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沉默王二 / Jmx Java
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提交 2f842adf 编写于 作者: 沉默王二's avatar 沉默王二 💬
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PriorityQueue

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README.md
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......@@ -159,6 +159,7 @@
- [Java ArrayList详解（附源码分析）](docs/collection/arraylist.md)
- [Java LinkedList详解（附源码分析）](docs/collection/linkedlist.md)
- [聊聊ArrayList和LinkedList的区别](docs/collection/list-war-2.md)
- [深入理解Java中的泛型](docs/basic-extra-meal/generic.md)
- [迭代器Iterator和Iterable有什么区别？](docs/collection/iterator-iterable.md)
- [为什么不能在foreach里执行删除操作？](docs/collection/fail-fast.md)
- [Java HashMap详解（附源码分析）](docs/collection/hashmap.md)
......@@ -166,6 +167,7 @@
- [Java TreeMap详解（附源码分析）](docs/collection/treemap.md)
- [详解 Java 中的双端队列（ArrayDeque附源码分析）](docs/collection/arraydeque.md)
- [详解 Java 中的优先级队列（PriorityQueue 附源码分析）](docs/collection/PriorityQueue.md)
- [详解Java中Comparable和Comparator接口的区别](docs/basic-extra-meal/comparable-omparator.md)
- [Java WeakHashMap详解（附源码分析）](docs/collection/WeakHashMap.md)
## Java IO
......@@ -213,10 +215,8 @@
- [为什么重写equals方法的时候必须要重写hashCode方法？](docs/basic-extra-meal/equals-hashcode.md)
- [Java重写（Overriding）时应当遵守的11条规则](docs/basic-extra-meal/Overriding.md)
- [Java到底是值传递还是引用传递？](docs/basic-extra-meal/pass-by-value.md)
- [详解Java中Comparable和Comparator接口的区别](docs/basic-extra-meal/comparable-omparator.md)
- [为什么JDK源码中，无限循环大多使用for(;;)而不是while(true)?](docs/basic-extra-meal/jdk-while-for-wuxian-xunhuan.md)
- [instanceof关键字是如何实现的？](docs/basic-extra-meal/instanceof-jvm.md)
- [深入理解Java中的泛型](docs/basic-extra-meal/generic.md)
- [Java不能实现真正泛型的原因是什么？](docs/basic-extra-meal/true-generic.md)
- [新来个技术总监，彻底把 Java 枚举(enum)讲清楚了](docs/basic-extra-meal/enum.md)
- [大白话说清楚Java反射：入门、使用、原理](docs/basic-extra-meal/fanshe.md)
......
docs/.vuepress/sidebar.ts
浏览文件 @ 2f842adf
......@@ -175,6 +175,7 @@ export const sidebarConfig = sidebar({
"collection/arraylist",
"collection/linkedlist",
"collection/list-war-2",
"basic-extra-meal/generic",
"collection/iterator-iterable",
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......@@ -182,6 +183,7 @@ export const sidebarConfig = sidebar({
"collection/treemap",
"collection/arraydeque",
"collection/PriorityQueue",
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],
......@@ -249,10 +251,8 @@ export const sidebarConfig = sidebar({
"equals-hashcode",
"Overriding",
"pass-by-value",
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"jdk-while-for-wuxian-xunhuan",
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......
docs/basic-extra-meal/generic.md
浏览文件 @ 2f842adf
---
title: 深入理解Java中的泛型
shortTitle: 深入理解Java中的泛型
shortTitle: 泛型
category:
- Java核心
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......@@ -9,9 +9,11 @@ description: Java程序员进阶之路，小白的零基础Java教程，从入
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- - meta
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content: Java,Java SE,Java基础,Java教程,Java程序员进阶之路,Java入门,教程,java,泛型
content: Java,Java SE,Java基础,Java教程,Java程序员进阶之路,Java入门,教程,java,泛型,java 泛型,java generic
---
# 6.6 泛型
“二哥，为什么要设计泛型啊？”三妹开门见山地问。
“三妹啊，听哥慢慢给你讲啊。”我说。
......
docs/collection/PriorityQueue.md
浏览文件 @ 2f842adf
---
title: 详解 Java 中的优先级队列（PriorityQueue 附源码分析）
shortTitle: 详解PriorityQueue
shortTitle: PriorityQueue
category:
- Java核心
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......@@ -9,22 +9,154 @@ description: Java程序员进阶之路，小白的零基础Java教程，详解 J
head:
- - meta
- name: keywords
content: Java,Java SE,Java基础,Java教程,Java程序员进阶之路,Java入门,教程,优先级队列,PriorityQueue
content: Java,Java SE,Java基础,Java教程,Java程序员进阶之路,Java入门,教程,优先级队列,PriorityQueue,java 优先级队列,java PriorityQueue
---
Java 中的 PriorityQueue 事通过二叉小顶堆实现的，可以用一棵完全二叉树表示。本文从 Queue 接口出发，结合生动的图解，深入浅出地分析 PriorityQueue 每个操作的具体过程和时间复杂度，让读者对 PriorityQueue 建立清晰而深入的认识。
# 6.13 PriorityQueue
## 总体介绍
>继续有请王老师，来上台给大家讲讲优先级队列 PriorityQueue。
前面以 Java [ArrayDeque](https://tobebetterjavaer.com/collection/arraydeque.html)为例讲解了*Stack*和*Queue*，其实还有一种特殊的队列叫做*PriorityQueue*，即优先队列。
PriorityQueue 是 Java 中的一个基于优先级堆的优先队列实现，它能够在 O(log n) 的时间复杂度内实现元素的插入和删除操作，并且能够自动维护队列中元素的优先级顺序。
**优先队列的作用是能保证每次取出的元素都是队列中权值最小的**（Java 的优先队列每次取最小元素，C++的优先队列每次取最大元素）。
通俗来说，PriorityQueue 就是一个队列，但是它不是先进先出的，而是按照元素优先级进行排序的。当你往 PriorityQueue 中插入一个元素时，它会自动根据元素的优先级将其插入到合适的位置。当你从 PriorityQueue 中删除一个元素时，它会自动将优先级最高的元素出队。
这里牵涉到了大小关系，**元素大小的评判可以通过元素本身的自然顺序（_natural ordering_），也可以通过构造时传入的比较器**（_Comparator_，类似于 C++的仿函数）。
下面👇🏻是一个简单的PriorityQueue示例：
Java 中*PriorityQueue*实现了*Queue*接口，不允许放入`null`元素；其通过堆实现，具体说是通过完全二叉树（_complete binary tree_）实现的**小顶堆**（任意一个非叶子节点的权值，都不大于其左右子节点的权值），也就意味着可以通过数组来作为*PriorityQueue*的底层实现。
```java
// 创建 PriorityQueue 对象
PriorityQueue<String> priorityQueue = new PriorityQueue<>();
![PriorityQueue_base.png](https://cdn.tobebetterjavaer.com/tobebetterjavaer/images/collection/PriorityQueue-8dca2f55-a7c7-49e1-95a5-df1a34f2aef5.png)
// 添加元素到 PriorityQueue
priorityQueue.offer("沉默王二");
priorityQueue.offer("陈清扬");
priorityQueue.offer("小转铃");
// 打印 PriorityQueue 中的元素
System.out.println("PriorityQueue 中的元素：");
while (!priorityQueue.isEmpty()) {
System.out.print(priorityQueue.poll() + " ");
}
```
在上述代码中，我们首先创建了一个 PriorityQueue 对象，并向其中添加了三个元素。然后，我们使用 while 循环遍历 PriorityQueue 中的元素，并打印出来。来看输出结果：
```
PriorityQueue 中的元素：
小转铃 沉默王二 陈清扬
```
再来看一下示例。
```java
// 创建 PriorityQueue 对象，并指定优先级顺序
PriorityQueue<String> priorityQueue = new PriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder());
// 添加元素到 PriorityQueue
priorityQueue.offer("沉默王二");
priorityQueue.offer("陈清扬");
priorityQueue.offer("小转铃");
// 打印 PriorityQueue 中的元素
System.out.println("PriorityQueue 中的元素：");
while (!priorityQueue.isEmpty()) {
System.out.print(priorityQueue.poll() + " ");
}
```
在上述代码中，我们使用了 Comparator.reverseOrder() 方法指定了 PriorityQueue 的优先级顺序为降序。也就是说，PriorityQueue 中的元素会按照从大到小的顺序排序。
其他部分的代码与之前的例子相同，我们再来看一下输出结果：
```
PriorityQueue 中的元素：
陈清扬 沉默王二 小转铃
```
对比一下两个例子的输出结果，不难发现，顺序正好相反。
### PriorityQueue的作用
PriorityQueue 的主要作用是维护一组数据的排序，使得取出数据时可以按照一定的优先级顺序进行，当我们调用 poll() 方法时，它会从队列的顶部弹出最高优先级的元素。它在很多场景下都有广泛的应用，例如任务调度、事件处理等场景，以及一些算法中需要对数据进行排序的场景。
在实际应用中，PriorityQueue 也经常用于实现 Dijkstra 算法、Prim 算法、Huffman 编码等算法。这里简单说一下这几种算法的作用，理解不了也没关系哈。
Dijkstra算法是一种用于计算带权图中的最短路径的算法。该算法采用贪心的策略，在遍历图的过程中，每次选取当前到源点距离最短的一个顶点，并以它为中心进行扩展，更新其他顶点的距离值。经过多次扩展，可以得到源点到其它所有顶点的最短路径。
Prim算法是一种用于求解最小生成树的算法，可以在加权连通图中找到一棵生成树，使得这棵生成树的所有边的权值之和最小。该算法从任意一个顶点开始，逐渐扩展生成树的规模，每次选择一个距离已生成树最近的顶点加入到生成树中。
Huffman编码是一种基于霍夫曼树的压缩算法，用于将一个字符串转换为二进制编码以进行压缩。该算法的主要思想是通过建立霍夫曼树，将出现频率较高的字符用较短的编码表示，而出现频率较低的字符用较长的编码表示，从而实现对字符串的压缩。在解压缩时，根据编码逐步解析出原字符串。
由于 PriorityQueue 的底层是基于堆实现的，因此在数据量比较大时，使用 PriorityQueue 可以获得较好的时间复杂度。
这里牵涉到了大小关系，**元素大小的评判可以通过元素本身的自然顺序（_natural ordering_），也可以通过构造时传入的比较器**（_Comparator_，或者元素自身实现 Comparable 接口）来决定。
在 PriorityQueue 中，每个元素都有一个优先级，这个优先级决定了元素在队列中的位置。队列内部通过小顶堆（也可以是大顶堆）的方式来维护元素的优先级关系。具体来说，小顶堆是一个完全二叉树，任何一个非叶子节点的权值，都不大于其左右子节点的权值，这样保证了队列的顶部元素（堆顶）一定是优先级最高的元素。
完全二叉树（Complete Binary Tree）是一种二叉树，其中除了最后一层，其他层的节点数都是满的，最后一层的节点都靠左对齐。下面是一个完全二叉树的示意图：
```
1
/ \
2 3
/ \ /
4 5 6
```
堆是一种完全二叉树，堆的特点是根节点的值最小（小顶堆）或最大（大顶堆），并且任意非根节点i的值都不大于（或不小于）其父节点的值。
这是一颗包含整数 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 的小顶堆：
```
1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
```
这是一颗大顶堆。
```
8
/ \
7 5
/ \ / \
6 4 2 1
```
因为完全二叉树的结构比较规则，所以可以使用数组来存储堆的元素，而不需要使用指针等额外的空间。
在堆中，每个节点的下标和其在数组中的下标是一一对应的，假设节点下标为i，则其父节点下标为i/2，其左子节点下标为2i，其右子节点下标为2i+1。
假设有一个数组arr=[10, 20, 15, 30, 40]，现在要将其转化为一个小顶堆。
首先，我们将数组按照完全二叉树的形式排列，如下图所示：
```
10
/ \
20 15
/ \
30 40
```
从上往下、从左往右依次给每个节点编号，如下所示：
```
1
/ \
2 3
/ \
4 5
```
接下来，我们按照上述公式，依次确定每个节点在数组中的位置。例如，节点1的父节点下标为1/2=0，左子节点下标为2\*1=2，右子节点下标为2\*1+1=3，因此节点1在数组中的位置为0，节点2在数组中的位置为2，节点3在数组中的位置为3。
对应的数组为[10, 20, 15, 30, 40]，符合小顶堆的定义，即每个节点的值都小于或等于其子节点的值。
好，我们画幅图再来理解一下。
![](https://cdn.tobebetterjavaer.com/tobebetterjavaer/images/collection/PriorityQueue-8dca2f55-a7c7-49e1-95a5-df1a34f2aef5.png)
上图中我们给每个元素按照层序遍历的方式进行了编号，如果你足够细心，会发现父节点和子节点的编号是有联系的，更确切的说父子节点的编号之间有如下关系：
......@@ -38,15 +170,13 @@ parentNo = (nodeNo-1)/2
通过上述三个公式，可以轻易计算出某个节点的父节点以及子节点的下标。这也就是为什么可以直接用数组来存储堆的原因。
*PriorityQueue*的`peek()`和`element`操作是常数时间，`add()`, `offer()`, 无参数的`remove()`以及`poll()`方法的时间复杂度都是*log(N)*。
## 方法剖析
### 方法剖析
### add()和 offer()
#### add()和 offer()
`add(E e)`和`offer(E e)`的语义相同，都是向优先队列中插入元素，只是`Queue`接口规定二者对插入失败时的处理不同，前者在插入失败时抛出异常，后则则会返回`false`。对于*PriorityQueue*这两个方法其实没什么差别。
![PriorityQueue_offer.png](https://cdn.tobebetterjavaer.com/tobebetterjavaer/images/collection/PriorityQueue-0fb89aa7-c8fa-4fad-adbb-40c61c3bb0e9.png)
![](https://cdn.tobebetterjavaer.com/tobebetterjavaer/images/collection/PriorityQueue-0fb89aa7-c8fa-4fad-adbb-40c61c3bb0e9.png)
新加入的元素可能会破坏小顶堆的性质，因此需要进行必要的调整。
......@@ -85,13 +215,13 @@ private void siftUp(int k, E x) {
}
```
新加入的元素`x`可能会破坏小顶堆的性质，因此需要进行调整。调整的过程为：**从`k`指定的位置开始，将`x`逐层与当前点的`parent`进行比较并交换，直到满足`x >= queue[parent]`为止**。注意这里的比较可以是元素的自然顺序，也可以是依靠比较器的顺序。
调整的过程为：**从`k`指定的位置开始，将`x`逐层与当前点的`parent`进行比较并交换，直到满足`x >= queue[parent]`为止**。注意这里的比较可以是元素的自然顺序，也可以是依靠比较器的顺序。
### element()和 peek()
#### element()和 peek()
`element()`和`peek()`的语义完全相同，都是获取但不删除队首元素，也就是队列中权值最小的那个元素，二者唯一的区别是当方法失败时前者抛出异常，后者返回`null`。根据小顶堆的性质，堆顶那个元素就是全局最小的那个；由于堆用数组表示，根据下标关系，`0`下标处的那个元素既是堆顶元素。所以**直接返回数组`0`下标处的那个元素即可**。
![PriorityQueue_peek.png](https://cdn.tobebetterjavaer.com/tobebetterjavaer/images/collection/PriorityQueue-5059f157-845e-4d1c-b993-5cfe539d5607.png)
![](https://cdn.tobebetterjavaer.com/tobebetterjavaer/images/collection/PriorityQueue-5059f157-845e-4d1c-b993-5cfe539d5607.png)
代码也就非常简洁：
......@@ -104,7 +234,7 @@ public E peek() {
}
```
### remove()和 poll()
#### remove()和 poll()
`remove()`和`poll()`方法的语义也完全相同，都是获取并删除队首元素，区别是当方法失败时前者抛出异常，后者返回`null`。由于删除操作会改变队列的结构，为维护小顶堆的性质，需要进行必要的调整。
......@@ -150,11 +280,16 @@ private void siftDown(int k, E x) {
}
```
### remove(Object o)
#### remove(Object o)
`remove(Object o)`方法用于删除队列中跟`o`相等的某一个元素（如果有多个相等，只删除一个），该方法不是*Queue*接口内的方法，而是*Collection*接口的方法。由于删除操作会改变队列结构，所以要进行调整；又由于删除元素的位置可能是任意的，所以调整过程比其它方法稍加繁琐。
具体来说，`remove(Object o)`可以分为 2 种情况：
`remove(Object o)`方法用于删除队列中跟`o`相等的某一个元素（如果有多个相等，只删除一个），该方法不是*Queue*接口内的方法，而是*Collection*接口的方法。由于删除操作会改变队列结构，所以要进行调整；又由于删除元素的位置可能是任意的，所以调整过程比其它函数稍加繁琐。具体来说，`remove(Object o)`可以分为 2 种情况：1. 删除的是最后一个元素。直接删除即可，不需要调整。2. 删除的不是最后一个元素，从删除点开始以最后一个元素为参照调用一次`siftDown()`即可。此处不再赘述。
1. 删除的是最后一个元素。直接删除即可，不需要调整。
2. 删除的不是最后一个元素，从删除点开始以最后一个元素为参照调用一次`siftDown()`即可。此处不再赘述。
![PriorityQueue_remove2.png](https://cdn.tobebetterjavaer.com/tobebetterjavaer/images/collection/PriorityQueue-ed0d08d3-b38e-44a1-a710-ee7a01afda62.png)
![](https://cdn.tobebetterjavaer.com/tobebetterjavaer/images/collection/PriorityQueue-ed0d08d3-b38e-44a1-a710-ee7a01afda62.png)
具体代码如下：
......@@ -178,6 +313,14 @@ public boolean remove(Object o) {
}
```
### 小结
PriorityQueue 是一个非常常用的数据结构，它是一种特殊的堆（Heap）实现，可以用来高效地维护一个有序的集合。
- 它的底层实现是一个数组，通过堆的性质来维护元素的顺序。
- 取出元素时按照优先级顺序（从小到大或者从大到小）进行取出。
- 如果需要指定排序，元素必须实现 Comparable 接口或者传入一个 Comparator 来进行比较。
> 参考链接：[https://github.com/CarpenterLee/JCFInternals](https://github.com/CarpenterLee/JCFInternals)，作者：李豪，整理：沉默王二
......
docs/collection/arraydeque.md
浏览文件 @ 2f842adf
......@@ -12,7 +12,7 @@ head:
content: Java,Java SE,Java基础,Java教程,Java程序员进阶之路,Java入门,教程,ArrayDeque,堆,队列,java 双端队列,java ArrayDeque
---
# 5.11 ArrayDeque
# 6.12 ArrayDeque
>好，我们这节继续有请王老师上台来给大家讲 ArrayDeque，鼓掌欢迎了👏🏻。
......
docs/collection/fail-fast.md
浏览文件 @ 2f842adf
......@@ -12,7 +12,7 @@ head:
content: Java,Java SE,Java基础,Java教程,Java程序员进阶之路,Java入门,教程,fail-fast,java foreach 删除元素
---
# 6.7 为什么不能在foreach里删除元素？
# 6.8 为什么不能在foreach里删除元素？
>这篇文章同样采用小二去面试的形式，给大家换个胃口。
......
docs/collection/gailan.md
浏览文件 @ 2f842adf
......@@ -134,8 +134,6 @@ List 的实现类还有一个 Vector，是一个元老级的类，比 ArrayList
```java
public synchronized boolean add(E e) {
modCount++;
ensureCapacityHelper(elementCount + 1);
elementData[elementCount++] = e;
return true;
}
......@@ -145,6 +143,8 @@ public synchronized boolean add(E e) {
>如果不需要线程安全，建议使用ArrayList代替Vector。
![](https://files.mdnice.com/user/3903/22514cd2-10a5-4ce5-bea2-6276f858c2a1.png)
Stack 是 Vector 的一个子类，本质上也是由动态数组实现的，只不过还实现了先进后出的功能（在 get、set、add 方法的基础上追加了 pop「返回并移除栈顶的元素」、peek「只返回栈顶元素」等方法），所以叫栈。
下面是这两个方法的源码，增删改查我就不写了，和 ArrayList 和 LinkedList 几乎一样。
......@@ -169,7 +169,7 @@ public synchronized E peek() {
}
```
不过，由于 Stack 执行效率比较低（方法上同样加了 synchronized 关键字，上面你也看到了），就被双端队列 ArrayDeque 取代了（下面会介绍）。
不过，由于 Stack 执行效率比较低（方法上同样加了 synchronized 关键字），就被双端队列 ArrayDeque 取代了（下面会介绍）。
### 02、Set
......@@ -527,7 +527,9 @@ public class PriorityQueueComparatorExample {
queue.offer(new Student("小驼铃", 90, 95));
System.out.println(queue);
queue.offer(new Student("沉默", 90, 80));
System.out.println(queue);
while (!queue.isEmpty()) {
System.out.print(queue.poll() + " ");
}
}
}
```
......@@ -544,37 +546,10 @@ PriorityQueue 是一个优先级队列，参数为 StudentComparator，然后我
[Student{name='王二', 总成绩=170}]
[Student{name='陈清扬', 总成绩=190}, Student{name='王二', 总成绩=170}]
[Student{name='陈清扬', 总成绩=190}, Student{name='王二', 总成绩=170}, Student{name='小驼铃', 总成绩=185}]
[Student{name='陈清扬', 总成绩=190}, Student{name='王二', 总成绩=170}, Student{name='小驼铃', 总成绩=185}, Student{name='沉默', 总成绩=170}]
```
如果你是第一次接触优先级队列的话，会对这个结果感到惊诧，因为小驼铃的总成绩明显高过王二，却排在第三，这是因为优先级队列在进行比较的时候，会拿队首的元素来与当前的元素相比，因为之前 陈清扬 的总分是 190 它排在第一，所以当小驼铃和它比较的时候，就会停留在当前的位置。
![](https://files.mdnice.com/user/3903/892c871f-a95b-4c00-8421-76401d9bdc40.png)
如果我们换一下元素的插入顺序，结果就又会不大相同。
```java
// 添加元素
queue.offer(new Student("王二", 80, 90));
System.out.println(queue);
queue.offer(new Student("沉默", 90, 80));
System.out.println(queue);
queue.offer(new Student("小驼铃", 90, 95));
System.out.println(queue);
queue.offer(new Student("陈清扬", 95, 95));
System.out.println(queue);
```
来看一下结果：
```
[Student{name='王二', 总成绩=170}]
[Student{name='王二', 总成绩=170}, Student{name='沉默', 总成绩=170}]
[Student{name='小驼铃', 总成绩=185}, Student{name='沉默', 总成绩=170}, Student{name='王二', 总成绩=170}]
[Student{name='陈清扬', 总成绩=190}, Student{name='小驼铃', 总成绩=185}, Student{name='王二', 总成绩=170}, Student{name='沉默', 总成绩=170}]
Student{name='陈清扬', 总成绩=190} Student{name='小驼铃', 总成绩=185} Student{name='沉默', 总成绩=170} Student{name='王二', 总成绩=170}
```
发现没，这次碰巧就会按照从大到小的顺序输出了，这主要是因为 PriorityQueue 是基于堆（heap）这个数据结构的，堆是一种树形数据结构，其中每个节点的值都不大于或不小于其子节点的值。[这块知识我们后面会讲到](https://tobebetterjavaer.com/collection/PriorityQueue.html#总体介绍)，这里先简单了解一下。
我们使用 offer 方法添加元素，最后用 while 循环遍历元素（通过 poll 方法取出元素），从结果可以看得出，[PriorityQueue](https://tobebetterjavaer.com/collection/PriorityQueue.html)按照学生的总成绩由高到低进行了排序。
### 04、Map
......
docs/collection/iterator-iterable.md
浏览文件 @ 2f842adf
......@@ -12,7 +12,7 @@ head:
content: Java,Java SE,Java基础,Java教程,Java程序员进阶之路,Java入门,教程,Iterable,Iterator,java Iterable,java Iterator,Iterable Iterator,java Iterable Iterator,java迭代器
---
# 6.6 迭代器Iterator和Iterable
# 6.7 迭代器Iterator和Iterable
>PS: 这篇同样来换一个风格，一起来欣赏。
......
docs/collection/linkedhashmap.md
浏览文件 @ 2f842adf
......@@ -12,7 +12,7 @@ head:
content: Java,Java SE,Java基础,Java教程,Java程序员进阶之路,Java入门,教程,LinkedHashMap,java LinkedHashMap
---
# 5.9 LinkedHashMap
# 6.10 LinkedHashMap
>这篇继续换个文风来写，给大家一点新鲜的空气。
......
docs/collection/treemap.md
浏览文件 @ 2f842adf
......@@ -12,7 +12,7 @@ head:
content: Java,Java SE,Java基础,Java教程,Java程序员进阶之路,Java入门,教程,TreeMap,java treemap
---
# 5.10 TreeMap
# 6.11 TreeMap
>下面有请王老师上台，来给大家讲一讲 TreeMap，鼓掌了！
......
docs/home.md
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......@@ -170,6 +170,7 @@ head:
- [Java ArrayList详解（附源码分析）](collection/arraylist.md)
- [Java LinkedList详解（附源码分析）](collection/linkedlist.md)
- [聊聊ArrayList和LinkedList的区别](collection/list-war-2.md)
- [深入理解Java中的泛型](basic-extra-meal/generic.md)
- [迭代器Iterator和Iterable有什么区别？](collection/iterator-iterable.md)
- [为什么不能在foreach里执行删除操作？](collection/fail-fast.md)
- [Java HashMap详解（附源码分析）](collection/hashmap.md)
......@@ -177,6 +178,7 @@ head:
- [Java TreeMap详解（附源码分析）](collection/treemap.md)
- [详解 Java 中的双端队列（ArrayDeque附源码分析）](collection/arraydeque.md)
- [详解 Java 中的优先级队列（PriorityQueue 附源码分析）](collection/PriorityQueue.md)
- [详解Java中Comparable和Comparator接口的区别](basic-extra-meal/comparable-omparator.md)
- [Java WeakHashMap详解（附源码分析）](collection/WeakHashMap.md)
......@@ -225,10 +227,8 @@ head:
- [为什么重写equals方法的时候必须要重写hashCode方法？](basic-extra-meal/equals-hashcode.md)
- [Java重写（Overriding）时应当遵守的11条规则](basic-extra-meal/Overriding.md)
- [Java到底是值传递还是引用传递？](basic-extra-meal/pass-by-value.md)
- [详解Java中Comparable和Comparator接口的区别](basic-extra-meal/comparable-omparator.md)
- [为什么JDK源码中，无限循环大多使用for(;;)而不是while(true)?](basic-extra-meal/jdk-while-for-wuxian-xunhuan.md)
- [instanceof关键字是如何实现的？](basic-extra-meal/instanceof-jvm.md)
- [深入理解Java中的泛型](basic-extra-meal/generic.md)
- [Java不能实现真正泛型的原因是什么？](basic-extra-meal/true-generic.md)
- [新来个技术总监，彻底把 Java 枚举(enum)讲清楚了](basic-extra-meal/enum.md)
- [大白话说清楚Java反射：入门、使用、原理](basic-extra-meal/fanshe.md)
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