@@ -161,7 +161,7 @@ GAN 已成功用于数据具有清晰拓扑结构的领域。 它的原始实现
![Maximum and Minimum Normalization](img/image02_14.jpg)
在这里,![Maximum and Minimum Normalization](img/image02_11.jpg)是![Maximum and Minimum Normalization](img/image02_12.jpg)观测值,`O`表示具有所有`0`值的向量,并且函数` min(O)`和`max(O)`分别表示该序列的最小值和最大值。