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> ## RPC
**RPC(Remote Procedure Call)—远程过程调用**
,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发分布式程序就像开发本地程序一样简单。
**RPC采用客户端(服务调用方)/服务器端(服务提供方)模式,**
都运行在自己的JVM中。客户端只需要引入要使用的接口,接口的实现和运行都在服务器端。RPC主要依赖的技术包括序列化、反序列化和数据传输协议,这是一种定义与实现相分离的设计。
**目前Java使用比较多的RPC方案主要有RMI(JDK自带)、Hessian、Dubbo以及Thrift等。**
**注意: RPC主要指内部服务之间的调用,RESTful也可以用于内部服务之间的调用,但其主要用途还在于外部系统提供服务,因此没有将其包含在本知识点内。**
### 常见RPC框架:
-
**RMI(JDK自带):**
JDK自带的RPC
详细内容可以参考:
[
从懵逼到恍然大悟之Java中RMI的使用
](
https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/72594760
)
-
**Dubbo:**
Dubbo是 阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring框架无缝集成。
详细内容可以参考:
-
[
高性能优秀的服务框架-dubbo介绍
](
https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/79862899
)
-
[
Dubbo是什么?能做什么?
](
https://blog.csdn.net/houshaolin/article/details/76408399
)
-
**Hessian:**
Hessian是一个轻量级的remotingonhttp工具,使用简单的方法提供了RMI的功能。 相比WebService,Hessian更简单、快捷。采用的是二进制RPC协议,因为采用的是二进制协议,所以它很适合于发送二进制数据。
详细内容可以参考:
[
Hessian的使用以及理解
](
https://blog.csdn.net/sunwei_pyw/article/details/74002351
)
-
**Thrift:**
Apache Thrift是Facebook开源的跨语言的RPC通信框架,目前已经捐献给Apache基金会管理,由于其跨语言特性和出色的性能,在很多互联网公司得到应用,有能力的公司甚至会基于thrift研发一套分布式服务框架,增加诸如服务注册、服务发现等功能。
详细内容可以参考: [【Java】分布式RPC通信框架Apache Thrift 使用总结](https://www.cnblogs.com/zeze/p/8628585.html)
### 如何进行选择:
-
**是否允许代码侵入:**
即需要依赖相应的代码生成器生成代码,比如Thrift。
-
**是否需要长连接获取高性能:**
如果对于性能需求较高的haul,那么可以果断选择基于TCP的Thrift、Dubbo。
-
**是否需要跨越网段、跨越防火墙:**
这种情况一般选择基于HTTP协议的Hessian和Thrift的HTTP Transport。
此外,Google推出的基于HTTP2.0的gRPC框架也开始得到应用,其序列化协议基于Protobuf,网络框架使用的是Netty4,但是其需要生成代码,可扩展性也比较差。
> ## 消息中间件
**消息中间件,也可以叫做中央消息队列或者是消息队列(区别于本地消息队列,本地消息队列指的是JVM内的队列实现)**
,是一种独立的队列系统,消息中间件经常用来解决内部服务之间的
**异步调用问题**
。请求服务方把请求队列放到队列中即可返回,然后等待服务提供方去队列中获取请求进行处理,之后通过回调等机制把结果返回给请求服务方。
异步调用只是消息中间件一个非常常见的应用场景。此外,常用的消息队列应用场景还偷如下几个:
-
**解耦 :**
一个业务的非核心流程需要依赖其他系统,但结果并不重要,有通知即可。
-
**最终一致性 :**
指的是两个系统的状态保持一致,可以有一定的延迟,只要最终达到一致性即可。经常用在解决分布式事务上。
-
**广播 :**
消息队列最基本的功能。生产者只负责生产消息,订阅者接收消息。
-
**错峰和流控**
具体可以参考:
[
《消息队列深入解析》
](
https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80029918
)
当前使用较多的消息队列有ActiveMQ(性能差,不推荐使用)、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka等等,我们之前提到的redis数据库也可以实现消息队列,不过不推荐,redis本身设计就不是用来做消息队列的。
-
**ActiveMQ:**
ActiveMQ是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMSProvider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。
具体可以参考:
[
《消息队列ActiveMQ的使用详解》
](
https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80031702
)
-
**RabbitMQ:**
RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。RabbitMQ 最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗
> AMQP :Advanced Message Queue,高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计,基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受产品、开发语言等条件的限制。
具体可以参考:
[
《消息队列之 RabbitMQ》
](
https://www.jianshu.com/p/79ca08116d57
)
-
**RocketMQ:**
具体可以参考:
[
《RocketMQ 实战之快速入门》
](
https://www.jianshu.com/p/824066d70da8
)
[
《十分钟入门RocketMQ》
](
http://jm.taobao.org/2017/01/12/rocketmq-quick-start-in-10-minutes/
)
(阿里中间件团队博客)
-
**Kafka**
:Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的、基于发布/订阅的消息系统(现在官方的描述是“一个分布式流平台”),Kafka主要用于大数据领域,当然在分布式系统中也有应用。目前市面上流行的消息队列RocketMQ就是阿里借鉴Kafka的原理、用Java开发而得。
具体可以参考:
[
《Kafka应用场景》
](
http://book.51cto.com/art/201801/565244.htm
)
[
《初谈Kafka》
](
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484106&idx=1&sn=aa1999895d009d91eb3692a3e6429d18&chksm=fd9854abcaefddbd1101ca5dc2c7c783d7171320d6300d9b2d8e68b7ef8abd2b02ea03e03600#rd
)
**推荐阅读:**
[
《Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和区别》
](
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5OTMyODAyNg==&mid=2247484721&idx=1&sn=11e4e29886e581dd328311d308ccc068&chksm=feb7d144c9c058529465b02a4e26a25ef76b60be8984ace9e4a0f5d3d98ca52e014ecb73b061&scene=21#wechat_redirect
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