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-#TDengine文档
+# TDengine文档
 
-TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是[数据模型](data-model-and-architecture)与数据建模一节。除本文档之外，欢迎[下载产品白皮书](https://www.taosdata.com/downloads/TDengine%20White%20Paper.pdf)。
+TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是[数据模型](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/data-model-and-architecture)与[数据建模](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/model)一节。除本文档之外，欢迎[下载产品白皮书](https://www.taosdata.com/downloads/TDengine White Paper.pdf)。如需查阅TDengine 1.6 文档，请点击[这里](https://www.taosdata.com/cn/documentation16/)访问。
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+## TDengine介绍
 
-##TDengine 介绍
 - TDengine 简介及特色
 - TDengine 适用场景
-- TDengine 性能指标介绍和验证方法
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-##立即开始
-- 快捷安装：可通过源码、安装包或docker安装，三秒钟搞定
-- 轻松启动：使用systemctl 启停TDengine
-- 命令行程序TAOS：访问TDengine的简便方式 
-- [极速体验](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#TDengine-极速体验)：运行示例程序，快速体验高效的数据插入、查询
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-##数据模型和整体架构
-- 数据模型：关系型数据库模型，但要求每个采集点单独建表  
-- 集群与基本逻辑单元：吸取NoSQL优点，支持水平扩展，支持高可靠
-- 存储模型与数据分区：标签数据与时序数据完全分离，按vnode和时间两个维度对数据切分
-- 数据写入与复制流程：先写入WAL、之后写入缓存，再给应用确认，支持多副本
-- 缓存与持久化：最新数据缓存在内存中，但落盘时采用列式存储、超高压缩比 
-- 高效查询：支持各种函数、时间轴聚合、插值、多表聚合
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-##数据建模
-- 创建库：为具有相似数据特征的数据采集点创建一个库
-- 创建超级表：为同一类型的数据采集点创建一个超级表
-- 创建表：使用超级表做模板，为每一个具体的数据采集点单独建表
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-##高效写入数据
-- SQL写入：使用SQL insert命令向一张或多张表写入单条或多条记录
-- Telegraf 写入：配置Telegraf, 不用任何代码，将采集数据直接写入
-- Prometheus写入：配置Prometheus, 不用任何代码，将数据直接写入
-- EMQ X Broker：配置EMQ X，不用任何代码，就可将MQTT数据直接写入
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-##高效查询数据
-- 主要查询功能：支持各种标准函数，设置过滤条件，时间段查询
-- 多表聚合查询：使用超级表，设置标签过滤条件，进行高效聚合查询
-- 降采样查询：按时间段分段聚合，支持插值
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-##高级功能
-- 连续查询(Continuous Query)：基于滑动窗口，定时自动的对数据流进行查询计算
-- 数据订阅(Publisher/Subscriber)：象典型的消息队列，应用可订阅接收到的最新数据
-- [缓存 (Cache)](https://www.taosdata.com/cn/documentation/advanced-features/#缓存-(Cache))：每个设备最新的数据都会缓存在内存中，可快速获取
-- [报警监测(Alarm monitoring)](https://www.taosdata.com/blog/2020/04/14/1438.html/)：根据配置规则，自动监测超限行为数据，并主动推送
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-##连接器
-- C/C++ Connector：通过libtaos客户端的库，连接TDengine服务器的主要方法
-- Java Connector(JDBC)：通过标准的JDBC API，给Java应用提供到TDengine的连接
-- Python Connector：给Python应用提供一个连接TDengine服务器的驱动 
-- RESTful Connector：提供一最简单的连接TDengine服务器的方式
-- Go Connector：给Go应用提供一个连接TDengine服务器的驱动
-- Node.js Connector：给node应用提供一个链接TDengine服务器的驱动
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-##与其他工具的连接
-- Grafana：获取并可视化保存在TDengine的数据
-- Matlab：通过配置Matlab的JDBC数据源访问保存在TDengine的数据
-- R：通过配置R的JDBC数据源访问保存在TDengine的数据 
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-## TDengine集群的安装、管理
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-- 安装：与单节点的安装一样，但要设好配置文件里的参数first
-- 节点管理：增加、删除、查看集群的节点
-- mnode的管理：系统自动创建、无需任何人工干预
-- 负载均衡：一旦节点个数或负载有变化，自动进行
-- 节点离线处理：节点离线超过一定时长，将从集群中剔除
-- Arbitrator：对于偶数个副本的情形，使用它可以防止split brain。
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-##TDengine的运营和维护
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-- 容量规划：根据场景，估算硬件资源
-- 容错和灾备：设置正确的WAL和数据副本数 
-- 系统配置：端口，缓存大小，文件块大小和其他系统配置
-- 用户管理：添加、删除TDengine用户，修改用户密码
-- 数据导入：可按脚本文件导入，也可按数据文件导入
-- 数据导出：从shell按表导出，也可用taosdump工具做各种导出
-- 系统监控：检查系统现有的连接、查询、流式计算，日志和事件等
-- 文件目录结构：TDengine数据文件、配置文件等所在目录 Hui Li
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-##TAOS SQL 
-- 支持的数据类型：支持时间戳、整型、浮点型、布尔型、字符型等多种数据类型 
-- 数据库管理：添加、删除、查看数据库
-- 表管理：添加、删除、查看、修改表
-- 超级表管理：添加、删除、查看、修改超级表
-- 标签管理：增加、删除、修改标签
-- 数据写入：支持单表单条、多条、多表多条写入，支持历史数据写入
-- 数据查询：支持时间段、值过滤、排序、查询结果手动分页等
-- SQL函数：支持各种聚合函数、选择函数、计算函数，如avg, min, diff等
-- 时间维度聚合：将表中数据按照时间段进行切割后聚合，降维处理
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-##TDengine的技术设计
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+## [立即开始](https://www.taosdata.com/cn/getting-started)
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+- [快捷安装](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/getting-started/#快捷安装)：可通过源码、安装包或docker安装，三秒钟搞定
+- [轻松启动](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/getting-started/#轻松启动)：使用systemctl 启停TDengine
+- [命令行程序TAOS](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/getting-started/#TDengine命令行程序)：访问TDengine的简便方式
+- [极速体验](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/getting-started/#TDengine-极速体验)：运行示例程序，快速体验高效的数据插入、查询
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+## [数据模型和整体架构](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/architecture)
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+- [数据模型](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/architecture/#数据模型)：关系型数据库模型，但要求每个采集点单独建表
+- [集群与基本逻辑单元](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/architecture/#集群与基本逻辑单元)：吸取NoSQL优点，支持水平扩展，支持高可靠
+- [存储模型与数据分区、分片](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/architecture/#存储模型与数据分区、分片)：标签数据与时序数据完全分离，按vnode和时间两个维度对数据切分
+- [数据写入与复制流程](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/architecture/#数据写入与复制流程)：先写入WAL、之后写入缓存，再给应用确认，支持多副本
+- [缓存与持久化](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/architecture/#缓存与持久化)：最新数据缓存在内存中，但落盘时采用列式存储、超高压缩比
+- [数据查询](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/architecture/#数据查询)：支持各种函数、时间轴聚合、插值、多表聚合
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+## [数据建模](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/model)
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+- [创建库](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/model/#创建库)：为具有相似数据特征的数据采集点创建一个库
+- [创建超级表](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/model/#创建超级表)：为同一类型的数据采集点创建一个超级表
+- [创建表](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/model/#创建表)：使用超级表做模板，为每一个具体的数据采集点单独建表
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+## [高效写入数据](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/insert)
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+- [SQL写入](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/insert/#SQL写入)：使用SQL insert命令向一张或多张表写入单条或多条记录
+- [Telegraf写入](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/insert/#Telegraf直接写入)：配置Telegraf, 不用任何代码，将采集数据直接写入
+- [Prometheus写入](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/insert/#Prometheus直接写入)：配置Prometheus, 不用任何代码，将数据直接写入
+- [EMQ X Broker](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/insert/#EMQ-X-Broker直接写入)：配置EMQ X，不用任何代码，就可将MQTT数据直接写入
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+## [高效查询数据](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/queries)
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+- [主要查询功能](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/queries/#主要查询功能)：支持各种标准函数，设置过滤条件，时间段查询
+- [多表聚合查询](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/queries/#多表聚合查询)：使用超级表，设置标签过滤条件，进行高效聚合查询
+- [降采样查询值](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/queries/#降采样查询、插值)：按时间段分段聚合，支持插值
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+## [高级功能](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/advanced-features)
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+- [连续查询(Continuous Query)](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/advanced-features/#连续查询(Continuous-Query))：基于滑动窗口，定时自动的对数据流进行查询计算
+- [数据订阅(Publisher/Subscriber)](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/advanced-features/#数据订阅(Publisher/Subscriber))：象典型的消息队列，应用可订阅接收到的最新数据
+- [缓存(Cache)](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/advanced-features/#缓存(Cache))：每个设备最新的数据都会缓存在内存中，可快速获取
+- [报警监测](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/advanced-features/#报警监测(Alert))：根据配置规则，自动监测超限行为数据，并主动推送
+
+## [连接器](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/connector)
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+- [C/C++ Connector](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/connector/#C/C++-Connector)：通过libtaos客户端的库，连接TDengine服务器的主要方法
+- [Java Connector(JDBC)](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/connector/#Java-Connector)：通过标准的JDBC API，给Java应用提供到TDengine的连接
+- [Python Connector](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/connector/#Python-Connector)：给Python应用提供一个连接TDengine服务器的驱动
+- [RESTful Connector](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/connector/#RESTful-Connector)：提供一最简单的连接TDengine服务器的方式
+- [Go Connector](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/connector/#Go-Connector)：给Go应用提供一个连接TDengine服务器的驱动
+- [Node.js Connector](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/connector/#Node.js-Connector)：给node应用提供一个链接TDengine服务器的驱动
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+## [与其他工具的连接](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/connections-with-other-tools)
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+- [Grafana](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/connections-with-other-tools/#Grafana)：获取并可视化保存在TDengine的数据
+- [Matlab](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/connections-with-other-tools/#Matlab)：通过配置Matlab的JDBC数据源访问保存在TDengine的数据
+- [R](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/connections-with-other-tools/#R)：通过配置R的JDBC数据源访问保存在TDengine的数据
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+## [TDengine集群的安装、管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/cluster)
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+- [安装](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/cluster/#创建第一个节点)：与单节点的安装一样，但要设好配置文件里的参数first
+- [节点管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/cluster/#节点管理)：增加、删除、查看集群的节点
+- [mnode的管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/cluster/#Mnode的高可用)：系统自动创建、无需任何人工干预
+- [负载均衡](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/cluster/#负载均衡)：一旦节点个数或负载有变化，自动进行
+- [节点离线处理](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/cluster/#节点离线处理)：节点离线超过一定时长，将从集群中剔除
+- [Arbitrator](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/cluster/#Arbitrator的使用)：对于偶数个副本的情形，使用它可以防止split brain
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+## [TDengine的运营和维护](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/administrator)
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+- [容量规划](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/administrator/#容量规划)：根据场景，估算硬件资源
+- [容错和灾备](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/administrator/#容错和灾备)：设置正确的WAL和数据副本数
+- [系统配置](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/administrator/#服务端配置)：端口，缓存大小，文件块大小和其他系统配置
+- [用户管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/administrator/#用户管理)：添加、删除TDengine用户，修改用户密码
+- [数据导入](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/administrator/#数据导入)：可按脚本文件导入，也可按数据文件导入
+- [数据导出](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/administrator/#数据导出)：从shell按表导出，也可用taosdump工具做各种导出
+- [系统监控](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/administrator/#系统监控)：检查系统现有的连接、查询、流式计算，日志和事件等
+- [文件目录结构](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/administrator/#文件目录结构)：TDengine数据文件、配置文件等所在目录
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+## [TAOS SQL](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql)
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+- [支持的数据类型](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/#支持的数据类型)：支持时间戳、整型、浮点型、布尔型、字符型等多种数据类型
+- [数据库管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/#数据库管理)：添加、删除、查看数据库
+- [表管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/#表管理)：添加、删除、查看、修改表
+- [超级表管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/#超级表STable管理)：添加、删除、查看、修改超级表
+- [标签管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/#超级表-STable-中-TAG-管理)：增加、删除、修改标签
+- [数据写入](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/#数据写入)：支持单表单条、多条、多表多条写入，支持历史数据写入
+- [数据查询](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/#数据查询)：支持时间段、值过滤、排序、查询结果手动分页等
+- [SQL函数](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/#SQL函数)：支持各种聚合函数、选择函数、计算函数，如avg, min, diff等
+- [时间维度聚合](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/#时间维度聚合)：将表中数据按照时间段进行切割后聚合，降维处理
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+## TDengine的技术设计
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 - 系统模块：taosd的功能和模块划分
-- 技术博客：更多的技术分析和架构设计文章
+- 数据复制：支持实时同步、异步复制，保证系统的High Availibility
+- [技术博客](https://www.taosdata.com/cn/blog/?categories=3)：更多的技术分析和架构设计文章
 
 ## 常用工具
 
-- [TDengine样例数据导入工具](https://www.taosdata.com/cn/documentation/blog/2020/01/18/如何快速验证性能和主要功能？tdengine样例数据导入工/)
-- [TDengine性能对比测试工具](https://www.taosdata.com/cn/documentation/blog/2020/01/13/用influxdb开源的性能测试工具对比influxdb和tdengine/)
+- [TDengine样例导入工具](https://www.taosdata.com/blog/2020/01/18/1166.html)
+- [TDengine性能对比测试工具](https://www.taosdata.com/blog/2020/01/18/1166.html)
 
-##TDengine与其他数据库的对比测试
+## TDengine与其他数据库的对比测试
 
-- [用InfluxDB开源的性能测试工具对比InfluxDB和TDengine](https://www.taosdata.com/cn/documentation/blog/2020/01/13/用influxdb开源的性能测试工具对比influxdb和tdengine/)
-- [TDengine与OpenTSDB对比测试](https://www.taosdata.com/cn/documentation/blog/2019/08/21/tdengine与opentsdb对比测试/)
-- [TDengine与Cassandra对比测试](https://www.taosdata.com/cn/documentation/blog/2019/08/14/tdengine与cassandra对比测试/)
-- [TDengine与InfluxDB对比测试](https://www.taosdata.com/cn/documentation/blog/2019/07/19/tdengine与influxdb对比测试/)
+- [用InfluxDB开源的性能测试工具对比InfluxDB和TDengine](https://www.taosdata.com/blog/2020/01/13/1105.html)
+- [TDengine与OpenTSDB对比测试](https://www.taosdata.com/blog/2019/08/21/621.html)
+- [TDengine与Cassandra对比测试](https://www.taosdata.com/blog/2019/08/14/573.html)
+- [TDengine与InfluxDB对比测试](https://www.taosdata.com/blog/2019/07/19/419.html)
 - [TDengine与InfluxDB、OpenTSDB、Cassandra、MySQL、ClickHouse等数据库的对比测试报告](https://www.taosdata.com/downloads/TDengine_Testing_Report_cn.pdf)
 
 ##物联网大数据
-- [物联网、工业互联网大数据的特点](https://www.taosdata.com/blog/2019/07/09/物联网、工业互联网大数据的特点/)
-- [物联网大数据平台应具备的功能和特点](https://www.taosdata.com/blog/2019/07/29/物联网大数据平台应具备的功能和特点/)
-- [通用大数据架构为什么不适合处理物联网数据？](https://www.taosdata.com/blog/2019/07/09/通用互联网大数据处理架构为什么不适合处理物联/)
-- [物联网、车联网、工业互联网大数据平台，为什么推荐使用TDengine？](https://www.taosdata.com/blog/2019/07/09/物联网、车联网、工业互联网大数据平台，为什么/)
 
-##培训和FAQ
-- <a href='https://www.taosdata.com/en/faq'>FAQ</a>：常见问题与答案
-- <a href='https://www.taosdata.com/en/blog/?categories=4'>应用案列</a>：一些使用实例来解释如何使用TDengine
+- [物联网、工业互联网大数据的特点](https://www.taosdata.com/blog/2019/07/09/105.html)
+- [物联网大数据平台应具备的功能和特点](https://www.taosdata.com/blog/2019/07/29/542.html)
+- [通用大数据架构为什么不适合处理物联网数据？](https://www.taosdata.com/blog/2019/07/09/107.html)
+- [物联网、车联网、工业互联网大数据平台，为什么推荐使用TDengine？](https://www.taosdata.com/blog/2019/07/09/109.html)
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+## [培训和FAQ](https://www.taosdata.com/cn/faq)
 
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+- [FAQ](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/faq)：常见问题与答案
+- [应用案列](https://www.taosdata.com/cn/blog/?categories=4)：一些使用实例来解释如何使用TDengine
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