[TD-2757] <docs>: fix description about VNode mem cache.

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@@ -197,7 +197,7 @@ select * from meters where ts > now - 1d and current > 10;
 且`restart`是 **false**（**0**），用户程序就不会读到之前已经读取的数据了。
 
 `taos_subscribe`的最后一个参数是以毫秒为单位的轮询周期。
-在同步模式下，如过前后两次调用`taos_consume`的时间间隔小于此时间，
+在同步模式下，如果前后两次调用`taos_consume`的时间间隔小于此时间，
 `taos_consume`会阻塞，直到间隔超过此时间。
 异步模式下，这个时间是两次调用回调函数的最小时间间隔。
 
@@ -414,7 +414,7 @@ TDengine通过查询函数向用户提供毫秒级的数据获取能力。直接
 
 TDengine分配固定大小的内存空间作为缓存空间，缓存空间可根据应用的需求和硬件资源配置。通过适当的设置缓存空间，TDengine可以提供极高性能的写入和查询的支持。TDengine中每个虚拟节点（virtual node）创建时分配独立的缓存池。每个虚拟节点管理自己的缓存池，不同虚拟节点间不共享缓存池。每个虚拟节点内部所属的全部表共享该虚拟节点的缓存池。
 
-TDengine将内存池按块划分进行管理，数据在内存块里按照列式存储。一个vnode的内存池是在vnode创建时按块分配好的，而且每个内存块按照先进先出的原则进行管理。一张表所需要的内存块是从vnode的内存池中进行分配的，块的大小由系统配置参数cache决定。每张表最大内存块的数目由配置参数tblocks决定，每张表平均的内存块的个数由配置参数ablocks决定。因此对于一个vnode, 总的内存大小为: `cache * ablocks * tables`。内存块参数cache不宜过小，一个cache block需要能存储至少几十条以上记录，才会有效率。参数ablocks最小为2，保证每张表平均至少能分配两个内存块。
+TDengine将内存池按块划分进行管理，数据在内存块里是以行（row）的形式存储。一个vnode的内存池是在vnode创建时按块分配好，而且每个内存块按照先进先出的原则进行管理。在创建内存池时，块的大小由系统配置参数cache决定；每个vnode中内存块的数目则由配置参数blocks决定。因此对于一个vnode，总的内存大小为：`cache * blocks`。一个cache block需要保证每张表能存储至少几十条以上记录，才会有效率。
 
 你可以通过函数last_row快速获取一张表或一张超级表的最后一条记录，这样很便于在大屏显示各设备的实时状态或采集值。例如：