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上级 238cc097
# 支持双层序列作为输入的Layer
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支持双层序列作为输入的Layer
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## 概述
.. contents::
概述
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在自然语言处理任务中,序列是一种常见的数据类型。一个独立的词语,可以看作是一个非序列输入,或者,我们称之为一个0层的序列;由词语构成的句子,是一个单层序列;若干个句子构成一个段落,是一个双层的序列。
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+ 单层序列:排成一列的多个元素,每个元素是一个0层序列,元素之间的顺序是重要的输入信息
+ 双层序列:排成一列的多个元素,每个元素是一个单层序列,称之为双层序列的一个子序列(subseq),subseq的每个元素是一个0层序列
在 PaddlePaddle中,下面这些Layer能够接受双层序列作为输入,完成相应的计算。
## pooling_layer
pooling_layer的使用示例如下,详细见<a href = "../../../doc/ui/api/trainer_config_helpers/layers.html#pooling-layer">配置API</a>
```python
seq_pool = pooling_layer(input=layer,
pooling_type=AvgPooling(),
agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE)
```
pooling_layer
==============
pooling_layer 的使用示例如下,详细见 `pooling_layer`_ 配置API。
.. code-block:: bash
seq_pool = pooling_layer(input=layer,
pooling_type=AvgPooling(),
agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE)
- `pooling_type` 目前支持两种,分别是:MaxPooling()和AvgPooling()。
- `agg_level=AggregateLevel.TIMESTEP`时(默认值):
- `agg_level=AggregateLevel.TIMESTEP` 时(默认值):
- 作用:双层序列经过运算变成一个0层序列,或单层序列经过运算变成一个0层序列
- 输入:一个双层序列,或一个单层序列
- 输出:一个0层序列,即整个输入序列(单层或双层)的平均值(或最大值)
- `agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE`时:
- `agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE` 时:
- 作用:一个双层序列经过运算变成一个单层序列
- 输入:必须是一个双层序列
- 输出:一个单层序列,序列的每个元素是原来双层序列每个subseq元素的平均值(或最大值)
## last_seq 和 first_seq
last_seq 和 first_seq
=====================
last_seq 的使用示例如下( `first_seq`_ 类似),详细见 `last_seq`_ 配置API。
.. code-block:: bash
last = last_seq(input=layer,
agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE)
- `agg_level=AggregateLevel.TIMESTEP` 时(默认值):
last_seq的使用示例如下(first_seq类似),详细见<a href = "../../../doc/ui/api/trainer_config_helpers/layers.html#last-seq">配置API</a>
```python
last = last_seq(input=layer,
agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE)
```
- `agg_level=AggregateLevel.TIMESTEP`时(默认值):
- 作用:一个双层序列经过运算变成一个0层序列,或一个单层序列经过运算变成一个0层序列
- 输入:一个双层序列或一个单层序列
- 输出:一个0层序列,即整个输入序列(双层或者单层)最后一个,或第一个元素。
- `agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE`时:
- `agg_level=AggregateLevel.EACH_SEQUENCE` 时:
- 作用:一个双层序列经过运算变成一个单层序列
- 输入:必须是一个双层序列
- 输出:一个单层序列,其中每个元素是双层序列中每个subseq最后一个(或第一个)元素。
## expand_layer
expand_layer
============
expand_layer 的使用示例如下,详细见 `expand_layer`_ 配置API。
.. code-block:: bash
expand = expand_layer(input=layer1,
expand_as=layer2,
expand_level=ExpandLevel.FROM_TIMESTEP)
- `expand_level=ExpandLevel.FROM_TIMESTEP` 时(默认值):
expand_layer的使用示例如下,详细见<a href = "../../../doc/ui/api/trainer_config_helpers/layers.html#expand-layer">配置API</a>
```python
expand = expand_layer(input=layer1,
expand_as=layer2,
expand_level=ExpandLevel.FROM_TIMESTEP)
```
- `expand_level=ExpandLevel.FROM_TIMESTEP`时(默认值):
- 作用:一个0层序列经过运算扩展成一个单层序列,或者一个双层序列
- 输入:layer1必须是一个0层序列,是待扩展的数据;layer2可以是一个单层序列,或者是一个双层序列,提供扩展的长度信息
- 输出:一个单层序列,或一个双层序列,输出序列的类型(双层序列,或单层序列)和序列中含有元素的数目同 layer2一致。若输出是单层序列,单层序列的每个元素(0层序列),都是对layer1元素的拷贝;若输出是双层序列,双层序列每个subseq中每个元素(0层序列),都是对layer1元素的拷贝
- `expand_level=ExpandLevel.FROM_SEQUENCE`时:
- 输入:layer1必须是一个0层序列,是待扩展的数据;layer2 可以是一个单层序列,或者是一个双层序列,提供扩展的长度信息
- 输出:一个单层序列或一个双层序列,输出序列的类型(双层序列或单层序列)和序列中含有元素的数目同 layer2 一致。若输出是单层序列,单层序列的每个元素(0层序列),都是对layer1元素的拷贝;若输出是双层序列,双层序列每个subseq中每个元素(0层序列),都是对layer1元素的拷贝
- `expand_level=ExpandLevel.FROM_SEQUENCE` 时:
- 作用:一个单层序列经过运算扩展成一个双层序列
- 输入:layer1必须是一个单层序列,是待扩展的数据;layer2必须是一个双层序列,提供扩展的长度信息
- 输出:一个双层序列,序列中含有元素的数目同layer2一致。要求单层序列含有元素的数目(0层序列),和双层序列含有subseq 的数目一致。单层序列第i个元素(0层序列),被扩展为一个单层序列,构成了输出双层序列的第i个subseq。
- 输入:layer1必须是一个单层序列,是待扩展的数据;layer2 必须是一个双层序列,提供扩展的长度信息
- 输出:一个双层序列,序列中含有元素的数目同 layer2 一致。要求单层序列含有元素的数目(0层序列)和双层序列含有subseq 的数目一致。单层序列第i个元素(0层序列),被扩展为一个单层序列,构成了输出双层序列的第i个 subseq 。
.. _pooling_layer: ../../../doc/ui/api/trainer_config_helpers/layers.html#pooling-layer
.. _last_seq: ../../../doc/ui/api/trainer_config_helpers/layers.html#last-seq
.. _first_seq: ../../../doc/ui/api/trainer_config_helpers/layers.html#first-seq
.. _expand_layer: ../../../doc/ui/api/trainer_config_helpers/layers.html#expand-layer
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