ch04s05.md

# 数据集准备

我们的任务是建立一个区分狗和猫的图像分类器。我们从 Kaggle 那里得到一些帮助，[我们可以从中轻松下载数据集](https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data)。

在此数据集中，训练集包含 20,000 个标记图像，测试和验证集包含 2,500 个图像。

要使用数据集，必须将每个图像重新整形为 227×227×3。为此，您可以使用`prep_images.py`中的 Python 代码。否则，您可以使用本书仓库中的`trainDir.rar`和`testDir.rar`文件。它们包含 6,000 个用于训练的犬和猫的重塑图像，以及 100 个重新成形的图像用于测试。

以下部分中描述的以下微调实现在`alexnet_finetune.py`中实现，可以在本书的代码库中下载。