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f455f9c2
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2月 12, 2020
作者:
L
lihui
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3 changed file
with
3 addition
and
3 deletion
+3
-3
documentation/webdocs/markdowndocs/Super Table-ch.md
documentation/webdocs/markdowndocs/Super Table-ch.md
+1
-1
documentation/webdocs/markdowndocs/Super Table.md
documentation/webdocs/markdowndocs/Super Table.md
+1
-1
documentation/webdocs/markdowndocs/advanced features-ch.md
documentation/webdocs/markdowndocs/advanced features-ch.md
+1
-1
未找到文件。
documentation/webdocs/markdowndocs/Super Table-ch.md
浏览文件 @
f455f9c2
...
...
@@ -72,7 +72,7 @@ STable从属于库,一个STable只属于一个库,但一个库可以有一
DROP TABLE <stable_name>
```
Note: 删除STable
不会级联删除通过STable创建的表;相反删除STable时要求通过该STable创建的表都已经
被删除。
Note: 删除STable
时,所有通过该STable创建的表都将
被删除。
-
查看属于某STable并满足查询条件的表
...
...
documentation/webdocs/markdowndocs/Super Table.md
浏览文件 @
f455f9c2
...
...
@@ -142,7 +142,7 @@ It lists the STable's schema and tags
DROP TABLE <stable_name>
```
To delete a STable, all the tables created via this STable
shall be deleted first, otherwise, it will fail
.
To delete a STable, all the tables created via this STable
will be deleted first
.
### List the Associated Tables of a STable
...
...
documentation/webdocs/markdowndocs/advanced features-ch.md
浏览文件 @
f455f9c2
...
...
@@ -76,7 +76,7 @@ TDengine通过查询函数向用户提供毫秒级的数据获取能力。直接
TDengine分配固定大小的内存空间作为缓存空间,缓存空间可根据应用的需求和硬件资源配置。通过适当的设置缓存空间,TDengine可以提供极高性能的写入和查询的支持。TDengine中每个虚拟节点(virtual node)创建时分配独立的缓存池。每个虚拟节点管理自己的缓存池,不同虚拟节点间不共享缓存池。每个虚拟节点内部所属的全部表共享该虚拟节点的缓存池。
TDengine将内存池按块划分进行管理,数据在内存块里按照列式存储。一个vnode的内存池是在vnode创建时按块分配好的,而且每个内存块按照先进先出的原则进行管理。一张表所需要的内存块是从vnode的内存池中进行分配的,块的大小由系统配置参数cache决定。每张表最大内存块的数目由配置参数tblocks决定,每张表平均的内存块的个数由配置参数ablocks决定。因此对于一个vnode, 总的内存大小为: cache
*ablocks
*
tables。内存块参数cache不宜过小,一个cache block需要能存储至少几十条以上记录,才会有效率。参数ablocks最小为2,保证每张表平均至少能分配两个内存块。
TDengine将内存池按块划分进行管理,数据在内存块里按照列式存储。一个vnode的内存池是在vnode创建时按块分配好的,而且每个内存块按照先进先出的原则进行管理。一张表所需要的内存块是从vnode的内存池中进行分配的,块的大小由系统配置参数cache决定。每张表最大内存块的数目由配置参数tblocks决定,每张表平均的内存块的个数由配置参数ablocks决定。因此对于一个vnode, 总的内存大小为: cache
`*ablocks`
*
tables。内存块参数cache不宜过小,一个cache block需要能存储至少几十条以上记录,才会有效率。参数ablocks最小为2,保证每张表平均至少能分配两个内存块。
你可以通过函数last_row快速获取一张表或一张超级表的最后一条记录,这样很便于在大屏显示各设备的实时状态或采集值。例如:
...
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