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 <img src="./doc/PaddleOCR_log.png" align="middle" width = "600"/>
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    <a href="./LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-dfd.svg"></a>
    <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ffa"></a>
    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/python-3.7+-aff.svg"></a>
    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-pink.svg"></a>
    <a href=""><img src="https://img.shields.io/pypi/format/PaddleOCR?color=c77"></a>
    <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/graphs/contributors"><img src="https://img.shields.io/github/contributors/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=9ea"></a>
    <a href="https://pypi.org/project/PaddleOCR/"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/PaddleOCR?color=9cf"></a>
    <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ccf"></a>
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WenmuZhou 已提交
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## 简介
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qq_25193841 已提交
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WenmuZhou 已提交
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PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。
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grasswolfs 已提交
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## 注意
PaddleOCR同时支持动态图与静态图两种编程范式
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qq_25193841 已提交
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- 动态图版本:release/2.2(默认分支,开发分支为dygraph分支),需将paddle版本升级至2.0.0或以上版本([快速安装](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/installation.md)

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grasswolfs 已提交
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- 静态图版本:develop分支
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WenmuZhou 已提交
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**近期更新**

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qq_25193841 已提交
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- PaddleOCR研发团队对最新发版内容技术深入解读,8月4日晚上20:15,[直播地址](https://live.bilibili.com/21689802)
- 2021.8.3 正式发布PaddleOCR v2.2,新增文档结构分析[PP-Structure](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/ppstructure/README_ch.md)工具包,支持版面分析与表格识别(含Excel导出)。
- 2021.6.29 [FAQ](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/FAQ.md)新增5个高频问题,总数248个,每周一都会更新,欢迎大家持续关注。
- 2021.4.8 release 2.1版本,新增AAAI 2021论文[端到端识别算法PGNet](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/pgnet.md)开源,[多语言模型](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/multi_languages.md)支持种类增加到80+。
- 2021.2.8 正式发布PaddleOCRv2.0(branch release/2.0)并设置为推荐用户使用的默认分支. 发布的详细内容,请参考: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases/tag/v2.0.0
- 2021.1.26,28,29 PaddleOCR官方研发团队带来技术深入解读三日直播课,1月26日、28日、29日晚上19:30,[直播地址](https://live.bilibili.com/21689802)
- [More](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/update.md)
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tink2123 已提交
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WenmuZhou 已提交
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## 特性

- PPOCR系列高质量预训练模型,准确的识别效果
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grasswolfs 已提交
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    - 超轻量ppocr_mobile移动端系列:检测(3.0M)+方向分类器(1.4M)+ 识别(5.0M)= 9.4M
    - 通用ppocr_server系列:检测(47.1M)+方向分类器(1.4M)+ 识别(94.9M)= 143.4M
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grasswolfs 已提交
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    - 支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别
    - 支持多语言识别:韩语、日语、德语、法语
- 丰富易用的OCR相关工具组件
    - 半自动数据标注工具PPOCRLabel:支持快速高效的数据标注
    - 数据合成工具Style-Text:批量合成大量与目标场景类似的图像
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WenmuZhou 已提交
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- 支持用户自定义训练,提供丰富的预测推理部署方案
- 支持PIP快速安装使用
- 可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统

## 效果展示

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LDOUBLEV 已提交
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    <img src="doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/test_add_91.jpg" width="800">
    <img src="doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00018069.jpg" width="800">
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WenmuZhou 已提交
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</div>

上图是通用ppocr_server模型效果展示,更多效果图请见[效果展示页面](./doc/doc_ch/visualization.md)

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dyning 已提交
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<a name="欢迎加入PaddleOCR技术交流群"></a>
## 欢迎加入PaddleOCR技术交流群
- 微信扫描二维码加入官方交流群,获得更高效的问题答疑,与各行各业开发者充分交流,期待您的加入。

<div align="center">
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Daniel Yang 已提交
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/dygraph/doc/joinus.PNG"  width = "200" height = "200" />
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dyning 已提交
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WenmuZhou 已提交
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## 快速体验
- PC端:超轻量级中文OCR在线体验地址:https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr

- 移动端:[安装包DEMO下载地址](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite)(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统),Android手机也可以直接扫描下面二维码安装体验。


<div align="center">
<img src="./doc/ocr-android-easyedge.png"  width = "200" height = "200" />
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grasswolfs 已提交
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- 代码体验:从[快速安装](./doc/doc_ch/quickstart.md) 开始
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WenmuZhou 已提交
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<a name="模型下载"></a>
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tink2123 已提交
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## PP-OCR 2.0系列模型列表(更新中)
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MissPenguin 已提交
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**说明** :2.0版模型和[1.1版模型](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/models_list.md)的主要区别在于动态图训练vs.静态图训练,模型性能上无明显差距。
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WenmuZhou 已提交
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| 模型简介     | 模型名称     |推荐场景          | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 |
| ------------ | --------------- | ----------------|---- | ---------- | -------- |
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grasswolfs 已提交
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| 中英文超轻量OCR模型(9.4M) | ch_ppocr_mobile_v2.0_xx |移动端&服务器端|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_train.tar)|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_pre.tar)      |
| 中英文通用OCR模型(143.4M)   |ch_ppocr_server_v2.0_xx|服务器端 |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_train.tar)    |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar)    |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_pre.tar)  |  
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WenmuZhou 已提交
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tink2123 已提交
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更多模型下载(包括多语言),可以参考[PP-OCR v2.0 系列模型下载](./doc/doc_ch/models_list.md)
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WenmuZhou 已提交
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## 文档教程
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qq_25193841 已提交
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- [运行环境准备](./doc/doc_ch/environment.md)
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qq_25193841 已提交
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- [快速开始](./doc/doc_ch/quickstart.md)
- [PaddleOCR全景图与安装](./doc/doc_ch/paddleOCR_overview.md)
- PP-OCR产业落地:从训练到部署
    - [PP-OCR模型与配置文件](./doc/doc_ch/models_and_config.md)
        - [PP-OCR模型下载](./doc/doc_ch/models_list.md)
        - [配置文件内容与生成](./doc/doc_ch/config.md)
        - [模型库快速使用](./doc/doc_ch/inference.md)
    - [PP-OCR模型训练](./doc/doc_ch/training.md)
        - [文本检测](./doc/doc_ch/detection.md)
        - [文本识别](./doc/doc_ch/recognition.md)
        - [方向分类器](./doc/doc_ch/angle_class.md)
    - PP-OCR模型推理部署
        - [基于Python脚本预测引擎推理](./doc/doc_ch/inference.md)
        - [基于C++预测引擎推理](./deploy/cpp_infer/readme.md)
        - [服务化部署](./deploy/pdserving/README_CN.md)
        - [端侧部署](./deploy/lite/readme.md)
        - [Benchmark](./doc/doc_ch/benchmark.md)
- [PP-Structure信息提取](./ppstructure/README_ch.md)
    - [版面分析](./ppstructure/layout/README_ch.md)
    - [表格识别](./ppstructure/table/README_ch.md)
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grasswolfs 已提交
116 117
- 数据标注与合成
    - [半自动标注工具PPOCRLabel](./PPOCRLabel/README_ch.md)
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dyning 已提交
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    - [数据合成工具Style-Text](./StyleText/README_ch.md)
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grasswolfs 已提交
119 120
    - [其它数据标注工具](./doc/doc_ch/data_annotation.md)
    - [其它数据合成工具](./doc/doc_ch/data_synthesis.md)
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qq_25193841 已提交
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- OCR学术圈
    - [两阶段模型介绍与下载](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
    - [端到端PGNet算法](./doc/doc_ch/pgnet.md)
    - 模型训练
- 数据集
    - [通用中英文OCR数据集](./doc/doc_ch/datasets.md)
    - [手写中文OCR数据集](./doc/doc_ch/handwritten_datasets.md)
    - [垂类多语言OCR数据集](./doc/doc_ch/vertical_and_multilingual_datasets.md)
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WenmuZhou 已提交
129 130 131
- [效果展示](#效果展示)
- FAQ
    - [【精选】OCR精选10个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
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dyning 已提交
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    - [【理论篇】OCR通用32个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
    - [【实战篇】PaddleOCR实战110个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
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WenmuZhou 已提交
134 135 136 137
- [技术交流群](#欢迎加入PaddleOCR技术交流群)
- [参考文献](./doc/doc_ch/reference.md)
- [许可证书](#许可证书)
- [贡献代码](#贡献代码)
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qq_25193841 已提交
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- [代码组织结构](./doc/doc_ch/tree.md)
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WenmuZhou 已提交
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WenmuZhou 已提交
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<a name="PP-OCR"></a>
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MissPenguin 已提交
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## PP-OCR Pipeline
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WenmuZhou 已提交
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<div align="center">
    <img src="./doc/ppocr_framework.png" width="800">
</div>

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dyning 已提交
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PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测[2]、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成[7]。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化8个方面,采用19个有效策略,对各个模块的模型进行效果调优和瘦身,最终得到整体大小为3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。更多细节请参考PP-OCR技术方案 https://arxiv.org/abs/2009.09941 。其中FPGM裁剪器[8]和PACT量化[9]的实现可以参考[PaddleSlim](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim)
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WenmuZhou 已提交
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<a name="效果展示"></a>
## 效果展示 [more](./doc/doc_ch/visualization.md)
- 中文模型
<div align="center">
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LDOUBLEV 已提交
153
    <img src="./doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/test_add_91.jpg" width="800">
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LDOUBLEV 已提交
154 155
    <img src="./doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00015504.jpg" width="800">
    <img src="./doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00056221.jpg" width="800">
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LDOUBLEV 已提交
156
    <img src="./doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/rotate_00052204.jpg" width="800">
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WenmuZhou 已提交
157 158 159 160
</div>

- 英文模型
<div align="center">
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Daniel Yang 已提交
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    <img src="./doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/img_12.jpg" width="800">
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WenmuZhou 已提交
162 163 164 165
</div>

- 其他语言模型
<div align="center">
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LDOUBLEV 已提交
166
    <img src="./doc/imgs_results/french_0.jpg" width="800">
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LDOUBLEV 已提交
167
    <img src="./doc/imgs_results/korean.jpg" width="800">
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WenmuZhou 已提交
168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178
</div>


<a name="许可证书"></a>
## 许可证书
本项目的发布受<a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/master/LICENSE">Apache 2.0 license</a>许可认证。

<a name="贡献代码"></a>
## 贡献代码
我们非常欢迎你为PaddleOCR贡献代码,也十分感谢你的反馈。

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tink2123 已提交
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WenmuZhou 已提交
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- 非常感谢 [Khanh Tran](https://github.com/xxxpsyduck)[Karl Horky](https://github.com/karlhorky) 贡献修改英文文档
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littletomatodonkey 已提交
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- 非常感谢 [zhangxin](https://github.com/ZhangXinNan)([Blog](https://blog.csdn.net/sdlypyzq)) 贡献新的可视化方式、添加.gitignore、处理手动设置PYTHONPATH环境变量的问题
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WenmuZhou 已提交
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- 非常感谢 [lyl120117](https://github.com/lyl120117) 贡献打印网络结构的代码
- 非常感谢 [xiangyubo](https://github.com/xiangyubo) 贡献手写中文OCR数据集
- 非常感谢 [authorfu](https://github.com/authorfu) 贡献Android和[xiadeye](https://github.com/xiadeye) 贡献IOS的demo代码
- 非常感谢 [BeyondYourself](https://github.com/BeyondYourself) 给PaddleOCR提了很多非常棒的建议,并简化了PaddleOCR的部分代码风格。
- 非常感谢 [tangmq](https://gitee.com/tangmq) 给PaddleOCR增加Docker化部署服务,支持快速发布可调用的Restful API服务。
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tink2123 已提交
187 188 189
- 非常感谢 [lijinhan](https://github.com/lijinhan) 给PaddleOCR增加java SpringBoot 调用OCR Hubserving接口完成对OCR服务化部署的使用。
- 非常感谢 [Mejans](https://github.com/Mejans) 给PaddleOCR增加新语言奥克西坦语Occitan的字典和语料。
- 非常感谢 [Evezerest](https://github.com/Evezerest)[ninetailskim](https://github.com/ninetailskim)[edencfc](https://github.com/edencfc)[BeyondYourself](https://github.com/BeyondYourself)[1084667371](https://github.com/1084667371) 贡献了PPOCRLabel的完整代码。