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暴走的小小菜鸟
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043859b5
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2月 14, 2017
作者:
L
Liang Zhao
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2 changed file
with
18 addition
and
21 deletion
+18
-21
paddle/gserver/evaluators/Evaluator.cpp
paddle/gserver/evaluators/Evaluator.cpp
+17
-21
python/paddle/trainer_config_helpers/evaluators.py
python/paddle/trainer_config_helpers/evaluators.py
+1
-0
未找到文件。
paddle/gserver/evaluators/Evaluator.cpp
浏览文件 @
043859b5
...
...
@@ -78,45 +78,44 @@ public:
useGpu
(
arguments
[
0
].
deviceId
));
const
MatrixPtr
errorMat2
=
Matrix
::
create
(
output
->
getHeight
(),
1
,
/* trans= */
false
,
false
);
// useGpu(arguments[0].deviceId));
/* trans= */
false
,
false
);
errorMat
->
zeroMem
();
if
(
label
!=
nullptr
)
{
errorMat
->
classificationError
(
*
output
,
*
label
);
// top-1 error
size_t
height
=
output
->
getHeight
();
size_t
width
=
5
;
// config_.num_results();
size_t
width
=
5
;
IVector
::
resizeOrCreate
(
maxIds_
,
height
*
width
,
useGpu
(
arguments
[
0
].
deviceId
));
Matrix
::
resizeOrCreate
(
maxValues_
,
height
,
width
,
false
,
useGpu
(
arguments
[
0
].
deviceId
));
IVector
::
resizeOrCreate
(
maxIds_
,
height
*
width
,
useGpu
(
arguments
[
0
].
deviceId
));
Matrix
::
resizeOrCreate
(
maxValues_
,
height
,
width
,
false
,
useGpu
(
arguments
[
0
].
deviceId
));
output
->
rowMax
(
*
maxIds_
,
*
maxValues_
);
// top-5 values
int
*
ids
;
int
*
lbl
;
int
*
ids
=
nullptr
;
int
*
lbl
=
nullptr
;
if
(
useGpu
(
arguments
[
0
].
deviceId
))
{
IVectorPtr
dest
=
IVector
::
create
(
maxIds_
->
getSize
(),
false
);
hl_memcpy_device2host
((
void
*
)
dest
->
getData
(),
(
void
*
)
maxIds_
->
getData
(),
sizeof
(
int
)
*
maxIds_
->
getSize
());
(
void
*
)
maxIds_
->
getData
(),
sizeof
(
int
)
*
maxIds_
->
getSize
());
ids
=
dest
->
getData
();
IVectorPtr
dest2
=
IVector
::
create
(
label
->
getSize
(),
false
);
hl_memcpy_device2host
((
void
*
)
dest2
->
getData
(),
(
void
*
)
label
->
getData
(),
sizeof
(
int
)
*
label
->
getSize
());
(
void
*
)
label
->
getData
(),
sizeof
(
int
)
*
label
->
getSize
());
lbl
=
dest2
->
getData
();
}
else
{
ids
=
maxIds_
->
getData
();
lbl
=
label
->
getData
();
}
// real* result = errorMat->getData();
real
*
result2
=
errorMat2
->
getData
();
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
height
;
++
i
)
{
// result[i] = (ids[i * width] != lbl[i]); // top-1 error
result2
[
i
]
=
(
ids
[
i
*
width
]
!=
lbl
[
i
]);
// initialize top-5 error
result2
[
i
]
=
(
ids
[
i
*
width
]
!=
lbl
[
i
]);
// initialize top-5 error
for
(
size_t
j
=
1
;
j
<
width
;
++
j
)
{
if
(
result2
[
i
]
==
0.0
)
{
break
;
...
...
@@ -141,10 +140,8 @@ public:
}
void
printStats
(
std
::
ostream
&
os
)
const
{
os
<<
"top_1_error="
<<
(
numSamples_
?
totalScore_
/
numSamples_
:
0
)
<<
" top_5_error="
<<
(
numSamples_
?
totalScore2_
/
numSamples_
:
0
);
os
<<
"top_1_error="
<<
(
numSamples_
?
totalScore_
/
numSamples_
:
0
)
<<
" top_5_error="
<<
(
numSamples_
?
totalScore2_
/
numSamples_
:
0
);
}
virtual
real
evalImp
(
std
::
vector
<
Argument
>&
arguments
)
{
...
...
@@ -156,7 +153,6 @@ public:
mergeResultsOfAllClients
(
client
);
}
private:
IVectorPtr
maxIds_
;
MatrixPtr
maxValues_
;
...
...
python/paddle/trainer_config_helpers/evaluators.py
浏览文件 @
043859b5
...
...
@@ -495,6 +495,7 @@ def gradient_printer_evaluator(
"""
evaluator_base
(
name
=
name
,
type
=
"gradient_printer"
,
input
=
input
)
@
evaluator
(
EvaluatorAttribute
.
FOR_PRINT
)
@
wrap_name_default
()
def
maxid_printer_evaluator
(
...
...
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