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7097ddac
编写于
7月 25, 2021
作者:
M
MaoXianxin
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tensorflow serving with docker
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tensorflow serving with docker.md
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tensorflow serving with docker.md
0 → 100644
浏览文件 @
7097ddac
本次教程的目的是带领大家看下如何用 Docker 部署深度学习模型的
第一步我们需要 pull 一个 docker image
```
bsh
sudo docker pull tensorflow/serving
```
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210725223155.png
)
如上图所示,执行 pull 之后,我们看到本地已经存在 tensorflow/serving:latest
接下来我们 clone 一个仓库
```
bsh
git clone https://github.com/tensorflow/serving
```
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210725223402.png
)
上图中的 saved_model_half_plus_two_cpu 就是我们想要部署的模型
然后我们可以直接运行以下命令实现部署
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210725223549.png
)
运行结果如下图所示,我们可以看到 Exporting HTTP/REST API at:localhost:8501,那么就代表着部署成功了
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210725223630.png
)
接下来我们可以进行预测,返回的结果也能对的上
![](
https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210725223742.png
)
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