未验证 提交 8b1c50c6 编写于 作者: Y Yi Wang 提交者: GitHub

Update the Build PaddlePaddle for Raspberry Pi document (#5177)

* Add cross_compiling_for_raspberry.md

* Update cross_compiling for raspberry pi document

* Some minor edits

* In response to comments from Kavya

* Add the _en suffix
上级 669786bf
# 构建Raspberry Pi平台上的PaddlePaddle库
对于Rasspberry Pi系统,用户可通过ssh等方式登录到Raspberry Pi系统上,按照[源码编译PaddlePaddle](http://www.paddlepaddle.org/doc_cn/getstarted/build_and_install/cmake/build_from_source_cn.html)相关文档所述,直接编译Raspberry Pi平台上适用的PaddlePaddle库。
通常有两个方法来构建基于 Rasspberry Pi 的版本:
用户也可以在自己熟悉的开发平台上,通过交叉编译的方式来编译。这篇文档将以Linux x86-64平台为例,介绍交叉编译Raspberry Pi平台上适用的PaddlePaddle的方法和步骤
1. 通过ssh等方式登录到Raspberry Pi系统上来构建。所需的开发工具和第三方库可以参考 [`/Dockerfile`](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/Dockerfile)
## 准备交叉编译环境
1. 另一个方法是交叉编译。这篇文档介绍在 Linux/x64 上交叉编译Raspberry Pi平台上适用的PaddlePaddle的方法和步骤。
从源码交叉编译PaddlePaddle,用户需要提前准备好交叉编译环境。用户可自行前往[github](https://github.com/raspberrypi/tools)下载Raspberry Pi平台使用的C/C++交叉编译工具链,也可通过以下命令获取:
## 安装交叉编译器
克隆下面 Github repo
```bash
git clone https://github.com/raspberrypi/tools.git
```
该github仓库中包含若干个预编译好的、针对不同平台的编译工具。宿主机是Linux x86-64环境,则需选用`arm-bcm2708/gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian-x64`下的作为编译工具,所使用的编译器为arm-linux-gnueabihf-gcc 4.8.3。
注意,该编译工具链需要系统glibc支持2.14以上。
即可在 `./tools/tree/master/arm-bcm2708/gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian-x64` 目录里找到交叉编译器 arm-linux-gnueabihf-gcc 4.8.3。运行该编译工具链需要一台 Linux x64 机器上以及 2.14版本以上的 glibc。
## 配置交叉编译参数
CMake系统对交叉编译提供了支持[cmake-toolchains](https://cmake.org/cmake/help/v3.0/manual/cmake-toolchains.7.html#cross-compiling)。为了简化cmake配置,PaddlePaddle为交叉编译提供了工具链配置文档[cmake/cross_compiling/raspberry_pi.cmake](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/cmake/cross_compiling/raspberry_pi.cmake),以提供一些默认的编译器和编译参数相关配置
CMake[支持交叉编译](https://cmake.org/cmake/help/v3.0/manual/cmake-toolchains.7.html#cross-compiling)。PaddlePaddle for Raspberry Pi的配置信息在[cmake/cross_compiling/raspberry_pi.cmake](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/cmake/cross_compiling/raspberry_pi.cmake)
交叉编译Raspberry Pi版本PaddlePaddle库时,有一些必须配置的参数:
- `CMAKE_SYSTEM_NAME`,CMake编译的目标平台,必须配置为`RPi`。在设置`CMAKE_SYSTEM_NAME=RPi`后,PaddlePaddle的CMake系统才认为在是在交叉编译Raspberry Pi系统的版本,并自动编译宿主机版protoc可执行文件、目标机版protobuf库、以及目标机版OpenBLAS库。
Raspberry Pi平台可选配置参数:
- `CMAKE_SYSTEM_NAME`:CMake编译的目标平台,必须配置为`RPi`。在设置`CMAKE_SYSTEM_NAME=RPi`后,PaddlePaddle的CMake系统才认为在是在交叉编译Raspberry Pi系统的版本,并自动编译宿主机版protoc可执行文件、目标机版protobuf库、以及目标机版OpenBLAS库。
- `RPI_TOOLCHAIN`,编译工具链所在的绝对路径,或者相对于构建目录的相对路径。PaddlePaddle的CMake系统将根据该值自动设置需要使用的交叉编译器;否则,用户需要在cmake时手动设置这些值。无默认值。
- `RPI_ARM_NEON`,是否使用NEON指令。目前必须设置成`ON`,默认值为`ON`
- `RPI_TOOLCHAIN`:编译工具链所在的绝对路径,或者相对于构建目录的相对路径。PaddlePaddle的CMake系统将根据该值自动设置需要使用的交叉编译器;否则,用户需要在cmake时手动设置这些值。无默认值。
其他配置参数:
- `RPI_ARM_NEON`:是否使用NEON指令。目前必须设置成`ON`,默认值为`ON`
- `HOST_C/CXX_COMPILER`,宿主机的C/C++编译器。在编译宿主机版protoc可执行文件和目标机版OpenBLAS库时需要用到。默认设置成环境变量`CC`的值;若环境变量`CC`没有设置,则设置成`cc`编译器。
cmake参数如下;
一个常用的CMake配置如下:
```
cmake -DCMAKE_SYSTEM_NAME=RPi \
......@@ -47,7 +44,9 @@ cmake -DCMAKE_SYSTEM_NAME=RPi \
..
```
用户还可根据自己的需求设置其他编译参数。比如希望最小化生成的库的大小,可以设置`CMAKE_BUILD_TYPE``MinSizeRel`;若希望最快的执行速度,则可设置`CMAKE_BUILD_TYPE``Release`。亦可以通过手动设置`CMAKE_C/CXX_FLAGS_MINSIZEREL/RELEASE`来影响PaddlePaddle的编译过程。
其中`WITH_C_API=ON`表示需要构建推理库。
用户还可根据自己的需求设置其他编译参数。比如希望最小化生成的库的大小,可以设置`CMAKE_BUILD_TYPE``MinSizeRel`;若希望最快的执行速度,则可设置`CMAKE_BUILD_TYPE``Release`
## 编译和安装
......@@ -60,6 +59,4 @@ make install
注意:如果你曾经在源码目录下编译过其他平台的PaddlePaddle库,请先使用`rm -rf`命令删除`third_party`目录和`build`目录,以确保所有的第三方依赖库和PaddlePaddle代码都是针对新的CMake配置重新编译的。
执行完安装命令后,由于上一步cmake配置中`WITH_C_API`设置为`ON``your/path/to/install`目录中会包含`include``lib`目录,其中`include`中包含C-API的头文件,`lib`中包含一个Raspberry Pi版本的库。
更多的编译配置见[源码编译PaddlePaddle](http://www.paddlepaddle.org/doc_cn/getstarted/build_and_install/cmake/build_from_source_cn.html)相关文档。
执行完安装命令后,,`your/path/to/install`目录中会包含`include``lib`目录,其中`include`中包含C-API的头文件,`lib`中包含一个Raspberry Pi版本的库。
# Build PaddlePaddle for Raspberry Pi
You may use any of the following two approaches to build the inference library of PaddlePaddle for Raspberry Pi:
1. Build using SSH: Log in to a Raspberry Pi using SSH and build the library. The required development tools and third-party dependencies are listed in here: [`/Dockerfile`](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/Dockerfile).
1. Cross-compile: We talk about how to cross-compile PaddlePaddle for Raspberry Pi on a Linux/x64 machine, in more detail in this article.
## The Cross-Compiling Toolchain
Step 1. Clone the Github repo by running the following command.
```bash
git clone https://github.com/raspberrypi/tools.git
```
Step 2. Use the pre-built cross-compiler found in `./tools/tree/master/arm-bcm2708/gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian-x64`. To run it on a Linux computer, glibc version >= 2.14 is needed.
## CMake Arguments
CMake supports [cross-compiling](https://cmake.org/cmake/help/v3.0/manual/cmake-toolchains.7.html#cross-compiling). All CMake configuration arguments required for the cross-compilation for Raspberry Pi can be found in [`cmake/cross_compiling/raspberry_pi.cmake`](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/cmake/cross_compiling/raspberry_pi.cmake).
Some important arguments that need to be set:
- `CMAKE_SYSTEM_NAME`: The target platform. Must be `RPi`.
- `RPI_TOOLCHAIN`: The absolute path of the cross-compiling toolchain.
- `RPI_ARM_NEON`: Use ARM NEON Intrinsics. This is a required argument and set default to `ON`.
- `HOST_C/CXX_COMPILER`: The C/C++ compiler for the host. It is used to build building tools running on the host, for example, protoc.
A commonly-used CMake configuration is as follows:
```
cmake -DCMAKE_SYSTEM_NAME=RPi \
-DRPI_TOOLCHAIN=your/path/to/arm-bcm2708/gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian-x64 \
-DRPI_ARM_NEON=ON \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=your/path/to/install \
-DWITH_GPU=OFF \
-DWITH_C_API=ON \
-DWITH_PYTHON=OFF \
-DWITH_SWIG_PY=OFF \
..
```
To build the inference library, please set the argument WITH_API to ON: `WITH_C_API=ON`.
You can add more arguments. For example, to minimize the size of the generated inference library, you may use `CMAKE_BUILD_TYPE=MinSizeRel`. For performance optimization, you may use `CMAKE_BUILD_TYPE=Release`.
## Build and Install
The following commands build the inference library of PaddlePaddle for Raspberry Pi and third-party dependencies.
```bash
make
make install
```
The intermediate files will be stored in `build`. Third-party libraries will be located in `build/third_party`. If you have already built it for other platforms like Android or iOS, you may want to clear these directories by running the command: `rm -rf build`.
The infernece library will be in `your/path/to/install/lib`, with related header files in `your/path/to/install/include`.
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