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PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。
**近期更新**
- 2020.11.30 [FAQ](./doc/doc_ch/FAQ.md)新增5个高频问题,共计119个常见问题及解答,并且计划以后每周一都会更新,欢迎大家持续关注。
- 2020.12.04 [FAQ](./doc/doc_ch/FAQ.md)新增5个高频问题,124,并且计划以后每周一都会更新,欢迎大家持续关注。
- 2020.11.25 更新半自动标注工具[PPOCRLabel](./PPOCRLabel/README.md),辅助开发者高效完成标注任务,输出格式与PP-OCR训练任务完美衔接。
- 2020.9.22 更新PP-OCR技术文章,https://arxiv.org/abs/2009.09941
- 2020.9.19 更新超轻量压缩ppocr_mobile_slim系列模型,整体模型3.5M(详见[PP-OCR Pipeline](#PP-OCR)),适合在移动端部署使用。[模型下载](#模型下载)
......@@ -100,8 +100,8 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
- [效果展示](#效果展示)
- FAQ
- [【精选】OCR精选10个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
- [【理论篇】OCR通用29个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
- [【实战篇】PaddleOCR实战80个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
- [【理论篇】OCR通用30个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
- [【实战篇】PaddleOCR实战84个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
- [技术交流群](#欢迎加入PaddleOCR技术交流群)
- [参考文献](./doc/doc_ch/reference.md)
- [许可证书](#许可证书)
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## PaddleOCR常见问题汇总(持续更新)
* [近期更新(2020.11.30](#近期更新)
* [近期更新(2020.12.04](#近期更新)
* [【精选】OCR精选10个问题](#OCR精选10个问题)
* [【理论篇】OCR通用29个问题](#OCR通用问题)
* [【理论篇】OCR通用30个问题](#OCR通用问题)
* [基础知识7题](#基础知识)
* [数据集7题](#数据集2)
* [模型训练调优7题](#模型训练调优2)
* [预测部署8](#预测部署2)
* [【实战篇】PaddleOCR实战80个问题](#PaddleOCR实战问题)
* [预测部署9](#预测部署2)
* [【实战篇】PaddleOCR实战84个问题](#PaddleOCR实战问题)
* [使用咨询20题](#使用咨询)
* [数据集17题](#数据集3)
* [模型训练调优21](#模型训练调优3)
* [预测部署22](#预测部署3)
* [模型训练调优24](#模型训练调优3)
* [预测部署23](#预测部署3)
<a name="近期更新"></a>
## 近期更新(2020.11.30
## 近期更新(2020.12.04
#### Q3.2.15: 文本标注工具PPOCRLabel有什么特色
#### Q2.4.9:弯曲文本有试过opencv的TPS进行弯曲校正吗
**A**: PPOCRLabel是一个半自动文本标注工具,它使用基于PPOCR的中英文OCR模型,预先预测文本检测和识别结果,然后用户对上述结果进行校验和修正就行,大大提高用户的标注效率。同时导出的标注结果直接适配PPOCR训练所需要的数据格式,
**A**:opencv的tps需要标出上下边界对应的点,这些点很难通过传统方法或者深度学习方法获取。PaddleOCR里StarNet网络中的tps模块实现了自动学点,自动校正,可以直接尝试这个。
#### Q3.2.16: 文本标注工具PPOCRLabel,可以更换模型吗
#### Q3.3.22: 文字检测时怎么模糊的数据增强
**A**: PPOCRLabel中OCR部署方式采用的基于pip安装whl包快速推理,可以参考相关文档更换模型路径,进行特定任务的标注适配。基于pip安装whl包快速推理的文档如下,https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/whl.md。
**A**: 模糊的数据增强需要修改代码进行添加,以DB为例,在[这一行](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/ppocr/data/det/db_process.py#L145) 之前添加模糊的增强就行
#### Q3.2.17: 文本标注工具PPOCRLabel支持的运行环境有哪些
#### Q3.3.23: 文字检测时怎么更改图片旋转的角度,实现360度任意旋转
**A**: PPOCRLabel可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统。操作步骤可以参考文档,https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/PPOCRLabel/README.md
**A**: [这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/ppocr/data/det/data_augment.py#L22) 的(-10,10) 改为(-180,180)即可
#### Q2.2.6: 当训练数据量少时,如何获取更多的数据?
#### Q3.3.24: 训练数据的长宽比过大怎么修改shape
**A**: 当训练数据量少时,可以尝试以下三种方式获取更多的数据:(1)人工采集更多的训练数据,最直接也是最有效的方式。(2)基于PIL和opencv基本图像处理或者变换。例如PIL中ImageFont, Image, ImageDraw三个模块将文字写到背景中,opencv的旋转仿射变换,高斯滤波等。(3)利用数据生成算法合成数据,例如pix2pix等算法。
**A**: 识别修改[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/rec/ch_ppocr_v1.1/rec_chinese_common_train_v1.1.yml#L12),
检测修改[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/det/det_mv3_db.yml#L13)
#### Q2.2.7: 论文《Editing Text in the Wild》中文本合成方法SRNet有什么特点?
**A**: SRNet是借鉴GAN中图像到图像转换、风格迁移的想法合成文本数据。不同于通用GAN的方法只选择一个分支,SRNet将文本合成任务分解为三个简单的子模块,提升合成数据的效果。这三个子模块为不带背景的文本风格迁移模块、背景抽取模块和融合模块。PaddleOCR计划将在2020年12月中旬开源基于SRNet的实用模型。
#### Q3.4.23:安装paddleocr后,提示没有paddle
**A**:这是因为paddlepaddle gpu版本和cpu版本的名称不一致,现在已经在[whl的文档](./whl.md)里做了安装说明。
<a name="OCR精选10个问题"></a>
## 【精选】OCR精选10个问题
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**A**:表格目前学术界比较成熟的解决方案不多 ,可以尝试下分割的论文方案。
#### Q2.4.9:弯曲文本有试过opencv的TPS进行弯曲校正吗?
**A**:opencv的tps需要标出上下边界对应的点,这个点很难通过传统方法或者深度学习方法获取。PaddleOCR里StarNet网络中的tps模块实现了自动学点,自动校正,可以直接尝试这个。
<a name="PaddleOCR实战问题"></a>
......@@ -594,6 +599,20 @@ return paddle.reader.multiprocess_reader(readers, False, queue_size=320)
(3)在训练的时候,文本长度超过25的训练图像都会被丢弃,因此需要看下真正参与训练的图像有多少,太少的话也容易过拟合。
#### Q3.3.22: 文字检测时怎么模糊的数据增强?
**A**: 模糊的数据增强需要修改代码进行添加,以DB为例,在[这一行](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/ppocr/data/det/db_process.py#L145) 之前添加模糊的增强就行
#### Q3.3.23: 文字检测时怎么更改图片旋转的角度,实现360度任意旋转?
**A**: 将[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/ppocr/data/det/data_augment.py#L22) 的(-10,10) 改为(-180,180)即可
#### Q3.3.24: 训练数据的长宽比过大怎么修改shape
**A**: 识别修改[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/rec/ch_ppocr_v1.1/rec_chinese_common_train_v1.1.yml#L12) ,
检测修改[这里](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/configs/det/det_mv3_db.yml#L13)
<a name="预测部署3"></a>
### 预测部署
......@@ -696,3 +715,7 @@ return paddle.reader.multiprocess_reader(readers, False, queue_size=320)
#### Q3.4.22:训练ccpd车牌数据集,训练集准确率高,测试均是错误的,这是什么原因?
**A**:这是因为训练时将shape修改为[3, 70, 220], 预测时对图片resize,会把高度压缩至32,影响测试结果。注释掉[resize代码](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/ed4313d611b7708a7763d4612f00cb7f318a0e1f/tools/infer/predict_rec.py#L54-L55)可以解决问题。
#### Q3.4.23:安装paddleocr后,提示没有paddle
**A**:这是因为paddlepaddle gpu版本和cpu版本的名称不一致,现在已经在[whl的文档](./whl.md)里做了安装说明。
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