提交 44a281e6 编写于 作者: W wizardforcel

2021-01-06 10:58:53

上级 f6877425
......@@ -160,7 +160,7 @@ ML 包含许多算法和主题。 虽然构成 ML 模型的所有此类算法都
* **分类**:在输出功能中产生离散标签的算法,例如*正常**异常*或一组新闻类别
* **回归**:例如,当输出要素具有真实值时,政党在选举中可能获得的选票数,或预测达到其熔点的材料的温度
大多数 ML 爱好者在开始学习机器学习时,由于其直观的简单性,往往倾向于首先熟悉监督学习。 它具有一些最简单的算法,无需深入的数学知识即可轻松理解,甚至可以从学生在学校最后几年学到的数学知识中得出。 一些最著名的监督学习算法是线性回归,逻辑回归,支持向量机和 k 最近邻。
大多数 ML 爱好者在开始学习机器学习时,由于其直观的简单性,往往倾向于首先熟悉监督学习。 它具有一些最简单的算法,无需深入的数学知识即可轻松理解,甚至可以从学生在学校最后几年学到的数学知识中得出。 一些最著名的监督学习算法是线性回归,逻辑回归,支持向量机和 K 最近邻。
# 无监督学习
......
......@@ -56,7 +56,7 @@ CAPTCHA 的起源与多个组织的发明主张存在争议,但是 Luis von Ah
* 通过找出数据图中的突然尖峰
* 在数据绘制在高斯曲线下时,通过将位于端点的点标记为离群值(异常)
支持向量机,k 最近邻和贝叶斯网络是用于异常检测的一些最流行的算法。
支持向量机,K 最近邻和贝叶斯网络是用于异常检测的一些最流行的算法。
我们如何定义网站用户的常规行为?
......@@ -79,7 +79,7 @@ CAPTCHA 的起源与多个组织的发明主张存在争议,但是 Luis von Ah
为了根据用户的登录活动对用户进行身份验证,我们将需要一个用于检查请求的 API。 我们可以使用以下步骤构建此模型:
1. 让我们从开发身份验证模型开始,该模型确定用户是否未按常规方式进行操作。 我们首先在运行 Python 3.6+的 Jupyter 笔记本中导入必要的模块,如下所示:
1. 让我们从开发身份验证模型开始,该模型确定用户是否未按常规方式进行操作。 我们首先在运行 Python 3.6+ 的 Jupyter 笔记本中导入必要的模块,如下所示:
```py
import sys
......@@ -118,7 +118,7 @@ print("Malicious request logs in dataset: {:0.2f}%".format(float(num_malicious)
此观察很重要,我们将在以后的步骤中参考此屏幕快照。
3. 但是,所有数据都是字符串格式。 我们需要将其转换为适当的值类型。 此外,数据集目前仅包含一个 DataFrame; 我们将使用以下代码将其分为两部分:训练列和标签列:
3. 但是,所有数据都是字符串格式。 我们需要将其转换为适当的值类型。 此外,数据集目前仅包含一个`DataFrame`; 我们将使用以下代码将其分为两部分:训练列和标签列:
```py
df_values = df.sample(frac=1).values
......@@ -807,7 +807,7 @@ python manage.py runserver
Cloudflare 是业界领先的 Web 基础架构和网站安全提供商。 它在网站及其用户之间创建了一层安全性和快速的内容交付,从而通过其服务器路由所有流量,从而实现了网站的安全性和其他功能。 2017 年,Cloudflare 为超过 1200 万个网站提供了 DNS 服务。 这些服务包括内容交付网络,**分布式拒绝服务****DDoS**)攻击保护,黑客尝试保护以及其他互联网安全服务,例如水浸保护。
2014 年,Cloudflare 报告减轻了对客户的 400 Gib / s DDoS 攻击,随后不久又于次年进行了 500 Gib / s 的攻击。 在记录的任何网站上,最大的攻击是在 GitHub 上,该站点面临 1.4Tb / s 的 DDoS 泛洪。 GitHub 使用的是 Akamai Prolexic(Cloudflare 的替代产品),并且能够承受攻击,仅下降了 10 分钟,然后完全恢复正常。 Cloudflare 免费为其所有用户提供 DDoS 防护。
2014 年,Cloudflare 报告减轻了对客户的 400 Gib/s DDoS 攻击,随后不久又于次年进行了 500 Gib/s 的攻击。 在记录的任何网站上,最大的攻击是在 GitHub 上,该站点面临 1.4Tb/s 的 DDoS 泛洪。 GitHub 使用的是 Akamai Prolexic(Cloudflare 的替代产品),并且能够承受攻击,仅下降了 10 分钟,然后完全恢复正常。 Cloudflare 免费为其所有用户提供 DDoS 防护。
要开始在您的网站上部署 Cloudflare 服务,您需要将 Cloudflare 设置为用户和托管服务器之间的中间层。 下图描述了 Cloudflare 如何位于网络上:
......
......@@ -580,7 +580,7 @@ void _onSignedIn() {
* 通过将数据绘制为线形图并识别图中的突然尖峰
* 通过围绕高斯曲线绘制数据并将最末端的点标记为离群值(异常)
一些常用的方法是支持向量机,贝叶斯网络和 k 最近邻。 在本节中,我们将重点介绍与安全性相关的异常检测。
一些常用的方法是支持向量机,贝叶斯网络和 K 最近邻。 在本节中,我们将重点介绍与安全性相关的异常检测。
假设您通常在家中登录应用程序上的帐户。 如果您突然从数千英里外的位置登录帐户,或者在另一种情况下,您以前从未使用过公共计算机登录帐户,那将是非常可疑的,但是突然有一天您这样做。 另一个可疑的情况可能是您尝试 10-20 次密码,每次在成功成功登录之前每次都输入错误密码。 当您的帐户遭到盗用时,所有这些情况都是可能的行为。 因此,重要的是要合并一个能够确定您的**常规**行为并对**异常**行为进行分类的系统。 换句话说,即使黑客使用了正确的密码,企图破坏您的帐户的尝试也应标记为异常。
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