创建数据集并对其进行完全标记后,即可对模型进行训练。 单击 TRAIN NEW MODEL 按钮,通过提供模型名称来启动异步训练过程。 型号名称最多可以包含 32 个字符,并且可以包含字母,数字和下划线。 模型训练所需的时间取决于训练数据的数量和变化。 训练模型可能需要几分钟到几个小时。 一旦模型训练完成,就会向已注册的电子邮件 ID 发送电子邮件通知。
创建数据集并对其进行完全标记后,即可对模型进行训练。 单击 TRAIN NEW MODEL 按钮,通过提供模型名称来启动异步训练过程。 模型名称最多可以包含 32 个字符,并且可以包含字母,数字和下划线。 模型训练所需的时间取决于训练数据的数量和变化。 训练模型可能需要几分钟到几个小时。 一旦模型训练完成,就会向已注册的电子邮件 ID 发送电子邮件通知。
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# 部署模型及其版本
Google Cloud AI 平台使用模型和版本资源来组织您训练有素的模型。 AI 平台是学习机模型的容器。 在 AI 平台中,创建数据库资源以部署模型,构建模型版本,然后将模型版本连接到存储在云存储中的模型文件。 您可以使用`gcloud`控制台为您的产品版本构建默认工具,并在不附带括号的情况下填写您的首选型号名称,如下所示:
Google Cloud AI 平台使用模型和版本资源来组织您训练有素的模型。 AI 平台是学习机模型的容器。 在 AI 平台中,创建数据库资源以部署模型,构建模型版本,然后将模型版本连接到存储在云存储中的模型文件。 您可以使用`gcloud`控制台为您的产品版本构建默认工具,并在不附带括号的情况下填写您的首选模型名称,如下所示:
RNN 实际上具有悠久的历史,最早是在 1980 年代开发的。 霍普菲尔德网络是第一个具有递归链接的神经网络,它是约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)在《Neurons with graded response have collective computational properties like those of two-state neurons》中发明的。
RNN 实际上具有悠久的历史,最早是在 1980 年代开发的。 霍普菲尔德网络是第一个具有循环链接的神经网络,它是约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)在《Neurons with graded response have collective computational properties like those of two-state neurons》中发明的。