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PaddlePaddle / models
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Opened 6月 13, 2017 by saxon_zh@saxon_zhGuest8 of 8 tasks completed8/8 tasks

Refactor the whole data preprocessor part for DeepSpeech2.

Created by: xinghai-sun

Refactor the whole data preprocessor for DeepSpeech2 (e.g. re-design classes, re-organize dir, add augmentation interfaces etc.):

  • Refactor the data preprocessor with newly added classes, e.g. AudioSegment, SpeechSegment, TextFeaturizer, AudioFeaturizer, SpeechFeaturizer etc.
  • Add data augmentation interfaces and classes e.g. AugmentorBase, AugmentationPipeline, VolumePerturbAugmentor etc., to make it easier to add more data augmentation models.
  • Separate normalizer's mean-std computing from DataGenerator. Add FeatureNormalizer. -
  • Add an independent tool compute_mean_std.py for users to create mean_std file before training.
  • Re-organize data directory into datasets and data_utils.
  • Test for convergence.
  • Add module, class, function docs.
  • Update README.md.
指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/models#90
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