merge from 1.1.0 upstream

docs/zh_CN/1.1.0-release.md

+Easy Scheduler Release 1.1.0
+===
+Easy Scheduler 1.1.0是1.x系列中的第五个版本。
+
+新特性：
+===
+- [[EasyScheduler-391](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/391)] run a process under a specified tenement user
+- [[EasyScheduler-288](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/288)] Feature/qiye_weixin
+- [[EasyScheduler-189](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/189)] Kerberos等安全支持
+- [[EasyScheduler-398](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/398)]管理员，有租户（install.sh设置默认租户），可以创建资源、项目和数据源（限制有一个管理员）
+- [[EasyScheduler-293](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/293)]点击运行流程时候选择的参数，没有地方可查看，也没有保存
+- [[EasyScheduler-401](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/401)]定时很容易定时每秒一次，定时完成以后可以在页面显示一下下次触发时间
+- [[EasyScheduler-493](https://github.com/analysys/EasyScheduler/pull/493)]add datasource kerberos auth and FAQ modify and add resource upload s3
+
+
+增强：
+===
+- [[EasyScheduler-227](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/227)] upgrade spring-boot to 2.1.x and spring to 5.x
+- [[EasyScheduler-434](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/434)] worker节点数量 zk和mysql中不一致
+- [[EasyScheduler-435](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/435)]邮箱格式的验证
+- [[EasyScheduler-441](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/441)] 禁止运行节点加入已完成节点检测
+- [[EasyScheduler-400](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/400)] 首页页面，队列统计不和谐，命令统计无数据
+- [[EasyScheduler-395](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/395)] 对于容错恢复的流程，状态不能为 **正在运行
+- [[EasyScheduler-529](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/529)] optimize poll task from zookeeper
+- [[EasyScheduler-242](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/242)]worker-server节点获取任务性能问题
+- [[EasyScheduler-352](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/352)]worker 分组, 队列消费问题
+- [[EasyScheduler-461](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/461)]查看数据源参数，需要加密账号密码信息
+- [[EasyScheduler-396](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/396)]Dockerfile优化，并关联Dockerfile和github实现自动打镜像
+- [[EasyScheduler-389](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/389)]service monitor cannot find the change of master/worker
+- [[EasyScheduler-511](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/511)]support recovery process from stop/kill nodes.
+- [[EasyScheduler-399](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/399)]HadoopUtils指定用户操作，而不是 **部署用户
+
+修复：
+===
+- [[EasyScheduler-394](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/394)] master&worker部署在同一台机器上时，如果重启master&worker服务，会导致之前调度的任务无法继续调度
+- [[EasyScheduler-469](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/469)]Fix naming errors,monitor page
+- [[EasyScheduler-392](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/392)]Feature request: fix email regex check
+- [[EasyScheduler-405](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/405)]定时修改/添加页面，开始时间和结束时间不能相同
+- [[EasyScheduler-517](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/517)]补数 - 子工作流 - 时间参数 
+- [[EasyScheduler-532](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/532)]python节点不执行的问题 
+- [[EasyScheduler-543](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/543)]optimize datasource connection params safety
+- [[EasyScheduler-569](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/569)]定时任务无法真正停止
+- [[EasyScheduler-463](https://github.com/analysys/EasyScheduler/issues/463)]邮箱验证不支持非常见后缀邮箱
+
+
+
+
+感谢：
+===
+最后但最重要的是，没有以下伙伴的贡献就没有新版本的诞生：
+
+Baoqi, jimmy201602, samz406, petersear, millionfor, hyperknob, fanguanqun, yangqinlong, qq389401879, chgxtony, Stanfan, lfyee, thisnew, hujiang75277381, sunnyingit, lgbo-ustc, ivivi, lzy305, JackIllkid, telltime, lipengbo2018, wuchunfu, telltime
+
+以及微信群里众多的热心伙伴！在此非常感谢！
+

docs/zh_CN/SUMMARY.md

@@ -35,6 +35,7 @@
 * 系统版本升级文档
     * [版本升级](升级文档.md)
 * 历次版本发布内容
+    * [1.1.0 release](1.1.0-release.md)
     * [1.0.3 release](1.0.3-release.md)
     * [1.0.2 release](1.0.2-release.md)
     * [1.0.1 release](1.0.1-release.md)

docs/zh_CN/book.json

 {
   "title": "调度系统-EasyScheduler",
-  "author": "YIGUAN",
+  "author": "",
   "description": "调度系统",
   "language": "zh-hans",
   "gitbook": "3.2.3",

docs/zh_CN/系统使用手册.md

@@ -60,7 +60,7 @@
 ### 执行流程定义
   - **未上线状态的流程定义可以编辑，但是不可以运行**，所以先上线工作流
   > 点击工作流定义，返回流程定义列表，点击”上线“图标，上线工作流定义。
-  
+
   > "下线"工作流之前，要先将定时管理的定时下线，才能成功下线工作流定义  
 
   - 点击”运行“，执行工作流。运行参数说明：
@@ -98,28 +98,28 @@
 
 ### 查看流程实例
   > 点击“工作流实例”，查看流程实例列表。
-  
+
   > 点击工作流名称，查看任务执行状态。
-  
+
   <p align="center">
    <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/instance-detail.png" width="60%" />
  </p>
 
   > 点击任务节点，点击“查看日志”，查看任务执行日志。
-  
+
   <p align="center">
    <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/task-log.png" width="60%" />
  </p>
- 
+
  > 点击任务实例节点，点击**查看历史**，可以查看该流程实例运行的该任务实例列表
- 
+
  <p align="center">
     <img src="https://analysys.github.io/EasyScheduler/zh_CN/images/task_history.png" width="60%" />
   </p>
  
 
   > 对工作流实例的操作：
-  
+
 <p align="center">
    <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/instance-list.png" width="60%" />
 </p>
@@ -165,7 +165,7 @@
   - 密码：设置连接MySQL的密码
   - 数据库名：输入连接MySQL的数据库名称
   - Jdbc连接参数：用于MySQL连接的参数设置，以JSON形式填写
-  
+
 <p align="center">
    <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/mysql_edit.png" width="60%" />
  </p>
@@ -191,7 +191,7 @@
 #### 创建、编辑HIVE数据源
 
 1.使用HiveServer2方式连接
- 
+
  <p align="center">
     <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/hive_edit.png" width="60%" />
   </p>
@@ -207,12 +207,20 @@
   - Jdbc连接参数：用于HIVE连接的参数设置，以JSON形式填写
 
 2.使用HiveServer2 HA Zookeeper方式连接
- 
+
  <p align="center">
     <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/hive_edit2.png" width="60%" />
   </p>
 
 
+注意：如果开启了**kerberos**，则需要填写 **Principal**
+<p align="center">
+    <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/hive_kerberos.png" width="60%" />
+  </p>
+
+
+
+
 #### 创建、编辑Spark数据源
 
 <p align="center">
@@ -229,9 +237,17 @@
 - 数据库名：输入连接Spark的数据库名称
 - Jdbc连接参数：用于Spark连接的参数设置，以JSON形式填写
 
+
+
+注意：如果开启了**kerberos**，则需要填写 **Principal**
+
+<p align="center">
+    <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/sparksql_kerberos.png" width="60%" />
+  </p>
+
 ### 上传资源
   - 上传资源文件和udf函数，所有上传的文件和资源都会被存储到hdfs上，所以需要以下配置项：
-  
+
 ```
 conf/common/common.properties
     -- hdfs.startup.state=true
@@ -242,7 +258,7 @@ conf/common/hadoop.properties
 ```
 
 #### 文件管理
-  
+
   > 是对各种资源文件的管理，包括创建基本的txt/log/sh/conf等文件、上传jar包等各种类型文件，以及编辑、下载、删除等操作。
   <p align="center">
    <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/file-manage.png" width="60%" />
@@ -287,7 +303,7 @@ conf/common/hadoop.properties
 
 #### 资源管理
   > 资源管理和文件管理功能类似，不同之处是资源管理是上传的UDF函数，文件管理上传的是用户程序，脚本及配置文件
- 
+
   * 上传udf资源
   > 和上传文件相同。
 
@@ -303,7 +319,7 @@ conf/common/hadoop.properties
   - 参数：用来标注函数的输入参数
   - 数据库名：预留字段，用于创建永久UDF函数
   - UDF资源：设置创建的UDF对应的资源文件
-  
+
 <p align="center">
    <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/udf_edit.png" width="60%" />
  </p>
@@ -312,7 +328,7 @@ conf/common/hadoop.properties
 
   - 安全中心是只有管理员账户才有权限的功能，有队列管理、租户管理、用户管理、告警组管理、worker分组、令牌管理等功能，还可以对资源、数据源、项目等授权
   - 管理员登录，默认用户名密码：admin/escheduler123
-  
+
 ### 创建队列
   - 队列是在执行spark、mapreduce等程序，需要用到“队列”参数时使用的。
   - “安全中心”->“队列管理”->“创建队列”
@@ -357,7 +373,7 @@ conf/common/hadoop.properties
 ### 令牌管理
   - 由于后端接口有登录检查，令牌管理，提供了一种可以通过调用接口的方式对系统进行各种操作。
   - 调用示例：
-  
+
 ```令牌调用示例
     /**
      * test token
@@ -477,15 +493,15 @@ conf/common/hadoop.properties
 
 ### 依赖(DEPENDENT)节点
   - 依赖节点，就是**依赖检查节点**。比如A流程依赖昨天的B流程执行成功，依赖节点会去检查B流程在昨天是否有执行成功的实例。
-  
+
 > 拖动工具栏中的![PNG](https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/toolbar_DEPENDENT.png)任务节点到画板中，双击任务节点，如下图：
 
 <p align="center">
    <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/dependent_edit.png" width="60%" />
  </p>
-  
+
   > 依赖节点提供了逻辑判断功能，比如检查昨天的B流程是否成功，或者C流程是否执行成功。
-  
+
   <p align="center">
    <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/depend-node.png" width="80%" />
  </p>
@@ -536,7 +552,7 @@ conf/common/hadoop.properties
 
 ### SPARK节点
   - 通过SPARK节点，可以直接直接执行SPARK程序，对于spark节点，worker会使用`spark-submit`方式提交任务
-  
+
 > 拖动工具栏中的![PNG](https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/toolbar_SPARK.png)任务节点到画板中，双击任务节点，如下图：
 
 <p align="center">
@@ -563,7 +579,7 @@ conf/common/hadoop.properties
 > 拖动工具栏中的![PNG](https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/toolbar_MR.png)任务节点到画板中，双击任务节点，如下图：
 
  1. JAVA程序
- 
+
  <p align="center">
     <img src="https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/mr_java.png" width="60%" />
   </p>
@@ -592,7 +608,7 @@ conf/common/hadoop.properties
 
 ### Python节点
   - 使用python节点，可以直接执行python脚本，对于python节点，worker会使用`python **`方式提交任务。
-  
+
 
 > 拖动工具栏中的![PNG](https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/images/toolbar_PYTHON.png)任务节点到画板中，双击任务节点，如下图：
 

escheduler-api/src/main/java/cn/escheduler/api/enums/Status.java

@@ -212,6 +212,7 @@ public enum Status {
     DELETE_SCHEDULE_CRON_BY_ID_ERROR(50024,"delete schedule by id error"),
     BATCH_DELETE_PROCESS_DEFINE_ERROR(50025,"batch delete process definition error"),
     BATCH_DELETE_PROCESS_DEFINE_BY_IDS_ERROR(50026,"batch delete process definition by ids {0} error"),
+    TENANT_NOT_SUITABLE(50027,"there is not any tenant suitable, please choose a tenant available."),
 
     HDFS_NOT_STARTUP(60001,"hdfs not startup"),
     HDFS_TERANT_RESOURCES_FILE_EXISTS(60002,"resource file exists,please delete resource first"),

escheduler-api/src/main/java/cn/escheduler/api/service/ExecutorService.java

@@ -110,6 +110,13 @@ public class ExecutorService extends BaseService{
             return result;
         }
 
+        if (!checkTenantSuitable(processDefinition)){
+            logger.error("there is not any vaild tenant for the process definition: id:{},name:{}, ",
+                    processDefinition.getId(), processDefinition.getName());
+            putMsg(result, Status.TENANT_NOT_SUITABLE);
+            return result;
+        }
+
         /**
          * create command
          */
@@ -190,15 +197,10 @@ public class ExecutorService extends BaseService{
         if (status != Status.SUCCESS) {
             return checkResult;
         }
-
-        // checkTenantExists();
-        Tenant tenant = processDao.getTenantForProcess(processDefinition.getTenantId(),
-                processDefinition.getUserId());
-        if(tenant == null){
+        if (!checkTenantSuitable(processDefinition)){
             logger.error("there is not any vaild tenant for the process definition: id:{},name:{}, ",
                     processDefinition.getId(), processDefinition.getName());
-            putMsg(result, Status.PROCESS_INSTANCE_NOT_EXIST, processInstanceId);
-            return result;
+            putMsg(result, Status.TENANT_NOT_SUITABLE);
         }
 
         switch (executeType) {
@@ -240,6 +242,21 @@ public class ExecutorService extends BaseService{
         return result;
     }
 
+    /**
+     * check tenant suitable
+     * @param processDefinition
+     * @return
+     */
+    private boolean checkTenantSuitable(ProcessDefinition processDefinition) {
+        // checkTenantExists();
+        Tenant tenant = processDao.getTenantForProcess(processDefinition.getTenantId(),
+                processDefinition.getUserId());
+        if(tenant == null){
+            return false;
+        }
+        return true;
+    }
+
     /**
      * Check the state of process instance and the type of operation match
      *

escheduler-api/src/main/java/cn/escheduler/api/service/ProcessDefinitionService.java

@@ -490,7 +490,7 @@ public class ProcessDefinitionService extends BaseDAGService {
                     // set status
                     schedule.setReleaseState(ReleaseState.OFFLINE);
                     scheduleMapper.update(schedule);
-                    deleteSchedule(project.getId(), id);
+                    deleteSchedule(project.getId(), schedule.getId());
                 }
                 break;
             }

escheduler-api/src/main/java/cn/escheduler/api/service/SchedulerService.java

@@ -456,14 +456,14 @@ public class SchedulerService extends BaseService {
     /**
      * delete schedule
      */
-    public static void deleteSchedule(int projectId, int processId) throws RuntimeException{
-        logger.info("delete schedules of project id:{}, flow id:{}", projectId, processId);
+    public static void deleteSchedule(int projectId, int scheduleId) throws RuntimeException{
+        logger.info("delete schedules of project id:{}, schedule id:{}", projectId, scheduleId);
 
-        String jobName = QuartzExecutors.buildJobName(processId);
+        String jobName = QuartzExecutors.buildJobName(scheduleId);
         String jobGroupName = QuartzExecutors.buildJobGroupName(projectId);
 
         if(!QuartzExecutors.getInstance().deleteJob(jobName, jobGroupName)){
-            logger.warn("set offline failure:projectId:{},processId:{}",projectId,processId);
+            logger.warn("set offline failure:projectId:{},scheduleId:{}",projectId,scheduleId);
             throw new RuntimeException(String.format("set offline failure"));
         }
 

escheduler-common/src/main/java/cn/escheduler/common/queue/TaskQueueZkImpl.java

@@ -228,11 +228,11 @@ public class TaskQueueZkImpl extends AbstractZKClient implements ITaskQueue {
         int j = 0;
         List<String> taskslist = new ArrayList<>(tasksNum);
         while(iterator.hasNext()){
-            if(j++ < tasksNum){
-                String task = iterator.next();
-
-                taskslist.add(getOriginTaskFormat(task));
+            if(j++ >= tasksNum){
+                break;
             }
+            String task = iterator.next();
+            taskslist.add(getOriginTaskFormat(task));
         }
         return taskslist;
     }
@@ -245,6 +245,9 @@ public class TaskQueueZkImpl extends AbstractZKClient implements ITaskQueue {
      */
     private String getOriginTaskFormat(String formatTask){
         String[] taskArray = formatTask.split(Constants.UNDERLINE);
+        if(taskArray.length< 4){
+            return formatTask;
+        }
         int processInstanceId = Integer.parseInt(taskArray[1]);
         int taskId = Integer.parseInt(taskArray[3]);
 

escheduler-server/src/main/java/cn/escheduler/server/utils/LoggerUtils.java

@@ -16,6 +16,7 @@
  */
 package cn.escheduler.server.utils;
 
+import cn.escheduler.common.Constants;
 import org.slf4j.Logger;
 
 import java.util.ArrayList;
@@ -31,7 +32,7 @@ public class LoggerUtils {
     /**
      * rules for extracting application ID
      */
-    private static final Pattern APPLICATION_REGEX = Pattern.compile("\\d+_\\d+");
+    private static final Pattern APPLICATION_REGEX = Pattern.compile(Constants.APPLICATION_REGEX);
 
     /**
      *  build job id

escheduler-server/src/main/java/cn/escheduler/server/worker/runner/FetchTaskThread.java

@@ -210,6 +210,11 @@ public class FetchTaskThread implements Runnable{
 
                             Tenant tenant = processDao.getTenantForProcess(processInstance.getTenantId(),
                                     processDefine.getUserId());
+                            if(tenant == null){
+                                logger.error("cannot find suitable tenant for the task:{}, process instance tenant:{}, process definition tenant:{}",
+                                        taskInstance.getName(),processInstance.getTenantId(), processDefine.getTenantId());
+                                continue;
+                            }
 
                             // check and create Linux users
                             FileUtils.createWorkDirAndUserIfAbsent(execLocalPath,

escheduler-ui/src/js/conf/home/pages/dag/_source/dag.vue

@@ -459,8 +459,6 @@
       'tasks': {
         deep: true,
         handler (o) {
-          console.log('+++++ save dag params +++++')
-          console.log(o)
 
           // Edit state does not allow deletion of node a...
           this.setIsEditDag(true)