2021-01-06 17:11:01

new/mobi-dl-tflite/05.md

@@ -327,7 +327,7 @@ for imgid in train:
         max_caption_len = max(max_caption_len, len(caption.split())+1)
 ```
 
-3.  我们将使用 Keras 模型资源库中的`ResNet50`预训练模型。 我们将输入形状设置为 224 x 224 x 3，其中`224 x 244`是将传递给模型的每个图像的尺寸，而 3 是颜色通道的数量。 请注意，与**美国国家混合标准技术研究院**（**MNIST**）数据集不同，在该数据集中每个图像的尺寸均相等，而 Flickr8k 数据集则并非如此。 该代码可以在以下代码段中看到：
+3.  我们将使用 Keras 模型资源库中的`ResNet50`预训练模型。 我们将输入形状设置为`224 x 224 x 3`，其中`224 x 244`是将传递给模型的每个图像的尺寸，而 3 是颜色通道的数量。 请注意，与**美国国家混合标准技术研究院**（**MNIST**）数据集不同，在该数据集中每个图像的尺寸均相等，而 Flickr8k 数据集则并非如此。 该代码可以在以下代码段中看到：
 
 ```py
 model = ResNet50(weights="imagenet", input_shape=(224,224,3))
@@ -665,11 +665,11 @@ plt.show()
 
 # 了解相机插件
 
-通过`camera`依赖项提供的 Camera 插件，使我们可以自由访问设备的摄像机。 它为 Android 和 iOS 设备提供支持。 该插件是开源的，并托管在 GitHub 上，因此任何人都可以自由访问代码，修复错误并提出对当前版本的增强建议。
+通过`camera`依赖项提供的相机插件，使我们可以自由访问设备的摄像机。 它为 Android 和 iOS 设备提供支持。 该插件是开源的，并托管在 GitHub 上，因此任何人都可以自由访问代码，修复错误并提出对当前版本的增强建议。
 
 该插件可用于在小部件上显示实时摄像机预览，捕获图像并将其本地存储在设备上。 它也可以用来录制视频。 此外，它具有访问图像流的功能。
 
-可以通过以下三个简单步骤将 Camera 插件添加到任何应用程序：
+可以通过以下三个简单步骤将相机插件添加到任何应用程序：
 
 1.  安装包装
 2.  添加用于持久存储和正确执行的方法
@@ -879,7 +879,7 @@ capturePictures() async {
   }
 ```
 
-在前面的代码片段中，我们首先使用`DateTime.now().millisecondsSinceEpoch()`找出当前时间（以毫秒为单位），然后将其转换为字符串并将其存储在变量 timestamp 中。 时间戳将用于为我们将进一步存储的图像文件提供唯一的名称。 接下来，我们使用`getApplicationDocumentsDirectory()`获取可用于存储图像的目录的路径，并将其存储在`Directory`类型的`extDir`中。 现在，我们通过在外部目录后附加`'/Pictures/generate_caption_images'`来创建适当的目录路径。 然后，我们通过将目录路径与当前时间戳组合并为其指定`.jpg`格式来创建最终的`filePath`。 由于时间戳始终具有不同的值，因此所有单击的图像的`filePath`将始终是唯一的。 最后，我们使用当前的相机控制器实例调用`takePicture()`并传入`filePath`来捕获图像。 我们存储在`imgFile`中创建的图像文件，稍后将用于生成适当的字幕。
+在前面的代码片段中，我们首先使用`DateTime.now().millisecondsSinceEpoch()`找出当前时间（以毫秒为单位），然后将其转换为字符串并将其存储在变量`timestamp`中。 时间戳将用于为我们将进一步存储的图像文件提供唯一的名称。 接下来，我们使用`getApplicationDocumentsDirectory()`获取可用于存储图像的目录的路径，并将其存储在`Directory`类型的`extDir`中。 现在，我们通过在外部目录后附加`'/Pictures/generate_caption_images'`来创建适当的目录路径。 然后，我们通过将目录路径与当前时间戳组合并为其指定`.jpg`格式来创建最终的`filePath`。 由于时间戳始终具有不同的值，因此所有单击的图像的`filePath`将始终是唯一的。 最后，我们使用当前的相机控制器实例调用`takePicture()`并传入`filePath`来捕获图像。 我们存储在`imgFile`中创建的图像文件，稍后将用于生成适当的字幕。
 
 12.  如前所述，为了从实时摄像机的提要中生成字幕，我们会定期捕获图像。 为了使它起作用，我们修改`initializeController()`并添加一个计时器，如下所示：
 
@@ -953,7 +953,7 @@ Future<Map<String, dynamic>> fetchResponse(File image) async {
   }
 ```
 
-在上述方法中，我们首先通过查看文件的头字节来找到所选文件的 mime 类型。 然后，我们按照托管 API 的要求初始化一个多部分请求。 我们将传递给函数的文件附加为`image` post 参数。 由于`image_picker`存在一些错误，因此错误地将图像扩展名与文件名（例如`filenamejpeg`）混合在一起，因此我们在请求正文中明确传递了图像扩展名，这会在服务器端管理或验证文件扩展名时产生问题。 响应采用 JSON 格式，因此，我们需要使用`json.decode()`对其进行解码，并使用`res.body`传入响应的主体。 现在，我们通过调用下一步定义的`parseResponse()`来解析响应。 此外，我们使用`catchError()`检测并打印执行`POST`请求时可能发生的任何错误。
+在上述方法中，我们首先通过查看文件的头字节来找到所选文件的 mime 类型。 然后，我们按照托管 API 的要求初始化一个多部分请求。 我们将传递给函数的文件附加为`image` POST 参数。 由于`image_picker`存在一些错误，因此错误地将图像扩展名与文件名（例如`filenamejpeg`）混合在一起，因此我们在请求正文中明确传递了图像扩展名，这会在服务器端管理或验证文件扩展名时产生问题。 响应采用 JSON 格式，因此，我们需要使用`json.decode()`对其进行解码，并使用`res.body`传入响应的主体。 现在，我们通过调用下一步定义的`parseResponse()`来解析响应。 此外，我们使用`catchError()`检测并打印执行`POST`请求时可能发生的任何错误。
 
 4.  成功执行`POST`请求并从模型中获得带有传递的图像的标题的响应之后，我们在`parseResponse()`方法内部解析响应，如下所示：
 
@@ -1080,6 +1080,6 @@ void main() => runApp(MyApp());
 
 # 概要
 
-在本章中，我们了解了如何创建一个应用，该应用使用深层的 CNN 和 LSTM 为摄像机的提要实时生成字幕。 我们还看到了如何快速将以 Docker 映像形式提供的某些机器学习/深度学习模型部署到 Red Hat OpenShift，并以可调用 API 的形式轻松获取它们。 从应用程序开发人员的角度来看，这是至关重要的，因为当与一组机器学习开发人员一起工作时，他们通常会为您提供要使用的模型的 Docker 映像，这样您就无需在其中执行任何代码或配置。 系统。 可以将这种应用程序用于多种用途，例如为盲人创建辅助技术，生成当时发生的事件的成绩单，或者（例如）为孩子提供现场指导，以帮助他们识别环境中的物体。 我们介绍了如何应用 Flutter Camera 插件并在框架上进行深度学习。
+在本章中，我们了解了如何创建一个应用，该应用使用深层的 CNN 和 LSTM 为摄像机的提要实时生成字幕。 我们还看到了如何快速将以 Docker 映像形式提供的某些机器学习/深度学习模型部署到 Red Hat OpenShift，并以可调用 API 的形式轻松获取它们。 从应用程序开发人员的角度来看，这是至关重要的，因为当与一组机器学习开发人员一起工作时，他们通常会为您提供要使用的模型的 Docker 映像，这样您就无需在其中执行任何代码或配置。 系统。 可以将这种应用程序用于多种用途，例如为盲人创建辅助技术，生成当时发生的事件的成绩单，或者（例如）为孩子提供现场指导，以帮助他们识别环境中的物体。 我们介绍了如何应用 Flutter 相机插件并在框架上进行深度学习。
 
 在下一章中，我们将研究如何开发用于执行应用程序安全性的深度学习模型。
\ No newline at end of file

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@@ -33,7 +33,7 @@
 
 # 创建 UI
 
-让我们从创建应用程序的登录屏幕开始。 **用户界面**（**UI**）将包含两个 TextFormField 来获取用户的电子邮件 ID 和密码，RaisedButton 进行注册/登录，以及 FlatButton 进行注册和登录之间的切换 在操作中。
+让我们从创建应用程序的登录屏幕开始。 **用户界面**（**UI**）将包含两个`TextFormField`来获取用户的电子邮件 ID 和密码，`RaisedButton`进行注册/登录，以及`FlatButton`进行注册和登录之间的切换 在操作中。
 
 以下屏幕快照标记了将用于应用程序的第一个屏幕的小部件：
 
@@ -145,7 +145,7 @@ enum FormMode { SIGNIN, SIGNUP }
  }
 ```
 
-如果`_formMode`的当前值为 SIGNIN 并按下按钮，则应更改为 SIGNUP 并显示`Create an account`。 否则，如果`_formMode`将 SIGNUP 作为其当前值，并且按下按钮，则该值应切换为由文本`Have an account? Sign in`表示的 SIGNIN。 使用三元运算符创建`RaisedButton`的`Text`子级时，添加了在文本之间切换的逻辑。 `onPressed`属性使用非常相似的逻辑，该逻辑再次检查`_formMode`的值以在模式之间切换并使用`_switchFormToSignUp`和`_switchFormToSignin`方法更新`_formMode`的值。 我们将在“步骤 7”和`8`中定义`_switchFormToSignUp`和`_switchFormToSignin`方法。
+如果`_formMode`的当前值为`SIGNIN`并按下按钮，则应更改为`SIGNUP`并显示`Create an account`。 否则，如果`_formMode`将`SIGNUP`作为其当前值，并且按下按钮，则该值应切换为由文本`Have an account? Sign in`表示的`SIGNIN`。 使用三元运算符创建`RaisedButton`的`Text`子级时，添加了在文本之间切换的逻辑。 `onPressed`属性使用非常相似的逻辑，该逻辑再次检查`_formMode`的值以在模式之间切换并使用`_switchFormToSignUp`和`_switchFormToSignin`方法更新`_formMode`的值。 我们将在“步骤 7”和 8 中定义`_switchFormToSignUp`和`_switchFormToSignin`方法。
 
 7.  现在，我们定义`_switchFormToSignUp()`如下：
 
@@ -250,7 +250,7 @@ enum FormMode { SIGNIN, SIGNUP }
 
 ![](img/7d327444-3ac6-482b-928e-4f8b4a74e5cb.png)
 
-2.  接下来，我们将在 Develop 菜单中单击 Authentication 选项：
+2.  接下来，我们将在`Develop`菜单中单击`Authentication`选项：
 
 ![](img/fb2f8dc4-c931-4180-802d-94dc04c1fa29.png)
 
@@ -377,7 +377,7 @@ Future<void> signOut() async {
 
 现在让我们看看如何在应用程序内部使身份验证生效。
 
-# 在 SignupSigninScreen 中添加身份验证
+# 在`SignupSigninScreen`中添加身份验证
 
 在本节中，我们将在`SignupSigninScreen`中添加 Firebase 身份验证。
 
@@ -446,7 +446,7 @@ AuthStatus authStatus = AuthStatus.NOT_SIGNED_IN;
  }
 ```
 
-使用在构造器中传递的类的实例调用`Auth`类的`getCurrentUser()`。 如果该方法返回的值不为 null，则意味着用户已经登录。因此，`_userId`字符串变量的值设置为返回的值。 另外，将`authStatus`设置为`AuthStatus.SIGNED_IN.`，否则，如果返回的值为`null`，则意味着没有用户登录，因此`authStatus`的值设置为`AuthStatus.NOT_SIGNED_IN`。
+使用在构造器中传递的类的实例调用`Auth`类的`getCurrentUser()`。 如果该方法返回的值不为`null`，则意味着用户已经登录。因此，`_userId`字符串变量的值设置为返回的值。 另外，将`authStatus`设置为`AuthStatus.SIGNED_IN.`，否则，如果返回的值为`null`，则意味着没有用户登录，因此`authStatus`的值设置为`AuthStatus.NOT_SIGNED_IN`。
 
 4.  现在，我们将定义另外两个方法`onSignIn()`和`onSignOut()`，以确保将身份验证状态正确存储在变量中，并相应地更新用户界面：
 
@@ -549,7 +549,7 @@ void _onSignedIn() {
 
 至此，应用程序的主要组件已经准备就绪，现在让我们创建最终的材质应用程序。
 
-# 创建 main.dart
+# 创建`main.dart`
 
 在`main.dart`内部，我们创建`Stateless Widget`，`App`，并覆盖`build()`方法，如下所示：
 
@@ -824,7 +824,7 @@ if __name__ == '__main__':
 python main.py
 ```
 
-服务器侦听其运行系统的所有传入 IP。 通过在 0.0.0.0 IP 上运行它，可以实现这一点。 如果我们希望稍后在基于云的服务器上部署脚本，则需要这样做。 如果不指定 0.0.0.0 主机，则默认情况下会使它侦听 127.0.0.1，这不适合在公共服务器上进行部署。 [您可以在此处详细了解这些地址之间的区别](https://xprilion.com/difference-between-localhost-127.0.0.1-and-0.0.0.0/)。
+服务器侦听其运行系统的所有传入 IP。 通过在`0.0.0.0` IP 上运行它，可以实现这一点。 如果我们希望稍后在基于云的服务器上部署脚本，则需要这样做。 如果不指定`0.0.0.0`主机，则默认情况下会使它侦听`127.0.0.1`，这不适合在公共服务器上进行部署。 [您可以在此处详细了解这些地址之间的区别](https://xprilion.com/difference-between-localhost-127.0.0.1-and-0.0.0.0/)。
 
 在下一节中，我们将看到如何将 ReCaptcha 集成到迄今为止在该项目中构建的应用程序中。 之后，我们将把本节中构建的 API 集成到应用程序中。