3. 我们将使用 Keras 模型资源库中的`ResNet50`预训练模型。 我们将输入形状设置为 224 x 224 x 3,其中`224 x 244`是将传递给模型的每个图像的尺寸,而 3 是颜色通道的数量。 请注意,与**美国国家混合标准技术研究院**(**MNIST**)数据集不同,在该数据集中每个图像的尺寸均相等,而 Flickr8k 数据集则并非如此。 该代码可以在以下代码段中看到:
3. 我们将使用 Keras 模型资源库中的`ResNet50`预训练模型。 我们将输入形状设置为`224 x 224 x 3`,其中`224 x 244`是将传递给模型的每个图像的尺寸,而 3 是颜色通道的数量。 请注意,与**美国国家混合标准技术研究院**(**MNIST**)数据集不同,在该数据集中每个图像的尺寸均相等,而 Flickr8k 数据集则并非如此。 该代码可以在以下代码段中看到: