Created by: wanghaoshuang

OCR端到端

1. east检测 (8周)

目标： 对齐baseline 上线模型training数据集：100W级别

1.0 编译环境 @wanghaoshuang

1.1 所需op

• p0: dice-loss （2周*1人）@wanghaoshuang
• p1: 多边形的非最大抑制 (2周*1人) @ocr
• p2: IoU loss （2周*1人）@ocr
• p3: Cos loss （2周*1人）@wanghaoshuang

1.2 模型配置 （1周 * 1人）@ocr

1.3 data reader （1周 * 1人）@ocr

1.4 效果验证 （4周 * 2人）@ocr + @wanghaoshuang

• benchmark training 效果对齐(icdar15)
• 预测库效果对齐（caffe）

2. 识别

2.1 CTC（done）

2.2 Attention （4周 * 1人）@shiwenguo + @wanghaoshuang

• 1d attention效果验证
• 2d attention效果验证

3. 融合 (east检测 + CTC)

3.1 所需ops

• roi_perspective op

3.2 代码框架整合

3.3 合并DataReader

TODO:

• 确认tensorflow&caffe model转fluid model
• 确认具体人力
• 是否可开源
• 确定east检测分支开发环境