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2658da45
编写于
4月 14, 2021
作者:
E
Elias Soong
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差异文件
[TD-2577] <docs>: "GROUP BY" add "HAVING" support.
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e70ddee6
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
14 addition
and
5 deletion
+14
-5
documentation20/cn/11.administrator/docs.md
documentation20/cn/11.administrator/docs.md
+2
-2
documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
+12
-3
未找到文件。
documentation20/cn/11.administrator/docs.md
浏览文件 @
2658da45
...
...
@@ -463,7 +463,7 @@ TDengine的所有可执行文件默认存放在 _/usr/local/taos/bin_ 目录下
| 关键字列表 | | | | |
| ---------- | ----------- | ------------ | ---------- | --------- |
| ABLOCKS | CONNECTIONS |
GT
| MNODES | SLIDING |
| ABLOCKS | CONNECTIONS |
HAVING
| MNODES | SLIDING |
| ABORT | COPY | ID | MODULES | SLIMIT |
| ACCOUNT | COUNT | IF | NCHAR | SMALLINT |
| ACCOUNTS | CREATE | IGNORE | NE | SPREAD |
...
...
@@ -499,5 +499,5 @@ TDengine的所有可执行文件默认存放在 _/usr/local/taos/bin_ 目录下
| CONCAT | GLOB | METRICS | SET | VIEW |
| CONFIGS | GRANTS | MIN | SHOW | WAVG |
| CONFLICT | GROUP | MINUS | SLASH | WHERE |
| CONNECTION |
| | | |
| CONNECTION |
GT
| | | |
documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
浏览文件 @
2658da45
...
...
@@ -407,10 +407,10 @@ SELECT select_expr [, select_expr ...]
[INTERVAL (interval_val [, interval_offset])]
[SLIDING sliding_val]
[FILL fill_val]
[GROUP BY col_list]
[GROUP BY col_list
[HAVING having_condition]
]
[ORDER BY col_list { DESC | ASC }]
[SLIMIT limit_val [
,
SOFFSET offset_val]]
[LIMIT limit_val [
,
OFFSET offset_val]]
[SLIMIT limit_val [SOFFSET offset_val]]
[LIMIT limit_val [OFFSET offset_val]]
[>> export_file];
```
...
...
@@ -648,6 +648,15 @@ Query OK, 1 row(s) in set (0.001091s)
2. 针对单一字段的过滤,如果是时间过滤条件,则一条语句中只支持设定一个;但针对其他的(普通)列或标签列,则可以使用 `OR` 关键字进行组合条件的查询过滤。例如:((value > 20 AND value < 30) OR (value < 12)) 。
3. 从 2.0.17 版本开始,条件过滤开始支持 BETWEEN AND 语法,例如 `WHERE col2 BETWEEN 1.5 AND 3.25` 表示查询条件为“1.5 ≤ col2 ≤ 3.25”。
### GROUP BY 之后的 HAVING 过滤
从 2.0.20 版本开始,GROUP BY 之后允许再跟一个 HAVING 子句,对成组后的各组数据再做筛选。HAVING 子句可以使用聚合函数和选择函数作为过滤条件(但暂时不支持 LEASTSQUARES、TOP、BOTTOM、LAST_ROW)。
例如,如下语句只会输出 `AVG(f1) > 0` 的分组:
```
mysql
SELECT AVG(f1), SPREAD(f1, f2, st2.f1) FROM st2 WHERE f1 > 0 GROUP BY f1 HAVING AVG(f1) > 0;
```
### SQL 示例
- 对于下面的例子,表tb1用以下语句创建
...
...
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