Created by: yuanghbdbj

使用image_classification中alexnet做2分类，在demo的基础上做了如下改动：1）自己的样本，量较少，不到3000，且样本未打乱但保留了shuffle；2）调整学习率至0.0001（0.001训练会失败）。

出现错误率稳定在某几个batch特别低，其他batch的错误率很高，且多个pass后仍然是这种情况，请问有可能是什么问题呢？ pass1的部分日志： pass75的部分日志：