Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • models
  • Issue
  • #619

M
models
  • 项目概览

PaddlePaddle / models
大约 2 年 前同步成功

通知 232
Star 6828
Fork 2962
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 602
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 255
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
M
models
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 602
    • Issue 602
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 255
    • 合并请求 255
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
已关闭
开放中
Opened 2月 01, 2018 by saxon_zh@saxon_zhGuest

场景文字识别例子的一些问题

Created by: yeyupiaoling

在场景文字识别这个例子中,更book中的例子有里很大的不同,我看了很久也看不懂所以然,路过的大神能否解答以下一些问题:

  1. 例子中很多都用到了click这个东西,这个有什么用,我猜是命令行里的参数,不知道是不是。
  2. 这个例子用用到的神经网络模型是什么,跟传统的图像分类不一样了。
  3. 如何修改这个例子才可以使用CPU运行
  4. 下面的训练输出日志正常吗?Eval后面没东西的
Pass 73, batch 0, Samples 0, Cost 10.854516, Eval {}
Pass 73, batch 50, Samples 500, Cost 0.071530, Eval {}
Test 73, Cost 12.956735, Eval {}
Pass 74, batch 0, Samples 0, Cost 15.511139, Eval {}
Pass 74, batch 50, Samples 500, Cost 0.054424, Eval {}
Test 74, Cost 12.839751, Eval {}

谢谢各位大神

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/models#619
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7