update

README.md

@@ -98,8 +98,10 @@
 *建议    
 ```
 
-检测手bbox后，进行以下的预处理，crop手图片送入手关键点模型进行推理，可以参考 hand_data_iter/datasets.py,数据增强的样本预处理代码部分，关键代码如下：  
-  # img 为原图  ，np为numpy
+检测手bbox后，进行以下的预处理，crop手图片送入手关键点模型进行推理，   
+可以参考 hand_data_iter/datasets.py,数据增强的样本预处理代码部分，   
+关键代码如下：     
+  img 为原图  ，np为numpy  
   x_min,y_min,x_max,y_max,score = bbox  
   w_ = max(abs(x_max-x_min),abs(y_max-y_min))  
 
@@ -115,7 +117,12 @@
 
   y1 = np.clip(y1,0,img.shape[0]-1)  
   y2 = np.clip(y2,0,img.shape[0]-1)  
+
 ```
 
 ## 联系方式 （Contact）  
 * E-mails: 305141918@qq.com   
+
+## 特别感谢
+* 特别感谢神力社群的朋友对 " HandPose X "项目进行二次开发，推进了该算法模型能够在实际应用中加速落地。  
+* http://manaai.cn/aicodes_detail3.html?id=75