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[
TensorFlow 1.x 深度学习秘籍
](
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)
+
[
使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版
](
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)
+
[
TensorFlow 深度学习中文第二版
](
docs/dl-tf-2e-zh/README.md
)
+
[
TensorFlow 深度学习实战指南中文版
](
docs/hands-on-dl-tf-zh/README.md
)
+
[
精通 TensorFlow 1.x
](
docs/mastering-tf-1x-zh/README.md
)
+
[
TensorFlow 机器学习秘籍中文第二版
](
docs/tf-ml-cookbook-2e-zh/README.md
)
+
[
与 TensorFlow 的初次接触
](
docs/first_contact_with_tensorFlow/README.md
)
+
[
TensorFlow 学习指南
](
docs/learning-tf-zh/README.md
)
+
[
TensorFlow Rager 教程
](
docs/tf-eager-tut/README.md
)
+
[
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版
](
docs/hands-on-ml-2e-zh/SUMMARY.md
)
+
[
PyTorch 自然语言处理
](
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TensorFlow 1.x 深度学习秘籍
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使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版
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TensorFlow 深度学习中文第二版
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TensorFlow 深度学习实战指南中文版
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精通 TensorFlow 1.x
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TensorFlow 机器学习秘籍中文第二版
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与 TensorFlow 的初次接触
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TensorFlow Rager 教程
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TensorFlow 高效编程
](
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图嵌入综述:问题,技术与应用
](
docs/ge-survey-arxiv-1709-07604-zh/README.md
)
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基于深度学习的推荐系统:综述和新视角
](
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关于卷积神经网络我们理解了什么
](
docs/what-do-we-understand-about-convnet/README.md
)
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机器学习超级复习笔记
](
docs/super-machine-learning-revision-notes/README.md
)
+
[
Python 迁移学习实用指南
](
docs/handson-tl-py/README.md
)
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[
面向计算机视觉的深度学习
](
docs/dl-cv/README.md
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[
深度学习快速参考
](
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TensorFlow 2.0 快速入门指南
](
docs/tf-20-quick-start-guide/README.md
)
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[
TensorFlow 入门
](
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)
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TensorFlow 卷积神经网络实用指南
](
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Python 人工智能中文版
](
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Python 无监督学习实用指南
](
docs/handson-unsup-learn-py/README.md
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生成对抗网络项目
](
docs/gan-proj/README.md
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TensorFlow 智能移动项目
](
docs/intel-mobi-proj-tf/README.md
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图嵌入综述:问题,技术与应用
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基于深度学习的推荐系统:综述和新视角
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](
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机器学习超级复习笔记
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面向计算机视觉的深度学习
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深度学习快速参考
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TensorFlow 2.0 快速入门指南
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TensorFlow 入门
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生成对抗网络项目
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TensorFlow 智能移动项目
](
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TensorFlow 和 Keras 应用开发入门
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Python 元学习实用指南
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Python 强化学习实用指南
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docs/handson-rl-py/SUMMARY.md
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[
Python 智能项目
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docs/intel-proj-py/SUMMARY.md
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精通 Sklearn 和 TensorFlow 预测性分析
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UCB CS294-112 深度强化学习中文笔记
](
docs/ucb-cs294-112-notes-zh/SUMMARY.md
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[
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](
docs/adv-dl-tf2-keras/SUMMARY.md
)
+
[
GCP 上的人工智能实用指南
](
docs/handson-ai-gcp/SUMMARY.md
)
+
[
Python 深度学习架构实用指南
](
docs/handson-dl-arch-py/SUMMARY.md
)
+
[
Python Web 深度学习实用指南
](
docs/handson-py-dl-web/SUMMARY.md
)
+
[
精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉
](
docs/master-cv-tf-2x/SUMMARY.md
)
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[
TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习
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