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Merge branch 'develop' of https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR into fixocr

......@@ -9,7 +9,7 @@ Global:
eval_batch_step: 2000
train_batch_size_per_card: 256
test_batch_size_per_card: 256
image_shape: [3, 32, 100]
image_shape: [3, 32, 320]
max_text_length: 25
character_type: ch
character_dict_path: ./ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt
......
......@@ -124,7 +124,45 @@ PaddleOCR支持训练和评估交替进行, 可以在 `configs/rec/rec_icdar15_t
如果验证集很大,测试将会比较耗时,建议减少评估次数,或训练完再进行评估。
* 提示: 可通过 -c 参数选择 `configs/rec/` 路径下的多种模型配置进行训练,例如中文 9M 配置文件为 `rec_chinese_lite_train.yml`
* 提示: 可通过 -c 参数选择 `configs/rec/` 路径下的多种模型配置进行训练,PaddleOCR支持的识别算法有:
| 配置文件 | 算法名称 | backbone | trans | seq | pred |
| :--------: | :-------: | :-------: | :-------: | :-----: | :-----: |
| rec_chinese_lite_train.yml | CRNN | Mobilenet_v3 small 0.5 | None | BiLSTM | ctc |
| rec_icdar15_train.yml | CRNN | Mobilenet_v3 large 0.5 | None | BiLSTM | ctc |
| rec_mv3_none_bilstm_ctc.yml | CRNN | Mobilenet_v3 large 0.5 | None | BiLSTM | ctc |
| rec_mv3_none_none_ctc.yml | Rosetta | Mobilenet_v3 large 0.5 | None | None | ctc |
| rec_mv3_tps_bilstm_ctc.yml | STARNet | Mobilenet_v3 large 0.5 | tps | BiLSTM | ctc |
| rec_mv3_tps_bilstm_attn.yml | RARE | Mobilenet_v3 large 0.5 | tps | BiLSTM | attention |
| rec_r34_vd_none_bilstm_ctc.yml | CRNN | Resnet34_vd | None | BiLSTM | ctc |
| rec_r34_vd_none_none_ctc.yml | Rosetta | Resnet34_vd | None | None | ctc |
| rec_r34_vd_tps_bilstm_attn.yml | RARE | Resnet34_vd | tps | BiLSTM | attention |
| rec_r34_vd_tps_bilstm_ctc.yml | STARNet | Resnet34_vd | tps | BiLSTM | ctc |
训练中文数据,推荐使用`rec_chinese_lite_train.yml`,如您希望尝试其他算法在中文数据集上的效果,请参考下列说明修改配置文件:
`rec_mv3_none_none_ctc.yml` 为例:
```
Global:
...
# 修改 image_shape 以适应长文本
image_shape: [3, 32, 320]
...
# 修改字符类型
character_type: ch
# 添加自定义字典,如修改字典请将路径指向新字典
character_dict_path: ./ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt
...
# 修改reader类型
reader_yml: ./configs/rec/rec_chinese_reader.yml
...
...
```
**注意,预测/评估时的配置文件请务必与训练一致。**
### 评估
......
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