假设*编码器*输入(`x[r]`)中间特征(`f[1r]`)和标签(`y[r]`),每个 GAN 都采用通常的区分-对抗方式进行训练。 损耗函数由“表 6.2.1”中的“公式 6.2.1”至“公式 6.2.5”给出。“公式 6.2.1”和“公式 6.2.2”是通用 GAN 的常见损耗函数。 StackedGAN 具有两个附加损失函数,即**有条件**和**熵**。
| **网络** | **损失函数** | **编号** |
| GAN | ![](img/B14853_06_030.png)![](img/B14853_06_031.png) | 4.1.14.1.5 |
| 栈式 | ![](img/B14853_06_032.png)![](img/B14853_06_033.png)![](img/B14853_06_034.png)![](img/B14853_06_035.png)![](img/B14853_06_036.png)其中![](img/B14853_06_037.png)是权重,`i`是编码器和 GAN ID | 6.2.16.2.26.2.36.2.46.2.5 |
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| GAN | ![](img/B14853_06_030.png) | 4.1.1 |
| | ![](img/B14853_06_031.png) | 4.1.5 |
| 栈式 | ![](img/B14853_06_032.png) | 6.2.1 |
| | ![](img/B14853_06_033.png) | 6.2.2 |
| | ![](img/B14853_06_034.png) | 6.2.3 |
| | ![](img/B14853_06_035.png) | 6.2.4 |
| | ![](img/B14853_06_036.png) | 6.2.5 |
| | 其中![](img/B14853_06_037.png)是权重,`i`是编码器和 GAN ID | |