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dc577f0e
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12月 08, 2016
作者:
L
liaogang
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doc_cn/demo/quick_start/index.rst
doc_cn/demo/quick_start/index.rst
+2
-2
未找到文件。
doc_cn/demo/quick_start/index.rst
浏览文件 @
dc577f0e
...
...
@@ -242,7 +242,7 @@ embedding模型需要稍微改变提供数据的Python脚本,即 ``dataprovide
:align: center
:scale: 80%
时序模型,也称为RNN模型, 包括简单的
RNN模型, GRU模型和LSTM模型
等等。
时序模型,也称为RNN模型, 包括简单的
`RNN模型 <https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network>`_, `GRU模型 <https://en.wikipedia.org/wiki/Gated_recurrent_unit>`_ 和 `LSTM模型 <https://en.wikipedia.org/wiki/Long_short-term_memory>`_
等等。
- GRU模型配置:
...
...
@@ -269,7 +269,7 @@ embedding模型需要稍微改变提供数据的Python脚本,即 ``dataprovide
=========
`优化算法 <http://www.paddlepaddle.org/doc/ui/api/trainer_config_helpers/optimizers_index.html>`_ 包括
Momentum, RMSProp,AdaDelta,AdaGrad,ADAM,Adamax等,这里采用Adam优化方法,同时使用了L2正则
和梯度截断
。
Momentum, RMSProp,AdaDelta,AdaGrad,ADAM,Adamax等,这里采用Adam优化方法,同时使用了L2正则
(L2 Regularization)和梯度截断(Gradient Clipping)
。
.. code-block:: python
...
...
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