在 k 折交叉验证中,我们基本上会进行多次交叉验证。 因此,在 k 倍交叉验证中,我们将数据集划分为`k`个相等大小的样本。 在许多`k`子样本中,保留了一个子样本作为用于测试模型的验证数据,其余*k-1*子样本用作训练数据。 然后,此交叉验证过程重复`k`次,每个`k`子样本中的每一个仅被使用一次作为验证数据。 然后可以将`k`结果平均,以产生单个估计。
在 k 折交叉验证中,我们基本上会进行多次交叉验证。 因此,在 k 倍交叉验证中,我们将数据集划分为`k`个相等大小的样本。 在许多`k`子样本中,保留了一个子样本作为用于测试模型的验证数据,其余`k-1`子样本用作训练数据。 然后,此交叉验证过程重复`k`次,每个`k`子样本中的每一个仅被使用一次作为验证数据。 然后可以将`k`结果平均,以产生单个估计。