3)用两个小滤镜替换大滤镜,例如将`3 x 3 x 3`用`#32`替换为`#3`,将`3 x 3 x 1`替换为`#3`,将`1 x 1 x 3`替换为`#32`-MobileNet 使用它。
# TensorFlow Lite 的应用
TensorFlow Lite 是用于边缘设备推理的 TensorFlow 深度学习框架。 与 OpenVINO 相似,TensorFlow Lite 具有内置的预训练深度学习模块。 或者,可以将现有模型转换为 TensorFlow Lite 格式以进行设备上推理。 目前,TensorFlow Lite 为具有内置或外部摄像头的 PC,Android 设备,iOS 设备,Raspberry Pi 和微型微控制器提供推理支持。 访问[这里](https://www.tensorflow.org/lite)了解有关 TensorFlow Lite 的详细信息。