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暴走的小小菜鸟
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3498434b
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2月 10, 2018
作者:
Y
Yancey1989
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31f598fc
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3 changed file
with
11 addition
and
8 deletion
+11
-8
paddle/operators/concat_op.h
paddle/operators/concat_op.h
+6
-4
paddle/operators/split_op.h
paddle/operators/split_op.h
+3
-2
paddle/operators/strided_memcpy.h
paddle/operators/strided_memcpy.h
+2
-2
未找到文件。
paddle/operators/concat_op.h
浏览文件 @
3498434b
...
@@ -37,8 +37,9 @@ class ConcatKernel : public framework::OpKernel<T> {
...
@@ -37,8 +37,9 @@ class ConcatKernel : public framework::OpKernel<T> {
size_t
output_offset
=
0
;
size_t
output_offset
=
0
;
for
(
auto
*
in
:
ins
)
{
for
(
auto
*
in
:
ins
)
{
auto
in_stride
=
framework
::
stride_numel
(
in
->
dims
());
auto
in_stride
=
framework
::
stride_numel
(
in
->
dims
());
StridedNumelCopyWithAxis
<
T
>
(
ctx
,
axis
,
out
->
data
<
T
>
()
+
output_offset
,
StridedNumelCopyWithAxis
<
T
>
(
ctx
.
device_context
(),
axis
,
out_stride
,
in
->
data
<
T
>
(),
in_stride
);
out
->
data
<
T
>
()
+
output_offset
,
out_stride
,
in
->
data
<
T
>
(),
in_stride
);
output_offset
+=
in_stride
[
axis
];
output_offset
+=
in_stride
[
axis
];
}
}
}
}
...
@@ -57,8 +58,9 @@ class ConcatGradKernel : public framework::OpKernel<T> {
...
@@ -57,8 +58,9 @@ class ConcatGradKernel : public framework::OpKernel<T> {
for
(
auto
&
out
:
outs
)
{
for
(
auto
&
out
:
outs
)
{
out
->
mutable_data
<
T
>
(
ctx
.
GetPlace
());
out
->
mutable_data
<
T
>
(
ctx
.
GetPlace
());
auto
out_stride
=
framework
::
stride_numel
(
out
->
dims
());
auto
out_stride
=
framework
::
stride_numel
(
out
->
dims
());
StridedNumelCopyWithAxis
<
T
>
(
ctx
,
axis
,
out
->
data
<
T
>
(),
out_stride
,
StridedNumelCopyWithAxis
<
T
>
(
ctx
.
device_context
(),
axis
,
out
->
data
<
T
>
(),
in
->
data
<
T
>
()
+
input_offset
,
in_stride
);
out_stride
,
in
->
data
<
T
>
()
+
input_offset
,
in_stride
);
input_offset
+=
out_stride
[
axis
];
input_offset
+=
out_stride
[
axis
];
}
}
}
}
...
...
paddle/operators/split_op.h
浏览文件 @
3498434b
...
@@ -37,8 +37,9 @@ class SplitOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
...
@@ -37,8 +37,9 @@ class SplitOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
for
(
auto
&
out
:
outs
)
{
for
(
auto
&
out
:
outs
)
{
out
->
mutable_data
<
T
>
(
ctx
.
GetPlace
());
out
->
mutable_data
<
T
>
(
ctx
.
GetPlace
());
auto
out_stride
=
framework
::
stride_numel
(
out
->
dims
());
auto
out_stride
=
framework
::
stride_numel
(
out
->
dims
());
StridedNumelCopyWithAxis
<
T
>
(
ctx
,
axis
,
out
->
data
<
T
>
(),
out_stride
,
StridedNumelCopyWithAxis
<
T
>
(
ctx
.
device_context
(),
axis
,
out
->
data
<
T
>
(),
in
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data
<
T
>
()
+
input_offset
,
in_stride
);
out_stride
,
in
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data
<
T
>
()
+
input_offset
,
in_stride
);
input_offset
+=
out_stride
[
axis
];
input_offset
+=
out_stride
[
axis
];
}
}
}
}
...
...
paddle/operators/strided_memcpy.h
浏览文件 @
3498434b
...
@@ -50,7 +50,7 @@ inline void StridedMemcpy(const platform::DeviceContext& dev_ctx, const T* src,
...
@@ -50,7 +50,7 @@ inline void StridedMemcpy(const platform::DeviceContext& dev_ctx, const T* src,
// NOTE: The src and dst tensor should have the same elements
// NOTE: The src and dst tensor should have the same elements
// except the specified axis.
// except the specified axis.
template
<
typename
T
>
template
<
typename
T
>
inline
void
StridedNumelCopyWithAxis
(
const
framework
::
Execution
Context
&
ctx
,
inline
void
StridedNumelCopyWithAxis
(
const
platform
::
Device
Context
&
ctx
,
int64_t
axis
,
T
*
dst
,
int64_t
axis
,
T
*
dst
,
const
framework
::
DDim
&
dst_stride_numel
,
const
framework
::
DDim
&
dst_stride_numel
,
const
T
*
src
,
const
T
*
src
,
...
@@ -88,7 +88,7 @@ inline void StridedNumelCopyWithAxis(const framework::ExecutionContext& ctx,
...
@@ -88,7 +88,7 @@ inline void StridedNumelCopyWithAxis(const framework::ExecutionContext& ctx,
auto
&
gpu_place
=
boost
::
get
<
platform
::
CUDAPlace
>
(
place
);
auto
&
gpu_place
=
boost
::
get
<
platform
::
CUDAPlace
>
(
place
);
auto
&
cuda_ctx
=
auto
&
cuda_ctx
=
reinterpret_cast
<
const
platform
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CUDADeviceContext
&>
(
ctx
);
reinterpret_cast
<
const
platform
::
CUDADeviceContext
&>
(
ctx
);
memory
::
Copy
(
cpu_place
,
dst
+
i
*
dst_after
,
c
pu_place
,
memory
::
Copy
(
gpu_place
,
dst
+
i
*
dst_after
,
g
pu_place
,
src
+
i
*
src_after
,
sizeof
(
T
)
*
src_after
,
src
+
i
*
src_after
,
sizeof
(
T
)
*
src_after
,
cuda_ctx
.
stream
());
cuda_ctx
.
stream
());
#else
#else
...
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