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 * PyTorch >= 1.5.1  
 
 ## 数据集   
-该项目数据集采用 TV-Hand 和 COCO-Hand进行制作。  
-* [数据集下载地址(百度云 Password: ara8 )](https://pan.baidu.com/s/1KY7lAFXBTfrFHlApxTY8NA)  
+该项目数据集采用 TV-Hand 和 COCO-Hand (COCO-Hand-Big 部分) 进行制作。  
+* [数据集下载地址(百度网盘 Password: c680 )](https://pan.baidu.com/s/1H0YH8jMEXeIcubLEv0W_yw)  
 数据格式： size是全图分辨率， (x，y) 是目标物体中心对于全图的归一化坐标，w,h是目标物体边界框对于全图的归一化宽、高。
 ```  
 dw = 1./(size[0])  
@@ -32,13 +32,13 @@ h = h*dh
 ```  
 为了更好了解标注数据格式，可以通过运行 show_yolo_anno.py 脚本进行制作数据集的格式。注意配置脚本里的path和path_voc_names，path为标注数据集的相关文件路径，path_voc_names为数据集配置文件。
 
-TV-Hand 和 COCO-Hand数据集，其官网地址 http://vision.cs.stonybrook.edu/~supreeth/      
+TV-Hand 和 COCO-Hand数据集官网地址 http://vision.cs.stonybrook.edu/~supreeth/      
 感谢数据集贡献者。    
 Paper：  
 Contextual Attention for Hand Detection in the Wild. S. Narasimhaswamy, Z. Wei, Y. Wang, J. Zhang, and M. Hoai, IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV 2019.   
 
 ## 预训练模型   
-* [预训练模型下载地址(百度云 Password: 99f3 )](https://pan.baidu.com/s/1Ur6Ikp31XGEuA3hQjYzwIw)     
+* [预训练模型下载地址(百度网盘 Password: 7mk0 )](https://pan.baidu.com/s/1hqzvz0MeFX0EdpWXUV6aFg)     
 
 ## 项目使用方法    
 ### 模型训练