
我将会在两个git仓库同步发布最新代码;用户手册放置在源码“/doc”目录下;开箱即用;
#### 1.2 特性
-
1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
-
2、动态:支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效;
-
3、调度HA:“调度中心”基于集群Quartz实现,可保证调度中心HA;
-
4、任务HA:任务支持多地址部署配置,可保证任务HA(Failover);
-
5、一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性;
-
6、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
-
7、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
-
8、执行日志:支持在线查看调度结果,并且查看完整的执行日志;
-
9、报警:任务失败时支持邮件报警,同时可自定义失败次数阀值;
-
10、支持登录验证;
-
11、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。
#### 1.3 发展
于2015-12-05日,XXL-JOB终于REALEASE了第一个大版本V1.0, 随后我将之发布到OSCHINA,XXL-JOB在OSCHINA上获得了@红薯的推荐,同期分别达到了OSCHINA的“热门动弹”排行第一和git.oschina的月热度排行第一,在此特别感谢红薯,感谢大家的关注和支持。
于2015-12月中旬,我将XXL-JOB发表到我司内部知识库,并且得到内部同事认可。于2016-01月我司展开XXL-JOB的内部接入和定制工作,在此感谢袁某和尹某两位同事的贡献,同时也感谢内部其他给与关注与支持的同事。
目前我司大众点评已接入XXL-JOB,内部别名《Ferrari》(Ferrari基于XXL-JOB的V1.1版本定制而成,新接入应用推荐升级最新版本V1.3)。自2016-01-21接入至2016-05-20为止,该系统已调度40000余次,表现优异。
至今,XXL-JOB已接入多家公司的线上产品线,接入场景如电商业务,O2O业务和大数据作业等,截止2016-05-20为止,XXL-JOB已接入的公司包括不限于:
-
1、大众点评;
- 2、山东学而网络科技有限公司;
- 3、安徽慧通互联科技有限公司;
- 4、人人聚财金服;
- 5、上海棠棣信息科技股份有限公司
-
……
欢迎大家的关注和使用,XXL-JOB也将拥抱变化,持续发展。
#### 1.4 接入登记
更多接入公司,欢迎在https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/1 登记。
#### 1.5 报告问题
XXL-JOB托管在Github上,如有问题可在ISSUES上提问,也可以加入技术交流群(仅作技术交流):367260654 。
## 二 总体设计
#### 2.1 架构图
![
XXL-JOB架构图
](
https://static.oschina.net/uploads/img/201606/14125314_NHk8.png
"XXL-JOB架构图"
)
#### 2.2 设计思想
将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台,而平台自身并不承担业务逻辑,“调度中心”负责发起调度请求。
将任务抽象成分散的JobHandler,交由“执行器”统一管理,“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。
因此,“调度”和“任务”两部分可以相互解耦,提高系统整体稳定性和扩展性;
#### 2.3 系统组成
**调度模块(调度中心)**
:负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求,自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦,提高了系统可用性和稳定性,同时调度系统性能不再受限于任务模块;
支持可视化、简单且动态的维管理调度信息,包括任务新建,更新,删除,GLUE开发和任务报警等,所有上述操作都会实时生效,同时支持监控调度结果以及执行日志,支持执行器Failover。
**执行模块(执行器)**
:负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作,开发和维护更加简单和高效;
支持接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。
## 三 实现原理
#### 3.1 》quartz的不足
Quartz作为开源作业调度中的佼佼者,是作业调度的首选。但是集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理,从而可以避免上述问题,但是同样存在以下问题:
-
问题一:调用API的的方式操作任务,不人性化;
-
问题二:需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中,系统侵入性相当严重。
-
问题三:调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中,这将导致一个问题,在调度任务数量逐渐增多,同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加,此时调度系统的性能将大大受限于业务;
XXL-JOB的调度中心基于Quartz实现,弥补了quartz的上述不足之处。
#### 3.2 》RemoteHttpJobBean
常规Quartz的开发,任务逻辑一般维护在QuartzJobBean中,耦合很严重。XXL-JOB中“调度模块”和“任务模块”完全解耦,调度模块中的所有调度任务使用同一个QuartzJobBean,即RemoteHttpJobBean。不同的调度任务将各自参数维护在各自扩展表数据中,当触发RemoteHttpJobBean执行时,将会解析不同的任务参数发起远程调用,调用各自的远程执行器服务。这种调用模型类似RPC调用,RemoteHttpJobBean提供调用代理的功能,而执行器提供远程服务的功能。
#### 3.3 》调度中心HA(集群)
基于Quartz的集群方案,数据库选用Mysql;集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度,会在各个节点会上报任务,存到数据库中,执行时会从数据库中取出触发器来执行,如果触发器的名称和执行时间相同,则只有一个节点去执行此任务。
![
输入图片说明
](
https://static.oschina.net/uploads/img/201606/14125524_GxS9.png
"在这里输入图片标题"
)
#### 3.4 》调度线程池
默认线程池中线程的数量为10个,避免单线程因阻塞而引起任务调度延迟。
![
输入图片说明
](
https://static.oschina.net/uploads/img/201606/14125549_0Knr.png
"在这里输入图片标题"
)
#### 3.5 》@DisallowConcurrentExecution
XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解,即默认开启并行机制,因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean,这样在多线程调度的情况下,调度模块被阻塞的几率很低,大大提高了调度系统的承载量。
XXL-JOB的每个调度任务虽然在调度模块是并行调度执行的,但是任务调度传递到任务模块的“执行器”确实串行执行的,同时支持任务终止。
#### 3.6 》日志回调服务
调度模块的“调度中心”作为Web服务单独部署,除此之外,内部嵌入jetty服务器提供日志回调服务。
“执行器”在接收到任务执行请求后,执行任务,在执行结束之后会将执行结果回调通知“调度中心”,如下图所示。
![
输入图片说明
](
https://static.oschina.net/uploads/img/201606/14125628_qON8.png
"在这里输入图片标题"
)
#### 3.7 》任务HA(Failover)
如下图所示,任务“执行器地址”支持配置多个,用逗号分隔,如“127.0.0.1:9998,127.0.0.1:9999”。如果任务配置多个执行器地址,当调度中心每次发起调度请求时,会按照地址配置的顺序依次对执行器发出心跳检测请求,第一个检测为存活状态的执行器将会被选定。
![
输入图片说明
](
https://static.oschina.net/uploads/img/201606/14125648_7kTR.png
"在这里输入图片标题"
)
调度成功后,可在日志监控界面查看执行日志;
![
输入图片说明
](
https://static.oschina.net/uploads/img/201606/14125703_xKWj.png
"在这里输入图片标题"
)
调度日志显示,任务配置的地址“227.0.0.1:9999,127.0.0.1:9999”,首先对第一个执行器地址“227.0.0.1:9999”进行心跳检测,心跳失败因此跳过;然后对第二个执行器地址“127.0.0.1:9999”进行心跳检测,心跳检测成功,选定为“目标执行器”;然后对“目标执行器”发送调度请求,调度流程结束,等待执行器回调执行结果。
![
输入图片说明
](
https://static.oschina.net/uploads/img/201606/14125738_xpGk.png
"在这里输入图片标题"
)
#### 3.8 》调度日志组成
调度中心每次进行任务调度,都会记录一条任务日志,任务日志主要包括以下三部分内容:
-
A、任务信息:包括“执行器地址”、“JobHandler”和“执行参数”等属性,根据这些参数,可以精确的定位任务执行的具体机器和任务代码;
-
B、调度信息:包括“调度时间”、“调度结果”和“调度日志”等,根据这些参数,可以了解“调度中心”发起调度请求时具体情况。
-
C、执行信息:包括“执行时间”、“执行结果”和“执行日志”等,根据这些参数,可以了解在“执行器”端任务执行的具体情况;
![
输入图片说明
](
https://static.oschina.net/uploads/img/201606/14125801_9yfn.png
"在这里输入图片标题"
)
#### 3.9 》Bean模式任务
开发步骤:
- 1、开发一个继承“IJobHandler”的实现类,任务逻辑写在execute方法中;
- 2、将任务类装配到Spring中,例如加 “@Service” 注解;
- 3、在任务类上加 “@JobHander” 注解,定义注解的name属性值;
(步骤3中定义的name属性值,在配置Bean模式任务时会用到)
原理:
每个Bean模式任务都是一个Spring的Bean类实例,它被维护在“执行器”项目的Spring容器中。任务类需要加“@JobHander(name="名称")”注解,因为“执行器”会根据该注解识别Spring容器中的任务。任务类需要继承统一接口“IJobHandler”,任务逻辑在execute方法中开发,因为“执行器”在接收到调度中心的调度请求时,将会调用“IJobHandler”的execute方法,执行任务逻辑。
#### 3.10 》GLUE模式任务
开发步骤:GLUE模式任务的开发步骤比较简单,进入GLUE编辑界面,在Demo任务代码的execute方法中写入任务逻辑即可;可使用@Resource或@Autoward注解注入“执行器”项目中的Spring服务;
原理:每个Glue任务的代码,实际上是“一个继承自“IJobHandler”的实现类的类代码”,“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时,会通过Groovy类加载器加载此代码,实例化成Java对象,同时注入此代码中声明的Spring服务(请确保Glue代码中的服务和类引用在“执行器”项目中存在),然后调用该对象的execute方法,执行任务逻辑。
#### 3.11 》执行器
执行器实际上是一个内嵌的Jetty服务器,默认端口9999。
在项目启动时,执行器会通过“@JobHander”识别Spring容器中“Bean模式任务”,以注解的name属性为key管理起来。
“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时,如果任务类型为“Bean模式”,将会匹配Spring容器中的“Bean模式任务”,然后调用其execute方法,执行任务逻辑。如果任务类型为“GLUE模式”,将会加载GLue代码,实例化Java对象,注入依赖的Spring服务(注意:Glue代码中注入的Spring服务,必须存在与该“执行器”项目的Spring容器中),然后调用execute方法,执行任务逻辑。
![
输入图片说明
](
https://static.oschina.net/uploads/img/201606/14125907_Eajh.png
"在这里输入图片标题"
)
#### 3.12 》任务日志
XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件,通过重写LOG4J的Appender实现如下图的数据1处,“调度中心”查看执行日志时将会加载对应的日志文件。
需要注意的是,“执行器”中日志Appender上配置的包名(如下图数据3处),需要覆盖到所有任务(Bean模式 + GLUE模式)的包名,否则覆盖不到的任务将不会生成日志文件。
![
输入图片说明
](
https://static.oschina.net/uploads/img/201606/14125931_Digy.png
"在这里输入图片标题"
)
单独日志文件存放的位置可在“执行器”的log.xml文件进行自定义,如上图中的数字2的位置所示,默认位置为项目磁盘根目录下“/logs/xxl-job/”;
目录格式为:/logs/xxl-job/ “格式化日期”/“数据库调度日志记录的主键ID . log”。
#### 3.13 》系统截图
登陆截图:
![
输入图片说明
](
https://static.oschina.net/uploads/img/201606/14125958_3lh1.png
"在这里输入图片标题"
)
任务列表:
![
输入图片说明
](
https://static.oschina.net/uploads/img/201606/14130011_B19K.png
"在这里输入图片标题"
)
任务配置截图:
![
输入图片说明
](
https://static.oschina.net/uploads/img/201606/14130021_CeGE.png
"在这里输入图片标题"
)
在线开发任务GLUE代码,Wed IDE截图:
![
输入图片说明
](
https://static.oschina.net/uploads/img/201606/14130036_tZPO.png
"在这里输入图片标题"
)
更多详情:https://github.com/xuxueli/xxl-job
\ No newline at end of file
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录